全部作者：單佩韋 李明第1作者單位：華東師範大學，資訊科學與技術學院論文摘要：經驗模式分解(EMD)演算法是估計自相似過程的赫斯特指數的`新方法，本文介紹了我們在MATLAB平臺上設計和實現的赫斯特引數估計器。該系統對多種輸入輸出資料格式進行支援，可按給定分段點對自相似網路流量進行赫斯特引數估計，並提供了友好的使用者介面。關鍵詞：自相似網路業務流，赫斯特指數估計器，經驗模式分解 (瀏覽全文)發表日期：2007年12月05日同行評議：
1.標題若改為“基於經驗模式分解的Hurst引數估計器的MATLAB實現”，則更為貼切。2.1般先介紹原理，後給出實驗資料，因此第3、4兩節的次序應對調。3.p.1“文獻[4]中提出了運用EMD演算法對模擬的分數階高斯噪聲進行了H值估計”,第2個“了”應去掉。4.p.3，式（1）下“則稱…”應頂格寫。5.從p.3起多次出現“IMF”，考慮到該縮略詞並非眾所周知，應在首次出現時寫出全稱“Intrinsic Mode Function”。6.p.3最後1行，“此處不再反覆說明”，應改為“此處不再重複說明”。7.p.4，式（7）下，“其線性函式斜率為K_H 為”，多了1個“為”。8.英文摘要，“In this paper it introduces a Hurst index estimator designed and implemented by us that based on MATLAB.”應改為“This paper introduces a Hurst index estimator designed and implemented by us that is based on MATLAB.”9.英文關鍵詞Keywords第1個“self-similar processes”（自相似過程）與中文關鍵詞“自相似網路業務流”不完全1致，應改為1致。
