用於二維訊號處理的二維混合DFT-DWT(離散傅立葉變換-離散小波變

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全部作者:肖坦 肖揚 胡紹海第1作者單位:北京交通大學 資訊科學研究所論文摘要:某些2維訊號在不同的維(水平方向和垂直方向, 或時間和空間) 具有不同噪聲分佈和頻率干擾分佈. 這就提出如何在此複雜的噪聲和干擾的條件下提取新2-D訊號的問題. 採用經典的DFT和DWT提取這類訊號是非常困難的。 為解決這1問題, 本文提出1種混和2維變換, 即2-D DFT-DWT, 給出了其定義, 性質和演算法, 並將其應用於2維訊號處理。 所提出的混和2維變換可用於在不同的方向祛除噪聲和干擾。 在混和2維變換下, 獲得的被處理的.2維訊號的結果, 可吸取DFT 和DWT兩者的優點。 模擬結果說明了混和2維變換在2維訊號處理中的應用。關鍵詞:2維混合變換, DFT, DWT. (瀏覽全文)發表日期:2006年11月29日同行評議:

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用於二維訊號處理的二維混合DFT-DWT(離散傅立葉變換-離散小波變
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