摘要：“網際網路+”概念的提出為農村經濟發展提供了新思路，農村物流作為“網際網路+農業”模式的重要基礎條件，其能夠為農村經濟帶來何種程度的正面效應以及目前對該行業的投資是否合理成為研究的熱點。本文選用農村國內生產總值衡量農村經濟增長，將三大主要農產品貨運量作為物流發展的衡量指標，利用1996—2013年度相關資料，分析農村物流發展水平和經濟增長間的關係。實證研究結果表明，農村物流對經濟增長有較強的促進作用，但經濟增長對物流行業發展的貢獻度不足。
關鍵詞：農村物流；經濟增長；投資效果
隨著“網際網路+農業”模式的提出，作為該模式執行基礎的農村物流成為研究的焦點。農村物流主要服務於農產品和農村消費品的運輸，其中農產品的運輸直接關係到農民創收和農村經濟發展，農村物流的發展能夠控制農產品運輸成本，也能帶動農村電商的發展。農村物流對農村經濟到底有多大的促進作用、目前對農村物流的投入力度是否合理、效果是否顯著，成為急需瞭解的首要問題。本文通過對1996—2013年的時序資料進行分析，旨在探尋農村物流對經濟增長的貢獻程度，以及農村經濟增長對物流業發展的促進效率和效果。
一、文獻回顧
目前，國內農村物流的文獻主要是理論研究，實證研究尚不完善。楊平、喬雯和易法海（2008）指出，現代農業物流具有降低成本和提升價值兩大功能，根據價格彈性將農產品分為三類，對彈性大於一的，物流主要通過減小成本促進經濟增長；而對彈性小於一的產品和商品，物流主要通過提升農產品價值促進經濟增長。文龍光和潘立軍（2011）提出農村物流發展中中，逆向物流發展水平低和專業化不足，應當致力於綠色專業化物流體系的建設。王佔霞（2009）認為完善農村市場流通能夠優化產業結構、統籌城鄉發展，有效緩解城鄉二元化問題。胡愈和許紅蓮（2007）通過灰色關聯度分析，指出處於不同發展階段的農村物流，其主要影響因素不同，就我國農村物流發展現狀而言，其水平主要受制於基礎設施建設，同時也受到自然災害、農民收入、農村金融的影響。從以上文獻回顧中可以看出，目前對於農村物流和農村經濟發展間關係的實證研究較少，且部分研究的實證分析在模型構建上尚不全面。
二、實證分析
（一）變數及資料選取
本文選取國內生產總值衡量農村經濟發展水平，由於目前並無衡量農村物流水平的直接指標，考慮到我國農村物流的主要服務物件為農產品運輸，農產品貨運量的大小能夠有效反映農村物流水平的發展情況，因此，本文選擇糧食、化肥及農藥、木材三類主要農產品貨運量總額作為農村物流發展水平指標。由於本文采用的資料均為時序資料，為了消除異方差影響和減少資料波動，對GDP和LOGISTICS進行取對數處理，將LNGDP作為被解釋變數，LNLOGISTICS作為解釋變數，該處理不改變變數間的相關關係且能提高模型估計的可靠性。本文研究期間為1996-2013年，樣本資料均來源於1996-2013年《中國農村統計年鑑》。
（二）實證研究
1.描述性統計分析描述性統計分析結果表明，經過取對數處理後，經濟增長指標和物流發展指標方差較小，穩定性增強。同時，經濟增長水平波動較物流發展更大，LNGDP標準差為LNLOGISTICS的3倍，說明農村經濟增長幅度大於物流發展速度。通過初步分析，可以得出在農村經濟增長的.同時，物流行業並未實現等速提升。
2.變數的單位根檢驗單位根檢驗是指通過判斷是否存在單位根，以檢測時序資料是否平穩。在時序資料的統計分析中，要求資料平穩，否則會產生虛假迴歸，影響分析結果。因此首先對LNGDP和LNLOGISTICS兩變數進行單位根檢驗，本文采取ADF檢驗方法檢驗資料平穩性。檢測結果見表2表中C表示方程的常數項，T表示方程的趨勢項，K表示方程的滯後階數，T為0代表方程不含趨勢項，滯後階數按照AIC最小原則確定。從該表可以看出，LNGDP與LNLOGISTICS的ADF值在1%的極高顯著性水平上大於對應臨界值，兩變數本身均存在單位根，為非平穩序列。LNGDP的差分的ADF值在10%的顯著性水平上大於臨界值，且該結果接近5%顯著性水平下的臨界值，因此LNGDP的一階差分DLNGDP為平穩序列。LOGIS-TICS的一階差分的ADF值在三類顯著性水平上小於臨界值，因此DLNLOGISTICS為平穩序列。綜上，LNGDP與LNLOGISTICS均為一階單整序列，即I（1）。
3.協整檢驗如果兩個平穩序列為同階單整，則二者可能是協整的，協整的序列能夠採用經典迴歸模型。因此，對變數進行協整檢驗，以判斷兩個序列間是否協整。協整檢驗主要有Engle-Granger兩步法和Johansen檢驗兩種方法，其中EG兩步法主要應用於兩變數的協整檢驗，根據以上方法選取原則，本文利用EG兩步法對兩變數進行協整檢驗。第一步，對LNGDP和LNLOGISTICS直接進行最小二乘迴歸並計算非均衡誤差。以上估計的迴歸方程R2和AdjustedR2均接近於1，且F值遠高於臨界值，D.W值較接近於2，說明擬合水平高。第二步，對加入滯後項的方程殘差ECM的平穩性進行檢驗，檢驗結果見表3。從表3的分析結果可知，加入滯後項的方程殘差序列ECM的ADF值小於1%高顯著性水平下的臨界值ECM為平穩序列，故LNGDP與LNLOGISTICS存在協整關係。
4.誤差修正模型前文對兩變數在長期中的相關關係進行了研究，接下來對其短期波動進行考察，構建誤差修正模型分析短期波動的修正機制：DLNGDP=0.3338DLNLOGISTDSt-0.9884DLNGDPt-1-1.313ECMt-1+ε(1.6105)(7.3086***)(-4.3438***)（R2=0.4994，D.W=2.3302）注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著，1.6105與10%顯著性水平下的t值接近在以上誤差模型中，ECMt-1的係數為負，說明模型設定正確，該係數反映了對短期波動的修正強度，當上一期的值小於均衡值時，本期變化將較均衡狀態增加，從而使數值迴歸均衡值，反之，上期的值大於均衡值時，本期變化將減少。該模型同時反映了長期變化和短期波動，當DLNLOGISTICS變化1%時，DLNGDP將變動0.3338%，DLNGDP受自身上期水平的影響較大，係數為0.9884，反映了DLNGDP的趨勢性。
5.格蘭傑（Granger）因果檢驗為了進一步明確兩個變數存在怎樣的因果關係，本文對LNGDP於LNLOGISTICS進行格蘭傑因果檢驗。格蘭傑提出，若某一變數有助於解釋另一變數的未來變化，則可以認為該變數是導致另一變數變化的原因。格蘭傑檢驗主要用於判定變數間的因果關係，本文對LNGDP和LNLOGISTICS進行Granger因果檢驗由上表可知，假設一的P值為0.0617，在10%的顯著性水平下，拒絕原假設，即LNLOGISTICS為LNGDP的格蘭傑原因。由此可知，我國農村物流的發展是導致農村經濟增長的原因之一。而假設二的P值為0.7711，接受原假設即LNGDP不是LNLOGISTICS的格蘭傑原因，即農村經濟增長對物流發展的促進作用並不大。6.脈衝響應函式由下圖結果可知，當給LNLOGISTICS一個衝擊後，LNGDP在第一年未作出反應，而需要兩年的時間作出反應，該反應從整體上呈上升趨勢，從第12年開始逐步趨於穩定，反映出物流水平的提高對經濟增長有持續性的衝擊作用，且該作用隨著時間增加穩步上升，最終趨於相對穩定。相反，在給LNGDP一個衝擊後，LNLOGISTICS的反映強度並不大，該結論與前文的格蘭傑檢驗結果相呼應。
三、結論
本文通過對1996—2013年農村物流水平和經濟發展水平的樣本資料進行分析，得出農村物流能夠有效促進農村經濟發展，但農村經濟發展對物流的影響作用並不顯著。格蘭傑檢驗的結果指出，LNLOGISTICS為引起LNGDP變化的格蘭傑原因，而LNGDP並非LNLOGIS-TICS變化的格蘭傑原因，說明農村物流對經濟發展有促進作用，但農村經濟的發展對物流的發展作用不大，這體現出農村經濟中對物流業的投資程度尚顯不足。最後，脈衝函式的分析結果指出，物流對經濟有較強的衝擊作用且這種衝擊作用在一定時期內不斷增長，並逐步佔據主導地位，最終趨於穩定。相反，經濟發展對物流的衝擊作用較小，且並非主導因素。由此得出結論，農村物流行業的發展對農村經濟增長起到了極大的促進作用，但目前我國農村對物流的重視程度和投入還不夠，經濟增長並未帶動物流業實現同步增長。