關於電氣工程自動化控制中智慧化技術應用的論文

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現階段,電力行業屬於我國國民經濟健康發展的基礎性行業,也是我國經濟發展的支柱性產業,隨著電力行業發展水平的不斷提升,與電力行業有著密切關係的電氣工程行業也取得較快發展。特別是智慧化技術在電氣工程行業自動化控制中的大力引進,進一步促進了電氣工程的又好又快發展。因此,在電氣工程自動化控制中廣泛應用智慧化技術是具有重要現實意義的。

關於電氣工程自動化控制中智慧化技術應用的論文

1智慧化技術的論述

1.1智慧化技術的基本概述

智慧化技術起步於20世紀50年代,並隨著技術研究的不斷深入,其應用範圍日益擴大,逐漸應用到日常生產生活之中。與傳統的控制技術比較,智慧化技術的精度相對較高,工作效率也相對較高,具有良好的協調性,而且還具有人的行動以及感應,技術優勢突出[1]。此外,智慧化技術在計算機技術進步發展的基礎上,被逐漸應用到程式語言中,在一定程度上提高了智慧化技術操作的可行性[2]。目前,電氣工程自動化控制工作中智慧化技術的應用越來越廣泛,發揮的作用也日益增大。

1.2電氣工程自動化控制工作中智慧化技術的特點

從智慧化技術具體特點上來看,可以從以下三個方面進行闡述:①智慧化技術是電氣工程中自動化控制工作的重要性指標,它可以提高電氣工程的精度以及工作效率。②電氣工程中的智慧化技術可以實現多個系統的管理與控制,優化工程的'操作工序,促進效率的提升[3]。③在電氣工程的實際應用過程中可以對各種資料實施科學有效處理,藉助影象以及圖形等充分顯示出來,從而在一定程度上體現出了智慧化技術的可行性。

2電氣工程自動化控制工作中智慧化技術的總體應用

2.1智慧化技術的優化設計

電氣工程的自動化控制儀器裝置在設計方面存在著一定的複雜性,因此,對儀器裝置的相關設計人員在工作經驗要求以及專業化技術水平要求上都相對較高。傳統的儀器裝置設計方法往往是以手工設計為主,儀器裝置的合格率難以保證,而且在設計修改過程中也存在著較大的修改難度。智慧化技術在自動化控制中的有效應用,在一定程度上解決了這個問題,提高了設計的質量以及設計效能[4]。例如,電氣工程智慧化技術中的智慧化遺傳演算法,就具有非常強的實用性以及科學性。此外,智慧化技術在電氣工程應用中不僅可以優化設計,還能夠使電氣工程的儀器裝置設計方法以及思路得到較大拓展,有助於提高自動化控制中相關裝置設計資料資料的準確性。

2.2智慧化技術的智慧化控制

現階段,電氣工程中的自動化控制系統由多種控制環節組成,智慧化技術的有效應用可以使電氣工程的自動化操作控制實現自主化、無人化、高效化以及遠端化,大大促進了自動化控制的快速發展。電氣工程中智慧化技術的應用充分體現出了智慧化技術的自身優勢,還為其他領域的健康發展提供了保障與發展基礎。

2.3智慧化技術中的故障診斷技術

目前,電氣工程的自動化控制系統在日常執行期間,或多或少的都會出現一些裝置故障問題,但是這些故障問題是能夠預測以及提前控制的。在電氣工程自動化控制工作中應用智慧化技術能夠實現故障診斷的科學性、全面性以及系統性,從而更加準確的找到故障的具體位置以及故障發生的原因,然後進行及時的處理,儘量減少電氣工程的安全隱患以及因裝置故障而帶來的巨大損失。比如在自動化控制的變壓器故障檢查診斷過程中,智慧化技術可以藉助對變壓器中滲漏油實施氣體的分解研究,逐步縮小故障發生的範圍,最終明確故障範圍,找出裝置故障發生的具體原因,對其進行及時的修理。智慧化技術的應用使故障診斷以及維修速度得到了較快提升,降低了裝置故障給電氣工程帶來的經濟損害,使裝置的使用壽命不斷延長。

3電氣工程自動化控制工作中智慧化技術的具體應用

3.1電氣工程自動化控制工作中智慧化技術的PLC系統

隨著人們對於電力要求的不斷增強,智慧化技術中PLC系統已經逐漸作為電氣工程的輔助系統得到了廣泛應用,PLC系統可以對電力企業的生產起到一定的協調作用,有助於電氣工程自動化控制中相關工藝流程的管理與控制。比如,PLC系統就是電氣工程中輸煤系統的重要組成部分,可以輔助實現遠距離監控,有效提升輸煤系統的工作效率。

3.2電氣工程自動化控制工作中智慧化技術的神經網路系統

電氣工程智慧化技術中的神經網路系統主要包括兩個子系統,具體來說,一個子系統主要是藉助電氣的動態引數來完成定子電流辨別工作的,而另一個子系統則是藉助機電的系統引數來完成轉子速度辨別工作的。神經網路系統中的反向轉波科學演算法可以有效控制電氣工程執行中的非初始速度,改變負載的轉矩,並減少定位時間,優勢明顯[5]。此外,神經網路系統中的函式估計器具有非常強的抗噪音干擾能力,可以提高模型控制能力。智慧化神經網路可以適用於不止一個感測器的輸入,從而使條件監控決策與系統診斷的可靠性增強。在神經網路系統的執行過程中,需要充分滿足以下幾個方面的要求:①足夠的激勵函式;②隱藏層;③隱藏結點。而為了提升其執行速度,需要採用反向傳播演算法來完成網路權重的優化調整,從根本上確保神經網路系統的正常執行。

4結語

總而言之,智慧化技術在電氣工程自動化控制工作中的應用是電氣工程發展過程中的必然趨勢,也是電氣工程企業經營期間的關鍵性組成部分,關係到電氣工程自動化控制水平以及工作效率的提升。智慧化技術的應用能夠優化設計、實現智慧化控制以及有助於電氣工程自動化控制中相關裝置故障的診斷。因此,加強電氣工程自動化控制中智慧化技術的應用研究具有重要現實意義。