智慧光配線網路技術及其應用領域研究

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【摘要】 智慧ODN光配線網路技術是將現代化的電子標籤技術應用到傳統的智慧光配線技術中,利用電子標籤標誌裝置的埠資源。本文基於一種現有的新型電子標籤的新型技術進行一個研究,並從中發現問題,分析問題,提出一些可行性建議。

智慧光配線網路技術及其應用領域研究

【關鍵詞】 智慧光配線網路 電子標籤 應用領域

正因為通訊技術的發展,以及通訊業務的發展所以對現有的網路寬頻提出了更高的要求,促進了當前光配線網路技術的延伸以及擴充套件。但是即便如此對於ODN的管理技術還是處於一個很原始的管理方式,採用人工錄入資料的搞錯誤率以及手工運維的低效率技術嚴重製約了它的發展。所以在現行的條件下,應該找出更合適的技術來解決這兩個方面的問題。

一、智慧化光配線網路技術的含義

ODN(Optical Distriubution Network)光配線網路,它是為了給OLT和ONU之間提供光傳輸通道的工具,同時它是基於PON裝置的FTTX光纜網路。通常是由以下幾部分組成的,光纖光纜,光鏈路器,光分路器以及需要安裝這些器件的配套裝置組成的。

二、傳統ODN網路的研究

在傳統的ODN中,管理和維護是主要環節,主要體現在以下方面:1、對光纖資源以及埠的管理。ODN業務開通和故障處理時,涉及了光纖資源以及實現光纖排程埠資源的查詢以及同步問題,因此當在ODN網路中的時候就可以將所有可以用的光纖以及埠資源資料準確的管理起來。2、光纖連線管理。對於ODN的本質,其實就是一個為XPON提供光纖物理連線的介質,在ODN的故障定位以及過程處理中,埠到另一個埠的光纖連線關係的準確生成以及管理是非常重要的一項內容。3、故障定位處理。如果我們把ODN看成一個單獨並可以實現的管理和維護的內容,那麼對ODN故障的精確定位就是ODN管理與維護中的一項重要內容。

三、智慧ODN的研究領域

由於現在的傳統ODN技術存在很多不足,比如裝置的高度獨立性,無法獲知其全網結構,缺乏整體性感知,施工人員缺乏有效的裝置資訊獲知手段……等等的缺陷。同時現有的技術也無法滿足我國人們對於寬頻的高速需求,而且是現在網際網路技術,雲端計算蓬勃發展的今天,人們對寬頻需求更一步加強,所以要求我們對現有的ODN技術進行一個研究。在ODN的'系統上保證裝置光纖技術的自動化、智慧化處理的基礎上對其改造,改變它無法互動的缺點並且還能進行埠通訊、裝置資訊傳輸這些能力,我們把它命名為智慧化光配線網路IODN。IODN是一個完整的光線裝置資訊管理系統,它囊括了從光線裝置資訊管理系統以及施工人員手持終端PDF以及智慧ODN的裝置,系統管理人員也可以通過對只能光配網路對整個光纖配線網路進行監控以及預警,包括在裝置的施工或則管理方面實現智慧化的管理。

3.1 IODN的組成以及具有的功能

智慧光纖配線網路是一個能夠完善光纖網路中的裝置進行管理,一般應該有以下的及格板塊,ODN網路管理系統、施工人員的PDF以及儲存管理裝置光纖量資訊的以及釋出工單的裝置管理系統具體如下圖:

智慧ODN網路管理的裝置主要有兩種形式:基於RFID技術,EID技術,這兩種技術都是屬於電子標籤技術,但是也會存在一定的差異,後再在功耗與干擾性上都優於前者。

工作原理其實就是智慧ODN技術執行的的伺服器上,向上提供綜合網路管理系統通訊埠,用於向綜合網管提供具備的ODN網路的光纖資訊並且是要從綜合網管系統獲取埠變更通知以及裝置資訊變更通知。向下是要與手持裝置監控端的通訊,用於向監控端釋出施工的工單或者是通過其獲取裝置的施工資訊。

3.2智慧ODN的發展情況

因為智慧ODN相對於傳統的 ODN來說,有著顯著的優勢,雖然起步很晚但是發展非常迅速,目前華為、中心等大型裝置廠商都推出了自己的一個ODN產品,並且開始在全國試點,中國移動,電信,聯通都開始了這方面的研究。到目前為止華為的IODN已經在全球建立了60多張IODN網路。對於現在的趨勢是一個很好的發展前景。

3.3智慧ODN未來發展分析

目前它的發展有這兩種截然不同的趨勢,一種是以華為、中心等企業大型ODN裝置的生產廠商來發展ODN,但其實這種傳統ODN發展前景並不可觀,但即使是這樣對於運營商來說傳統ODN非常實用。所以ODN智慧化應該是在原有的基礎上對其進行一個網路無源特性的改造。同時應該對OFN網路產品儘量曉得代價下來改造。此外三大運營商也應該制定不同標準的ODN網路,來滿足不同的需要,以及對業界的ODN網路進行一個規範,讓他們的發展更健康

四、結語

智慧ODN技術給傳統的ODN的模式帶來一定的變革。首先施工方面再也不需要認為的輸入程式碼,可以根據光線文字來確保每個光纖所對應的MUMM埠資訊。施工完成以後,系統自動驗收埠狀態,並且把資料儲存在微控制器裡方便操作員讀取。同時智慧ODN系統取代人工來運維的ODN系統是一個非常好的趨勢所向。但是為了讓智慧系統在未來發展中有一個更好的方案,更應該投入這方面的研究,需要更多的努力,未來還是任重而道遠的。

參考文獻:

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