摘要：影象處理技術是用計算機對影象進行分析，以達到所需結果的技術，又稱影像處理。影象處理一般指數字影象處理,數字影象是指用數字攝像機、掃描器等裝置經過取樣和數字化得到的一個大的二維陣列，該陣列的元素稱為畫素，其值為一整數，稱為灰度值。而目前，我國影象處理水平遠遠落後於世界先進水平，技術的發展需求迫在眉睫。基於以上原因，本文研究了以模糊資訊處理技術為基礎的影象處理演算法及其實現,用一個簡單的程式實踐影象處理演算法。
關鍵詞：影象處理；模糊技術；模糊演算法；物件導向；類庫函式
資訊是自然界物質運動總體的一個重要方面，人們認識世界和改造世界就是要獲得各種各樣的資訊。影象資訊是人類獲得外界資訊的主要來源，因為大約有70%的資訊是通過人眼獲得的，而人眼獲得的都是影象資訊。在近代科學研究、軍事技術、工農業生產、醫學、氣象及天文學等領域中，人們越來越多地利用影象資訊來認識和判斷事物，解決實際問題。例如:由於空間技術的發展，人造衛星拍攝了大量的地面和空間的照片，人們可以利用照片獲得地球資源、全球氣象和汙染情況等;在醫學上，醫生可以通過X射線層析照像，觀察到人體各部位的斷層影象;在工廠，技術人員可以利用電檢視像管理生產，由此可見影象資訊的重要性。獲得影象資訊非常重要，但目的不僅僅是為了獲得影象，而更重要的是將影象資訊進行處理，在大量複雜的影象中找出我們所需要的資訊。因此影象資訊處理在某種意義上講，比獲得影象更為重要，尤其是在當今科學技術迅速發展的時代，對影象資訊處理提出了更高的要求，以便更加快速、準確、可靠地獲得有用資訊。
一、影象是指景物在某種成像介質上再現的視覺資訊
影象是具有特定資訊的某種集合體，本質上可認為影象是資料的集合。為了研究和分析影象，需對影象進行必要的處理，常用的影象處理方法可分為下列幾種:
（一）電學模擬處理把光強度訊號轉換成電訊號，然後用電子學的方法，對訊號進行加、減、乘、除、進行濃度分割、反差放大、彩色合成、光譜對比等。電視視訊訊號中常用它。近期發展較快的CCD模擬處理方法，是根據CCD的特性，有三種處理功能;①模擬延遲，改變時鐘脈衝頻率就能實現模擬;②多路調製把並列輸入的訊號轉換成序列的時序訊號，或者建立它的反變換，可實現資料資訊的重新排列:③它能作各響應的濾波器，而濾波器就是一個訊號處理裝置。CCD模數處理在裝置、成本方面都有很大的優越性，在濾波技術方面較計算機更易於實現。
（二）光學一計算機混合處理混合處理一是先用光學辦法對影象作預處理，再用數字方法做精處理。因而兼備了二者的優點，在某些場合得到應用。
二、影象處理技術基礎
（一）影象處理技術。
影象處理技術是用計算機對影象進行分析，以達到所需結果的技術，又稱影像處理。影象處理一般指數字影象處理,數字影象是指用數字攝像機、掃描器等裝置經過取樣和數字化得到的一個大的二維陣列，該陣列的元素稱為畫素，其值為一整數，稱為灰度值。影象處理技術的主要內容包括影象壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。
影象壓縮，由數字化得到的一幅影象的資料量十分巨大，一幅典型的數字影象通常由500×500或1000×1000個畫素組成。如果是動態影象，是其資料量更大。因此影象壓縮對於影象的儲存和傳輸都十分必要[2]。
有兩類壓縮演算法，即不失真的方法和近似的方法。最常用的不失真壓縮取空間或時間上相鄰畫素值的差，再進行編碼。遊程碼就是這類壓縮碼的例子。近似壓縮演算法大都採用影象交換的途徑，例如對影象進行快速傅立葉變換或離散的餘弦變換。著名的、已作為影象壓縮國際標準的JPEG和MPEG均屬於近似壓縮演算法。前者用於靜態影象，後者用於動態影象。它們已由晶片實現。
影象增強和復原,影象增強的目標是改進圖片的質量，例如增加對比度，去掉模糊和噪聲，修正幾何畸變等；影象復原是在假定已知模糊或噪聲的模型時，試圖估計原影象的一種技術。影象增強按所用方法可分成頻率域法和空間域法。前者把影象看成一種二維訊號，對其進行基於二維傅立葉變換的訊號增強。採用低通濾波（即只讓低頻訊號通過）法，可去掉圖中的噪聲；採用高通濾波法，則可增強邊緣等高頻訊號，使模糊的圖片變得清晰。具有代表性的空間域演算法有區域性求平均值法和中值濾波（取區域性鄰域中的'中間畫素值）法等，它們可用於去除或減弱噪聲。
（二）影象處理的應用。