基於神經網路的無線感測器網路能量測距模型

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全部作者:劉發祥 蔣挺 周正第1作者單位:北京郵電大學,無線網路實驗室論文摘要:測距是目前無線感測器網路技術研究的熱點之1,能量測距則是無線感測器測距的'1個新方向。目前存在的能量測距的經典模型存在著不夠準確、不夠穩定的缺點。本文提出了1種以人工神經網路為核心的能量測距模型,通過利用ZigBee測距平臺進行實測實驗,然後利用實測資料對神經網路進行訓練,充分利用神經網路具備的高度非線性和自適應性,使其具有更準確的測距能力。實驗表明,神經網路測距模型測距的準確性和穩定性比經典模型更好。關鍵詞:無線感測器網路,ZigBee,訊號能量測距,神經網路 (瀏覽全文)發表日期:2007年03月14日同行評議:

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