sql中like語句詳解
LIKE
確定給定的字串是否與指定的模式匹配。模式可以包含常規字元和萬用字元字元。模式匹配過程中，常規字元必須與字串中指定的字元完全匹配。然而，可使用字串的任意片段匹配萬用字元。與使用 = 和 != 字串比較運算子相比，使用萬用字元可使 LIKE 運算子更加靈活。如果任何引數都不屬於字串資料型別，Microsoft? sql server? 會將其轉換成字串資料型別（如果可能）。
語法
match_expression [ NOT ] LIKE pattern [ ESCAPE escape_character ]
引數
match_expression
任何字串資料型別的有效 SQL Server 表示式。
pattern
match_expression 中的搜尋模式，可以包含下列有效 SQL Server 萬用字元。
萬用字元 描述 示例
包含零個或更多字元的任意字串。 WHERE title LIKE '%computer%' 將查詢處於書名任意位置的包含單詞 computer 的所有書名。
_（下劃線） 任何單個字元。 WHERE au_fname LIKE '_ean' 將查詢以 ean 結尾的所有 4 個字母的名字（Dean、Sean 等）。
[ ] 指定範圍 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何單個字元。 WHERE au_lname LIKE '[C-P]arsen' 將查詢以arsen 結尾且以介於 C 與 P 之間的任何單個字元開始的作者姓氏，例如，Carsen、Larsen、Karsen 等。
[^] 不屬於指定範圍 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何單個字元。 WHERE au_lname LIKE 'de[^l]%' 將查詢以 de 開始且其後的字母不為 l 的所有作者的姓氏。
escape_character
字串資料型別分類中的所有資料型別的任何有效 SQL Server 表示式。escape_character 沒有預設值，且必須僅包含一個字元。
結果型別
Boolean
結果值
如果 match_expression 匹配指定模式，LIKE 將返回 TRUE。
註釋
當使用 LIKE 進行字串比較時，模式字串中的所有字元都有意義，包括起始或尾隨空格。如果查詢中的比較要返回包含"abc "（abc 後有一個空格）的所有行，則將不會返回包含"abc"（abc 後沒有空格）的列所在行。但是可以忽略模式所要匹配的表示式中的尾隨空格。如果查詢中的比較要返回包含"abc"（abc 後沒有空格）的所有行，則將返回以"abc"開始且具有零個或多個尾隨空格的所有行。
由於資料儲存方式的原因，使用包含 char 和 varchar 資料模式的字串比較可能無法通過 LIKE 比較。瞭解每種資料型別的儲存方式以及導致 LIKE 比較失敗的原因十分重要。下面的示例將區域性 char 變數傳遞給儲存過程，然後使用模式匹配查詢某個作者的所有著作。在此過程中，作者的姓將作為變數傳遞。
CREATE PROCEDURE find_books @AU_LNAME 20)
AS
SELECT @AU_LNAME = RTRIM(@AU_LNAME) + '%'
SELECT e_id, e
FROM authors a, titleauthor ta, titles t
WHERE _id = _id AND e_id = e_id
?? AND _lname LIKE @AU_LNAME
當名字中包含的字元數小於 20 時，char 變數 (@AU_LNAME) 將包含尾隨空格，這導致 find_books 過程中沒有行返回。由於 au_lname 列為 varchar 型別，所以沒有尾隨空格。因為尾隨空格是有意義的，所以此過程失敗。
使用 LIKE 的模式匹配
當搜尋 datetime 值時，推薦使用 LIKE，因為 datetime 項可能包含各種日期部分。例如，如果將值 19981231 9:20 插入到名為 arrival_time 的列中，則子句 WHERE arrival_time = 9:20 將無法找到 9:20 字串的精確匹配，因為 SQL Server 將其轉換為 1900 年 1 月 1 日上午 9:20。然而，子句 WHERE arrival_time LIKE '%9:20%' 將找到匹配。
LIKE 支援 ASCII 模式匹配和 Unicode 模式匹配。當所有引數，包括 match_expression、pattern 和 escape_character（如果有）都是 ASCII 字元資料型別時，將執行 ASCII 模式匹配。如果其中任何引數屬於 Unicode 資料型別，則所有引數將被轉換為 Unicode 並執行 Unicode 模式匹配。當對 Unicode 資料（nchar 或 nvarchar 資料型別）使用 LIKE 時，尾隨空格是有意義的。但是對於非 Unicode 資料，尾隨空格沒有意義。Unicode LIKE 與 SQL-92 標準相容。ASCII LIKE 與 SQL Server 的早期版本相容。
說明? 如果使用 LIKE 進行字串比較，模式字串中的所有字元都有意義，包括起始空格或尾隨空格。
使用 % 萬用字元
如果指定 LIKE '5%'，SQL Server 將搜尋後面帶有零個或多個任意字元的數字 5。
例如，此查詢將顯示資料庫中所有的系統表，因為它們都以字母 sys 開始：
SELECT TABLE_NAME
FROM INFORMATION_ES
WHERE TABLE_NAME LIKE 'sys%'
說明? 請注意：系統表可以隨版本不同而更改。推薦使用資訊架構檢視或適用的儲存過程處理 SQL Server 系統表。
若要查閱非系統表的所有物件，請使用 NOT LIKE 'sys%'。如果共有 32 個物件且 LIKE 找到 13 個與模式匹配的名稱，則 NOT LIKE 將找到 19 個與 LIKE 模式不匹配的物件。
使用 LIKE '[^s][^y][^s]%' 模式不一定每次找到的名稱都相同。可能僅得到 14 個名稱（而不是 19 個），除了系統表名稱外，所有以 s 開始或第二個字母為 y 或第三個字母為 s 的名稱也都將從結果中消除。這是因為用反向萬用字元匹配字串是分步驟進行計算的，一次一個萬用字元。如果在計算過程中任一環節匹配失敗，那麼就會將其消除。
將萬用字元作為文字使用
可以將萬用字元模式匹配字串用作文字字串，方法是將萬用字元放在括號中。下表顯示了使用 LIKE 關鍵字和 [ ] 萬用字元的示例。
符號 含義
LIKE '5[%]' 5%
LIKE '[_]n' _n
LIKE '[a-cdf]' a、b、c、d 或 f
LIKE '[-acdf]' -、a、c、d 或 f
LIKE '[ [ ]' [
LIKE ']' ]
LIKE 'abc[_]d%' abc_d 和 abc_de
LIKE 'abc[def]' abcd、abce 和 abcf
使用 ESCAPE 子句的模式匹配
可搜尋包含一個或多個特殊萬用字元的字串。例如，customers 資料庫中的 discounts 表可能儲存含百分號 (%) 的折扣值。若要搜尋作為字元而不是萬用字元的百分號，必須提供 ESCAPE 關鍵字和轉義符。例如，一個樣本資料庫包含名為 comment 的列，該列含文字 30%。若要搜尋在 comment 列中的任何位置包含字串 30% 的任何行，請指定由 WHERE comment LIKE '%30!%%' ESCAPE '!' 組成的 WHERE 子句。如果不指定 ESCAPE 和轉義符，SQL Server 將返回所有含字串 30 的行。
下例說明如何在 pubs 資料庫 titles 表的 notes 列中搜索字串"50% off when 100 or more copies are purchased"：
USE pubs
GO
SELECT notes
FROM titles
WHERE notes LIKE '50%% off when 100 or more copies are purchased'
?? ESCAPE '%'
GO
示例
A. 使用帶 % 萬用字元的 LIKE
下例查詢 authors 表中所有區號為 415 的電話號碼。
USE pubs
GO
SELECT phone
FROM authors
WHERE phone LIKE '415%'
ORDER by au_lname
GO
下面是結果集：
phone?
415 658-9932
415 548-7723
415 836-7128
415 986-7020
415 836-7128
415 534-9219
415 585-4620
415 354-7128
415 834-2919
415 843-2991
415 935-4228
(11 row(s) affected)
B. 使用帶 % 萬用字元的 NOT LIKE
下例查詢 authors 表中所有區號不是 415 的電話號碼。
USE pubs
GO
SELECT phone
FROM authors
WHERE phone NOT LIKE '415%'
ORDER BY au_lname
GO
下面是結果集：
phone?
503 745-6402
219 547-9982
615 996-8275
615 297-2723
707 938-6445
707 448-4982
408 286-2428
301 946-8853
801 826-0752
801 826-0752
913 843-0462
408 496-7223
(12 row(s) affected)
C. 使用 ESCAPE 子句
下例使用 ESCAPE 子句和轉義符查詢 mytbl2 表的 c1 列中的精確字串 10-15%。
USE pubs
GO
IF EXISTS(SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_ES
WHERE TABLE_NAME = 'mytbl2')
?? DROP TABLE mytbl2
GO
USE pubs
GO
CREATE TABLE mytbl2
?c1 sysname
GO
INSERT mytbl2 VALUES ('Discount is 10-15% off')
INSERT mytbl2 VALUES ('Discount is .10-.15 off')
GO
SELECT c1
FROM mytbl2
WHERE c1 LIKE '-15!% off%' ESCAPE '!'
GO
D. 使用 [ ] 萬用字元
下例查詢名字為 Cheryl 或 Sheryl 的作者。
USE pubs
GO
SELECT au_lname, au_fname, phone
FROM authors
WHERE au_fname LIKE '[CS]heryl'
ORDER BY au_lname ASC, au_fname ASC
GO
下例查詢姓為 Carson、Carsen、Karson 或 Karsen 的作者所在的行。
USE pubs
GO
SELECT au_lname, au_fname, phone
FROM authors
WHERE au_lname LIKE '[CK]ars[eo]n'
ORDER BY au_lname ASC, au_fname ASC
GO
如何實現MySQL資料庫的備份與恢復
在資料庫表丟失或損壞的情況下，備份你的資料庫是很重要的。如果發生系統崩潰，你肯定想能夠將你的表儘可能丟失最少的資料恢復到崩潰發生時的狀態。有時，正是MySQL管理員造成破壞。管理員已經知道表以破壞，用諸如vi或Emacs等編輯器試圖直接編輯它們，這對錶絕對不是件好事！
備份資料庫兩個主要方法是用mysqldump程式或直接拷貝資料庫檔案（如用cp、cpio或tar等）。每種方法都有其優缺點：
mysqldump與MySQL伺服器協同操作。直接拷貝方法在伺服器外部進行，並且你必須採取措施保證沒有客戶正在修改你將拷貝的表。如果你想用檔案系統備份來備份資料庫，也會發生同樣的問題：如果資料庫表在檔案系統備份過程中被修改，進入備份的表文件主語不一致的狀態，而對以後的恢復表將失去意義。檔案系統備份與直接拷貝檔案的區別是對後者你完全控制了備份過程，這樣你能採取措施確保伺服器讓表不受干擾。
mysqldump比直接拷貝要慢些。
mysqldump生成能夠移植到其它機器的文字檔案，甚至那些有不同硬體結構的機器上。直接拷貝檔案不能移植到其它機器上，除非你正在拷貝的表使用MyISAM儲存格式。ISAM表只能在相似的.硬體結構的機器上拷貝。在MySQL 3.23中引入的MyISAM表儲存格式解決了該問題，因為該格式是機器無關的，所以直接拷貝檔案可以移植到具有不同硬體結構的機器上。只要滿足兩個條件：另一臺機器必須也執行MySQL 3.23或以後版本，而且檔案必須以MyISAM格式表示，而不是ISAM格式。
不管你使用哪種備份方法，如果你需要恢復資料庫，有幾個原則應該遵守，以確保最好的結果：
定期實施備份。建立一個計劃並嚴格遵守。
讓伺服器執行更新日誌。當你在崩潰後需要恢復資料時，更新日誌將幫助你。在你用備份檔案恢復資料到備份時的狀態後，你可以通過執行更新日誌中的查詢再次運用備份後面的修改，這將資料庫中的表恢復到崩潰發生時的狀態。
以檔案系統備份的術語講，資料庫備份檔案代表完全傾倒（full dump），而更新日誌代表漸進傾倒（incremental dump）。
使用一種統一的和易理解的備份檔案命名機制。象backup1、buckup2等不是特別有意義。當實施你的恢復時，你將浪費時間找出檔案裡是什麼東西。你可能發覺用資料庫名和日期構成備份檔名會很有用。例如：
%mysqldump samp_db >/usr/archives/mysql/samp_db.1999-10-02
%mysqldump menagerie >/usr/archives/mysql/menagerie.1999-10-02
你可能想在生成備份後壓縮它們。備份一般都很大！你也需要讓你的備份檔案有過期期限以避免它們填滿你的磁碟，就象你讓你的日誌檔案過期那樣。
用檔案系統備份備份你的備份檔案。如果遇上了一個徹底崩潰，不僅清除了你的資料目錄，也清除了包含你的資料庫備份的磁碟驅動器，你將真正遇上了麻煩。也要備份你的更新日誌。
將你的備份檔案放在不同於用於你的資料庫的檔案系統上。這將降低由於生成備份而填滿包含資料目錄的檔案系統的可能性。
用於建立備份的技術同樣對拷貝資料庫到另一臺機器有用。最常見地，一個數據庫被轉移到了執行在另一臺主機上的伺服器，但是你也可以將資料轉移到同一臺主機上的另一個伺服器。
1、使用mysqldump備份和拷貝資料庫
當你使用mysqldumo程式產生資料庫備份檔案時，預設地，檔案內容包含建立正在傾倒的表的CREATE語句和包含表中行資料的INSERT語句。換句話說，mysqldump產生的輸出可在以後用作mysql的輸入來重建資料庫。
你可以將整個資料庫傾倒進一個單獨的文字檔案中，如下：
%mysqldump samp_db >/usr/archives/mysql/samp_db.1999-10-02
輸出檔案的開頭看起來象這樣：
# MySQL Dump 6.0
# Host: localhost Database: samp_db
# Server version 3.23.2-alpha-log
# Table structure for table 'absence'
CREATE TABLE absence(
student_id int(10) unsigned DEFAULT '0' NOT NULL,
date date DEFAULT '0000-00-00' NOT NULL,
PRIMARY KEY (student_id,date)
# Dumping data for table 'absence'
INSERT INTO absence VALUES (3,'1999-09-03');
INSERT INTO absence VALUES (5,'1999-09-03');
INSERT INTO absence VALUES (10,'1999-09-08');
檔案剩下的部分有更多的INSERT和CREATE TABLE語句組成。
如果你想壓縮備份，使用類似如下的命令：
%mysqldump samp_db | gzip >/usr/archives/mysql/samp_
如果你要一個龐大的資料庫，輸出檔案也將很龐大，可能難於管理。如果你願意，你可以在mysqldump命令列的資料庫名後列出單獨的表名來傾到它們的內容，這將傾倒檔案分成較小、更易於管理的檔案。下例顯示如何將samp_db資料庫的一些表傾到進分開的檔案中：
%mysqldump samp_db student score event absence >
%mysqldump samp_db member president >
如果你生成準備用於定期重新整理另一個數據庫內容的備份檔案，你可能想用--add-drop-table選項。這告訴伺服器將DROP TABLE IF EXISTS語句寫入備份檔案，然後，當你取出備份檔案並把它裝載進第二個資料庫時，如果表已經存在，你不會得到一個錯誤。
如果你倒出一個數據庫以便能把資料庫轉移到另一個伺服器，你甚至不必建立備份檔案。要保證資料庫存在於另一臺主機，然後用管道傾倒資料庫，這樣mysql能直接讀取mysqldump的輸出。例如：你想從主機拷貝資料庫samp_db到，可以這樣很容易做到：
%mysqladmin -h create samp_db
%mysqldump samp_db | mysql -h samp_db
以後，如果你想再次重新整理上的資料庫，跳過mysqladmin命令，但要對mysqldump加上--add-drop-table以避免的得到表已存在的錯誤：
%mysqldump --add-drop-table samp_db | mysql -h samp_db
mysqldump其它有用的選項包括：
--flush-logs和--lock-tables組合將對你的資料庫檢查點有幫助。--lock-tables鎖定你正在傾倒的所有表，而--flush-logs關閉並重新開啟更新日誌檔案，新的更新日誌將只包括從備份點起的修改資料庫的查詢。這將設定你的更新日誌檢查點位備份時間。（然而如果你有需要執行個更新的客戶，鎖定所有表對備份期間的客戶訪問不是件好事。）
如果你使用--flush-logs設定檢查點到備份時，有可能最好是傾倒整個資料庫。如果你傾倒單獨的檔案，較難將更新日誌檢查點與備份檔案同步。在恢復期間，你通常按資料庫為基礎提取更新日誌內容，對單個表沒有提取更新的選擇，所以你必須自己提取它們。
預設地，mysqldump在寫入前將一個表的整個內容讀進記憶體。這通常確實不必要，並且實際上如果你有一個大表，幾乎是失敗的。你可用--quick選項告訴mysqldump只要它檢索出一行就寫出每一行。為了進一步優化傾倒過程，使用--opt而不是--quick。--opt選項開啟其它選項，加速資料的傾倒和把它們讀回。
用--opt實施備份可能是最常用的方法，因為備份速度上的優勢。然而，要警告你，--opt選項確實有代價，--opt優化的是你的備份過程，不是其他客戶對資料庫的訪問。--opt選項通過一次鎖定所有表阻止任何人更新你正在傾倒的任何表。你可在一般資料庫訪問上很容易看到其效果。當你的資料庫一般非常頻繁地使用，只是一天一次地調節備份。
一個具有--opt的相反效果的選項是--dedayed。該選項使得mysqldump寫出INSERT DELAYED語句而不是INSERT語句。如果你將資料檔案裝入另一個數據庫並且你想是這個操作對可能出現在該資料庫中的查詢的影響最小，--delayed對此很有幫助。
--compress選項在你拷貝資料庫到另一臺機器上時很有幫助，因為它減少網路傳輸位元組的數量。下面有一個例子，注意到--compress對與遠端主機上的伺服器通訊的程式才給出，而不是對與本地主機連線的程式：
%mysqldump --opt samp_db | mysql --compress -h samp_db
mysqldump有很多選項，詳見《MySQL參考手冊》。
2、使用直接拷貝資料庫的備份和拷貝方法
另一種不涉及mysqldump備份資料庫和表的方式是直接拷貝資料庫表文件。典型地，這用諸如cp、tar或cpio實用程式。本文的例子使用cp。
當你使用一種直接備份方法時，你必須保證表不在被使用。如果伺服器在你則正在拷貝一個表時改變它，拷貝就失去意義。
保證你的拷貝完整性的最好方法是關閉伺服器，拷貝檔案，然後重啟伺服器。如果你不想關閉伺服器，要在執行表檢查的同時鎖定伺服器。如果伺服器在執行，相同的制約也適用於拷貝檔案，而且你應該使用相同的鎖定協議讓伺服器“安靜下來。
假設伺服器關閉或你已經鎖定了你想拷貝的表，下列顯示如何將整個samp_db資料庫備份到一個備份目錄（DATADIR表示伺服器的資料目錄）：
%cd DATADIR
%cp -r samp_db /usr/archive/mysql
單個表可以如下備份：
%cd DATADIR/samp_db
%cp member.* /usr/archive/mysql/samp_db
%cp score.* /usr/archive/mysql/samp_db
當你完成了備份時，你可; 更多內容請看Linux資料庫寶典; MySQL; MySQL安全專題，或進入討論組討論。
MySQL儲存引擎選擇InnoDB還是MyISAM
MyISAM 是MySQL中預設的儲存引擎，一般來說不是有太多人關心這個東西。決定使用什麼樣的儲存引擎是一個很tricky的事情，但是還是值我們去研究一下，這裡的文章只考慮 MyISAM 和InnoDB這兩個，因為這兩個是最常見的。
下面先讓我們回答一些問題：
1.你的資料庫有外來鍵嗎?
2.你需要事務支援嗎?
3.你需要全文索引嗎?
4.你經常使用什麼樣的查詢模式?
5.你的資料有多大?
思考上面這些問題可以讓你找到合適的方向，但那並不是絕對的。如果你需要事務處理或是外來鍵，那麼InnoDB 可能是比較好的方式。如果你需要全文索引，那麼通常來說 MyISAM是好的選擇，因為這是系統內建的，然而，我們其實並不會經常地去測試兩百萬行記錄。所以，就算是慢一點，我們可以通過使用Sphinx從InnoDB中獲得全文索引。
資料的大小，是一個影響你選擇什麼樣儲存引擎的重要因素，大尺寸的資料集趨向於選擇InnoDB方式，因為其支援事務處理和故障恢復。資料庫的在小決定了故障恢復的時間長短，InnoDB可以利用事務日誌進行資料恢復，這會比較快。而MyISAM可能會需要幾個小時甚至幾天來幹這些事，InnoDB只需要幾分鐘。
您操作資料庫表的習慣可能也會是一個對效能影響很大的因素。比如： COUNT() 在 MyISAM 表中會非常快，而在InnoDB 表下可能會很痛苦。而主鍵查詢則在InnoDB下會相當相當的快，但需要小心的是如果我們的主鍵太長了也會導致效能問題。大批的s 語句在MyISAM下會快一些，但是updates 在InnoDB 下會更快一些——尤其在併發量大的時候。
所以，到底你檢使用哪一個呢?根據經驗來看，如果是一些小型的應用或專案，那麼MyISAM 也許會更適合。當然，在大型的環境下使用MyISAM 也會有很大成功的時候，但卻不總是這樣的。如果你正在計劃使用一個超大資料量的專案，而且需要事務處理或外來鍵支援，那麼你真的應該直接使用InnoDB方式。但需要記住InnoDB 的表需要更多的記憶體和儲存，轉換100GB 的MyISAM 表到InnoDB 表可能會讓你有非常壞的體驗。
區別總結：
DB不支援FULLTEXT型別的索引。
DB 中不儲存表的具體行數，也就是說，執行select count(*) from table時，InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行，但是MyISAM只要簡單的讀出儲存好的行數即可。注意的是，當count(*)語句包含 where條件時，兩種表的操作是一樣的。
3.對於AUTO_INCREMENT型別的欄位，InnoDB中必須包含只有該欄位的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他欄位一起建立聯合索引。
TE FROM table時，InnoDB不會重新建立表，而是一行一行的刪除。
TABLE FROM MASTER操作對InnoDB是不起作用的，解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，匯入資料後再改成InnoDB表，但是對於使用的額外的InnoDB特性（例如外來鍵）的表不適用。
另外，InnoDB表的行鎖也不是絕對的，如果在執行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的範圍，InnoDB表同樣會鎖全表，例如table set num=1 where name like “%aaa%
提升InnoDB效能的方法：
裡面：
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
請把1改為0
對於支援事物的InnoDB型別的標，影響速度的主要原因是AUTOCOMMIT預設設定是開啟的，而且程式沒有顯式呼叫BEGIN 開始事務，導致每插入一條都自動Commit，嚴重影響了速度。可以在執行sql前呼叫begin，多條sql形成一個事物（即使autocommit開啟也可以），將大大提高效能。
MyISAM和InnoDB儲存引擎效能差別並不是很大，針對InnoDB來說，影響效能的主要是 innodb_flush_log_at_trx_commit 這個選項，如果設定為1的話，那麼每次插入資料的時候都會自動提交，導致效能急劇下降，應該是跟重新整理日誌有關係，設定為0效率能夠看到明顯提升，當然，同 樣你可以SQL中提交“SET AUTOCOMMIT = 0來設定達到好的效能。另外，還聽說通過設定innodb_buffer_pool_size能夠提升InnoDB的效能，但是我測試發現沒有特別明顯 的提升。
基本上我們可以考慮使用InnoDB來替代我們的MyISAM引擎了，因為InnoDB自身很多良好的特點，比如事務支援、儲存 過程、檢視、行級鎖定等等，在併發很多的情況下，相信InnoDB的表現肯定要比MyISAM強很多，當然，相應的在中的配置也是比較關鍵 的，良好的配置，能夠有效的加速你的應用。
任何一種表都不是萬能的，只用恰當的針對業務型別來選擇合適的表型別，才能最大的發揮MySQL的效能優勢。
檢視是哪一個種引擎？
裡面:
default-storage-engine=INNODB
MYSQL資料庫存文字轉存資料庫問題
一個mysql資料庫，大約有1萬記錄，當初為了節省MYSQL資料庫空間，資料在儲存時其中一個欄位存放文字。
格式為下：
ID title content ;
1 電腦 /2010/0809/
2 網路 /2011/0101/
3 手機 /2011/0202/
10000 手錶 /2011/0309/
在磁碟中，網站站點下，存在content對應的目錄，裡邊有N多PHP檔案，PHP檔案內容為
文章的內容
我現在不想讓資料存放文字，因為我感覺存放文字的速度要比存放資料庫本身慢。我想將這些PHP中的內容都匯入到content中。
方法：
假設MYSQL和PHP在同一伺服器上。在你的表中先加個newColOfPHPcode欄位，需要足夠長以容納PHP程式碼。更新完後檢查一下，再刪除原來的CONTENT欄位，並改名newColOfPHPcode為content;
table1
set newColOfPHPcode=LOAD_FILE(content)
mysql-bin.000001檔案的來源及處理方法
用ports安裝了mysql以後，過一段時間發現/var空間不足了，查一下，會發現是mysql-bin.000001、mysql-bin.000002等檔案佔用了空間，那麼這些檔案是幹嗎的？這是資料庫的操作日誌，例如UPDATE一個表，或者DELETE一些資料，即使該語句沒有匹配的資料，這個命令也會儲存到日誌檔案中，還包括每個語句執行的時間，也會記錄進去的。
這樣做主要有以下兩個目的：
1：資料恢復
如果你的資料庫出問題了，而你之前有過備份，那麼可以看日誌檔案，找出是哪個命令導致你的資料庫出問題了，想辦法挽回損失。
2：主從伺服器之間同步資料
主伺服器上所有的操作都在記錄日誌中，從伺服器可以根據該日誌來進行，以確保兩個同步。
處理方法分兩種情況：
1：只有一個mysql伺服器，那麼可以簡單的註釋掉這個選項就行了。
vi /etc/把裡面的log-bin這一行註釋掉，重啟mysql服務即可。
2：如果你的環境是主從伺服器，那麼就需要做以下操作了。
A：在每個從屬伺服器上，使用SHOW SLAVE STATUS來檢查它正在讀取哪個日誌。
B：使用SHOW MASTER LOGS獲得主伺服器上的一系列日誌。
C：在所有的從屬伺服器中判定最早的日誌，這個是目標日誌，如果所有的從屬伺服器是更新的，就是清單上的最後一個日誌。
D：清理所有的日誌，但是不包括目標日誌，因為從伺服器還要跟它同步。
優化SQL Server索引的小技巧
SQL Server中有幾個可以讓你檢測、調整和優化SQL Server效能的工具。在本文中，我將說明如何用SQL Server的工具來優化資料庫索引的使用，本文還涉及到有關索引的一般性知識。
關於索引的常識
影響到資料庫效能的最大因素就是索引。由於該問題的複雜性，我只可能簡單的談談這個問題，不過關於這方面的問題，目前有好幾本不錯的書籍可供你參閱。我在這裡只討論兩種SQL Server索引，即clustered索引和nonclustered索引。當考察建立什麼型別的索引時，你應當考慮資料型別和儲存這些資料的column。同樣，你也必須考慮資料庫可能用到的查詢型別以及使用的最為頻繁的查詢型別。
索引的型別
如果column儲存了高度相關的資料，並且常常被順序訪問時，最好使用clustered索引，這是因為如果使用clustered索引，SQL Server會在物理上按升序（預設）或者降序重排資料列，這樣就可以迅速的找到被查詢的資料。同樣，在搜尋控制在一定範圍內的情況下，對這些column也最好使用clustered索引。這是因為由於物理上重排資料，每個表格上只有一個clustered索引。
與上面情況相反，如果columns包含的資料相關性較差，你可以使用nonculstered索引。你可以在一個表格中使用高達249個nonclustered索引——儘管我想象不出實際應用場合會用的上這麼多索引。
當表格使用主關鍵字（primary keys），預設情況下SQL Server會自動對包含該關鍵字的column(s)建立一個獨有的cluster索引。很顯然，對這些column(s)建立獨有索引意味著主關鍵字的唯一性。當建立外關鍵字（foreign key）關係時，如果你打算頻繁使用它，那麼在外關鍵字cloumn上建立nonclustered索引不失為一個好的方法。如果表格有clustered索引，那麼它用一個連結串列來維護資料頁之間的關係。相反，如果表格沒有clustered索引，SQL Server將在一個堆疊中儲存資料頁。
資料頁
當索引建立起來的時候，SQLServer就建立資料頁（datapage），資料頁是用以加速搜尋的指標。當索引建立起來的時候，其對應的填充因子也即被設定。設定填充因子的目的是為了指示該索引中資料頁的百分比。隨著時間的推移，資料庫的更新會消耗掉已有的空閒空間，這就會導致頁被拆分。頁拆分的後果是降低了索引的效能，因而使用該索引的查詢會導致資料儲存的支離破碎。當建立一個索引時，該索引的填充因子即被設定好了，因此填充因子不能動態維護。
為了更新資料頁中的填充因子，我們可以停止舊有索引並重建索引，並重新設定填充因子（注意：這將影響到當前資料庫的執行，在重要場合請謹慎使用）。DBCC INDEXDEFRAG和DBCC DBREINDEX是清除clustered和nonculstered索引碎片的兩個命令。INDEXDEFRAG是一種線上操作（也就是說，它不會阻塞其它表格動作，如查詢），而DBREINDEX則在物理上重建索引。在絕大多數情況下，重建索引可以更好的消除碎片，但是這個優點是以阻塞當前發生在該索引所在表格上其它動作為代價換取來得。當出現較大的碎片索引時，INDEXDEFRAG會花上一段比較長的時間，這是因為該命令的執行是基於小的互動塊（transactional block）。
填充因子
當你執行上述措施中的任何一個，資料庫引擎可以更有效的返回編入索引的資料。關於填充因子（fillfactor）話題已經超出了本文的範疇，不過我還是提醒你需要注意那些打算使用填充因子建立索引的表格。
在執行查詢時，SQL Server動態選擇使用哪個索引。為此，SQL Server根據每個索引上分佈在該關鍵字上的統計量來決定使用哪個索引。值得注意的是，經過日常的資料庫活動（如插入、刪除和更新表格），SQL Server用到的這些統計量可能已經“過期了，需要更新。你可以通過執行DBCC SHOWCONTIG來檢視統計量的狀態。當你認為統計量已經“過期時，你可以執行該表格的UPDATE STATISTICS命令，這樣SQL Server就重新整理了關於該索引的資訊了。
建立資料庫維護計劃
SQL Server提供了一種簡化並自動維護資料庫的工具。這個稱之為資料庫維護計劃嚮導（Database Maintenance Plan Wizard ，DMPW）的工具也包括了對索引的優化。如果你執行這個嚮導，你會看到關於資料庫中關於索引的統計量，這些統計量作為日誌工作並定時更新，這樣就減輕了手工重建索引所帶來的工作量。如果你不想自動定期重新整理索引統計量，你還可以在DMPW中選擇重新組織資料和資料頁，這將停止舊有索引並按特定的填充因子重建索引。