基於時變AR模型的語音增強方法

全部作者：慄娜 邱天爽第1作者單位：大連理工大學電子與資訊工程學院論文摘要：現代語音增強方法很多，本文主要採用基於時變AR模型的`方法進行語音增強處理。首先用遞推最小2乘（RLS）演算法估計時變AR模型的時變引數，然後恢復原始語音訊號。實驗結果表明，該演算法可以有效抑制噪聲，改善語音質量。關鍵詞：語音增強，時變AR模型，遞推最小2乘，引數估計 (瀏覽全文)發表日期：2007年11月21日同行評議：

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