摘要：大資料時代，計算機資訊處理技術面臨資訊採集與加工、資料妥善儲存、資訊保安等多方面的挑戰。解決計算機資訊處理技術面臨的問題，應加強大資料與雲端計算技術的結合、完善資料庫技術、提升資訊保安水平，促進資訊處理技術的長足發展和廣泛應用。
關鍵詞：大資料；計算機技術；資訊處理
計算機資訊處理技術自進入大資料時代就得到廣泛關注,但在技術發展過程中，針對資料的分析、挖掘不時會出現各種各樣的挑戰。計算機資訊科技的發展與進步是解決已有問題的關鍵[1]。另外，資訊科技的發展需要得到更多人才的支援，因此，進一步推動計算機技術更擴張範圍意義重大。在當代，若計算機資訊處理技術不能得到進一步的發展，也就無法適應不斷爆炸式增長的資料處理。
1計算機資訊處理技術發展現狀
1.1大資料的含義
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產[1]。大資料是對生活中龐大規模的資訊資料的簡稱，在科學技術與生產能力不斷的推動下，產生資料的範圍與源頭也在不斷擴大。大資料漸漸產生越來越多的其他屬性。大資料的出現是一個必然，隨著計算機技術、資訊科技進一步推廣應用，大資料的規模將會進一步擴大，這也是現代生產活動向虛擬化轉變的一個重要特徵。大資料時代已經來臨，大資料技術飛速發展將產生重要的經濟社會價值，通過資料探勘指導生產生活。縱觀大資料的應用現狀發現：大資料在應用時會產生額外的資料冗餘以及複雜的資料關係，這對計算機資訊處理技術提出了更高的要求，如何才能合理利用大資料，發揮其更大的功能，是行業專家應該深思的問題。
1.2計算機資訊處理技術研究現狀
現階段計算機對資料資訊處理通常是通過對資料進行整理、統計，使用特定演算法進行資料分析，利用資料探勘技術得出資訊處理結果，實現對資料科學分析和及時處理。隨著資訊的爆炸式增長，大資料的計算機資訊處理技術愈發重要，現有的計算機資訊處理技術已不能滿足海量資料的處理要求，計算機資訊處理技術亟待提升[2]。大資料環境下，計算機資訊處理技術不僅需要提升計算機資訊處理效率，如何針對多樣化、規模龐大的資訊資料進行儲存呼叫同樣是當前計算機資訊處理技術所不得不面對的一個問題。NOSQL技術在大資料環境下為計算機資訊處理中儲存階段提供新的支援，使複雜、龐大、多樣的資訊資料儲存得到有效解決。但有關資訊處理演算法還需進一步完善，只有演算法得到進一步發展，資訊分類、資訊處理才能得到更好的解決。
2大資料時代資訊處理技術面臨的挑戰
在大資料環境的影響下，資訊處理技術面臨很多挑戰與機遇。正確應對挑戰，能進一步推動計算機資訊處理技術的發展，從而更好地實現資料資訊處理、分析。分析當前計算機資訊科技在大資料中的運用現狀，歸納發現計算機資訊處理技術面臨以下挑戰。
2.1準確完整的資訊採集和資訊加工
資料資訊採集是大資料資訊處理的第一步，也是基礎工作。只有資料採集得準確、完整，才能更好地對資料進行處理和應用。大資料環境下的資訊處理與採集，首先要保證在資料採集過程中能對資訊源進行實時的監督和檢測，準確完整地將資料進行收集，妥善儲存，以此來確保後續資料分析、資料處理工作的正常開展。計算機資訊處理技術所進行的資料處理並不是對原始資料進行分析與處理，而是對原始資料進行加工以後，按照特定的頻率、種類進行分類，提取有用的資料，剔除無用的資料。最終將整合後的資料放到資訊處理環節。所以，實現準確完整的資訊採集和資訊加工是大資料時代下計算機資訊處理技術面臨的重要挑戰[2]。
2.2妥善的資料儲存
一直以來，計算機憑藉儲存量大、儲存速度快等特點，廣泛應用在資訊處理中，使用計算機技術來實現對大資料的儲存，能有效降低資料儲存過程中對空間和時間的要求。大資料資訊被提取後，計算機可以直接按照特定的要求將資料從資料庫呼叫，來實現進一步的分析、處理。然而，由於硬體環境限制和軟體功能的不足，使得資料的儲存並不能完全滿足人們的需要；計算機資訊處理中所用到的資料庫技術對於大資料進行的儲存，無論是模式還是儲存的方法都與以往有著較大的不同，資料儲存的密度和可靠度等技術急需進一步優化。資料的妥善儲存、促進資料庫技術的發展和完善，是大資料背景下計算機資訊處理所必須解決的問題。
2.3資訊的安全性
隨著資訊科技的進一步推廣，應用範圍的擴大，人們對於資訊科技的應用，也有了越來越多新要求，其中資訊保安成為計算機資訊處理技術中備受矚目的關鍵問題。隨著網際網路技術突飛猛進，資料爭奪戰已經打響，資訊的'安全性如何保障是當前計算機資訊處理技術必須面對的問題。對於任何一個社會活動特別是企業的生產經營，資訊處理的程度決定了資訊產生的經濟社會價值。但在資訊處理過程中如何保證資訊不被不法分子竊取利用或破壞，是阻止計算機處理大資料技術發展的瓶頸。隨著網路技術的發展，計算機為人們帶來便捷的同時，也大大增加了資訊保安的危險，資訊保安問題，阻礙了計算機資訊科技的發展。大資料時代下，相關資料資訊對於企業的生產和發展有著十分重要的作用，然而傳統的計算機資訊保安技術越來越不能滿足當代企業對於資料安全的需求，如何推動資訊資料安全發展是計算機資訊處理技術面對的第三個挑戰[3]。
3計算機資訊處理技術提升策略
3.1加強大資料與雲端計算技術的結合
目前，雲端計算技術發展迅速，並且廣泛應有於計算機資訊處理中。雲端計算技術能有效地對資料的傳輸、計算、儲存進行加速，在計算機資訊科技中深入應用雲端計算技術，是計算機資訊處理髮展的必然趨勢。雲端計算技術在計算機資訊科技多個環節都能提供有效的支援幫助，包括資料雲、雲端儲存和雲處理等多種方式。雲端計算技術高效快捷的分析處理能力，這些特性使得大資料的加工和原始資料的收集整理更符合計算機資訊科技後續的資料分析和資料處理的要求[3]。雲技術使得低成本的瘦客戶機應用成為可能，雲端儲存技術能優化大資料的儲存空間和儲存方法，保證了資料呼叫時的準確、迅速。雲技術的合理應用能降低大資料資訊處理過程中一些複雜環節所佔用的時間，有效提升資訊處理技術的工作效率，進而推動資訊處理技術功能的進一步提升。
3.2進一步完善資料庫技術
在大資料環境下，資料儲存的模式與方法都會發生一系列的改變，原有的資料庫技術越來越不適應未來資料的發展。資料庫技術的發展對於大資料背景下的資訊處理有著極其重要的作用，完善資料庫技術在大資料的儲存模式、方法上有著極其重要的意義。大資料的數量龐大、種類繁雜、離散性強等特點，都使得大資料資訊處理的過程不能按照傳統的資料儲存模式進行資料儲存，未來的大資料儲存過程要針對不同型別資料進行聚類、加權，以實現對資料儲存的側重設定，這樣能有效提升呼叫資料庫資料時的效率。
3.3提升資訊保安水平
資訊保安技術為計算機資訊處理提供重要的安全保證，當前資訊保安技術主要是在資訊傳輸與資訊儲存兩個階段來實現對資訊的保護，資訊保安技術中機密技術與防火牆技術實現對資料傳輸的加密處理，保證資訊資料在傳輸過程中不會丟失或損壞。防火牆技術則是實現對未來請求的控制。另外，在資訊儲存過程中，資訊保安技術對資料庫實現的智慧檢測使得資料庫中的大資料儲存更加安全，降低在資訊儲存階段發生意外的可能。無論是資料加密演算法的完善，還是資料庫結構的不足都使得計算機資訊處理過程變得更加穩定。整體而言，要通過演算法的優化及資料庫的妥善設計來保證資訊保安。
4結語
計算機資訊處理技術一直以來在計算機應用領域發揮重要的作用，隨著大資料時代的到來，現有的計算機資訊處理技術漸漸不能適應數量龐大、多樣化的資料處理，並且資料安全問題逐漸凸顯。本文通過研究雲端計算技術與大資料結合方法，改善資料儲存和資料加工的方式，進一步推動資訊處理的效率與準確性；完善資料庫技術，提升資料呼叫的效率；通過演算法的優化及資料庫的妥善設計來保證資訊保安等三方面來分析計算機資訊處理技術的提升策略，以促進資訊處理技術的長足發展和廣泛應用。
參考文獻：
[1]王雅珉.“大資料”時代的計算機資訊處理技術[J].電子技術與軟體工程,2017(7).
[2]王春駒.“大資料”時代的計算機資訊處理技術研究[J].通訊世界,2016(3).
[3]張萍.計算機資訊處理技術在“大資料”時代的應用[J].資訊與電腦:理論版,2016(2).