基於智慧優化演算法的MRI影象適配模板濾波的閾值優化

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全部作者:郭磊 武優西 劉雪娜 顏威利第1作者單位:河北工業大學論文摘要:智慧優化演算法主要包括免疫演算法和遺傳演算法。MRI影象最大的特徵之1就是灰度的複雜變化。適配模板濾波優於傳統的.濾波演算法,更為適合MRI影象的濾波。然而,適配模板濾波中閾值的選取是複雜的問題,它直接影響著去噪的效果。以往,閾值選取嚴重依賴於經驗,缺乏堅固的理論基礎。本文分別利用2種智慧優化演算法對閾值進行優化,實驗表明,2種智慧優化演算法都能較好地解決閾值選取問題。通過演算法分析,免疫演算法的效能優於遺產演算法。作為1種新型的智慧優化演算法,免疫演算法在影象處理領域將發揮巨大的潛力。關鍵詞:智慧優化演算法,免疫演算法,影象處理。 (瀏覽全文)發表日期:2007年05月23日同行評議:

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基於智慧優化演算法的MRI影象適配模板濾波的閾值優化
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