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軟體工程專業畢業論文提綱模板一
摘要 4-5
Abstract 5
1 緒論 8-12
1.1 研究背景 8-10
1.2 研究的意義和價值 10-11
1.3 論文的結構 11-12
2 通用無線感測網監控平臺需求說明 12-19
2.1 無線感測器網路節點的結構 12-13
2.2 無線通訊協議的選擇 13-14
2.3 作業系統的選擇 14-15
2.4 開發語言的選擇 15-16
2.5 平臺分析與功能需求 16-19
3 通用無線感測網路監控平臺的設計 19-34
3.1 通用監控平臺的架構設計 19-20
3.2 前段伺服器WSNClient 20-21
3.3 中央伺服器WSNServer 21-22
3.4 監控平臺的配置檔案 22-26
3.5 關鍵問題描述和解決方案 26-32
3.5.1 節點動態跟蹤 26-28
3.5.2 異構感測器資料解析 28-30
3.5.3 遠端控制節點 30-31
3.5.4 鏈路安全 31-32
3.6 資料庫設計 32-34
4 通用無線感測網路監控平臺的實現 34-59
4.1 感測器節點程式的實現 35-45
4.1.1 WSNNote.h 36-38
4.1.2 38-39
4.1.3 39-43
4.1.4 分發協議Dissemination和控制請求的同步 43
4.1.5 CTP路由協議 43-45
4.2 前端伺服器WSNClient的實現 45-51
4.2.1 MIG-訊息介面生成器 45-46
4.2.2 虛擬閘道器MoteIF 46-47
4.2.3 自定義的訊息接收器和傳送器 47-49
4.2.4 節點和資料的處理 49-51
4.2.5 與WSNServer通訊 51
4.3 中央伺服器WSNServer的實現 51-59
4.3.1 WSNClient配置模組 52-53
4.3.2 谷歌地圖模組 53-54
4.3.3 網路拓撲模組 54-55
4.3.4 日誌終端模組 55-56
4.3.5 感測器節點控制模組 56-57
4.3.6 圖表生成模組 57-59
5 平臺測試 59-63
5.1 測試專案 59-61
5.2 測試總結 61-63
結論 63-65
參考文獻 65-67
致謝 67-68
軟體工程專業畢業論文提綱模板二
摘要 5-6
Abstract 6-7
第1章 緒論 10-15
1.1 研究目的及意義 10-11
1.2 心電訊號聚類識別系統 11-13
1.2.1 心電聚類系統的構成 11-12
1.2.2 心電聚類系統的.研究現狀 12-13
1.3 主要研究內容 13-14
1.4 本文結構安排 14-15
第2章 心電波形的相關知識 15-19
2.1 心電波形介紹 15-16
2.1.1 心電波形產生的生理學基礎 15
2.1.2 心電圖波形簡介及臨床意義 15-16
2.2 常見病變心電圖表現 16-18
2.2.1 急性心肌梗死 16-17
2.2.2 心房肥大 17
2.2.3 心肌炎 17
2.2.4 心房間隔缺損 17-18
2.2.5 過早搏動 18
2.3 本章小結 18-19
第3章 心電訊號的預處理 19-26
3.1 心電訊號的噪聲影響 19-20
3.2 心電濾波去噪 20-25
3.2.1 小波理論基礎 20-21
3.2.2 小波濾波器 21-25
3.3 本章小結 25-26
第4章 心電波形的特徵值提取 26-39
4.1 引言 26
4.2 心電特徵提取 QRS 波 26-36
4.2.1 典型的心電訊號檢測演算法 26-27
4.2.2 基於小波變換的 QRS 波檢測 27-36
4.3 P 波、T 波的檢測 36-38
4.3.1 基於小波變換的 P 波、T 波檢測演算法 36-37
4.3.2 實驗結果與討論 37-38
4.4 本章小結 38-39
第5章 基於 K-means 的心電訊號聚類研究 39-47
5.1 心電訊號特徵提取與選擇 39-40
5.2 K-means 心電聚類演算法 40-45
5.2.1 傳統 K-means 演算法 40-41
5.2.2 基於模擬退火演算法的 K-means 聚類方法 41-42
5.2.3 本文改進心電聚類方法 42-45
5.3 結果與討論 45-46
5.4 本章小結 46-47
結論 47-49
參考文獻 49-53
攻讀碩士學位期間所發表的學術論文 53-54
致謝 54
軟體工程專業畢業論文提綱模板三
摘要 5-6
Abstract 6
目錄 7-9
第一章 緒論 9-15
1.1 研究背景與意義 9-10
1.2 國內外研究現狀 10-12
1.2.1 資料倉庫技術國內外應用情況 10-11
1.2.2 人口資料分析應用國內外現狀 11-12
1.3 本文主要研究內容 12-13
1.3.1 研究目標 12
1.3.2 研究內容 12-13
1.4 本文組織結構 13-15
第二章 關鍵技術分析 15-25
2.1 人口資料分析 15-16
2.1.1 人口資料分析特點 15-16
2.1.2 人口資料分析內容 16
2.2 資料倉庫技術 16-20
2.2.1 資料倉庫概念 16-18
2.2.2 資料倉庫設計 18-20
2.3 資料ETL技術 20-22
2.3.1 ETL概念 20
2.3.2 ETL設計 20-21
2.3.3 ETL實現 21-22
2.4 OLAP技術 22-23
2.4.1 OLAP概念 22
2.4.2 OLAP實現 22-23
2.5 小結 23-25
第三章 人口資料分析系統的設計與實現 25-65
3.1 系統概念設計 25-29
3.1.1 業務需求 25-26
3.1.2 資料描述 26-27
3.1.3 維度事實模型 27-29
3.2 系統邏輯設計 29-40
3.2.1 人口性別年齡民族分析主題 29-32
3.2.2 人口婚姻狀況文化程度分析主題 32-35
3.2.3 人口姓氏分析主題 35-37
3.2.4 人口姓名分析主題 37-38
3.2.5 人口籍貫出生地分析主題 38-40
3.3 系統實現 40-63
3.3.1 物理設計 40-42
3.3.2 ETL準備及規則 42-46
3.3.3 ETL實現 46-57
3.3.4 多維資料模型構建 57-63
3.4 小結 63-65
第四章 實際應用及驗證 65-87
4.1 應用背景 65
4.2 應用展示 65-84
4.2.1 OLAP操作 65-75
4.2.2 報表展現 75-84
4.3 效果分析 84-85
4.4 小結 85-87
第五章 結論與展望 87-91
5.1 論文工作總結 87-88
5.2 論文工作展望 88-91
參考文獻 91-93
致謝 93-95
個人簡歷、在學期間發表的論文與研究成果 95