網路證券投資模型優化

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網路證券投資模型優化
內容摘要:在證券投資中可以運用證券組合投資通過分散投資達到降低投資風險的目標。採用馬科威茨理論中的約定,風險證券的評價採用預期收益率和收益率方差兩項指標,從風險控制的角度出發,建立證券投資組合,以確定最優化的投資組合。  關鍵詞:投資組合 最優投資組合 投資風險
  
  在進行投資時,投資者最關心的就是收益和風險。證券投資者在市場經濟的客觀經濟環境中面臨著許多不能預測、經常變動的因素。這些因素的變動,往往使投資者的原有決策受到衝擊,從而導致一些意外損益的發生。這就要求投資者在投資過程中預先估計這些可能發生的變動,從而減少風險。投資組合理論正是探討在風險條件下如何進行分散投資,使投資總體結構達到最優,從而獲得可能的最高收益的理論。所謂投資組合,就是把一定的資金分散投資於多種證券,使單個證券按一定的比例構成證券集合,從而實現既定風險水平下的預期收益率最大化。
  要解決的問題是投資組合的優化問題,這一問題的實質是在給定風險水平下,尋求產生最大期望收益率的投資組合。或是在給定期望收益率下,尋求風險水平最低的投資組合。投資者進行投資決策必須遵循一定的標準。
  
  馬科威茨的投資組合選擇理論
  
  具體而言,馬科威茨假設投資者遵循的是均值——方差標準。所謂均值——方差標準,是指投資者在證券收益率的均值(作為收益率的未來期望值)和方差(即觀測到的收益率偏離均值的程度,作為風險的量化指標)之間進行權衡。如果兩隻證券的期望收益率相同,投資者總是願意選擇方差較小的那一隻,即厭惡風險;反之,如果兩隻證券的方差相同,投資者總是願意選擇期望收益率較大的那一隻,即永不滿足。
  無差異曲線
  任一經濟決策問題必須確定一個機會集和一個偏好函式。在投資組合理論中,效用函式代表著投資者偏好。
  用於投資決策的效用函式是從微觀經濟學中借用過來的。投資者的目標是投資效用最大化,而投資效用取決於投資的預期收益率和風險,投資決策過程就是在預期收益率和風險(方差)之間進行取捨權衡的過程。投資者的效用函式可以通過在預期收益率-風險平面上,通過無差異曲線族表現出來。如圖1所示。
  
  一條無差異曲線(Indifferce Curve)代表著給投資者帶來同等水平效用的預期收益率和風險的所有組合,因而也被稱為等效用線。預期收益率一風險平面上的無差異曲線具有以下特點:
  斜率為正()。即為了保證效用相同,如果投資者承擔的風險增加,則其所要求的收益率也會增加。對於不同的投資者,其無差異曲線斜率越陡峭,表示其越厭惡風險,因為在一定風險水平上,為了讓其多冒等量的額外風險,必須給予更高的額外補償;反之,無差異曲線越平坦,表示其風險厭惡的程度越小。
  下凸()。這意味著,隨著風險的增加,要使投資者多承擔等量的風險,其期望收益率補償越來越高。直觀表現在無差異曲線越來越陡峭。這一現象實際上是邊際效用遞減規律在投資上的表現。
  不同的無差異曲線代表著不同的效用水平,給定不同的效用值,就可以得到上面的無差異曲線族。任兩條無差異曲線都不會相交。越靠左上方,無差異曲線代表的效用水平越高。這一點理解起來也比較符合直覺。如圖1所示,給定某一風險水平,越靠上方的曲線其對應的期望收益率越高,因此其對應的效用水平也越高;同樣,給定某一期望收益率水平,越靠左邊的曲線對應的風險越小,其對應的效用水平也就越高。
  
  可行集與有效集
  
  可行集(Feasible Set)是指資本市場上由風險資產可能形成的所有投資組合的總體。將所有可能投資組合的期望收益率和標準差關係描繪在期望收益率-標準差座標平面上,如圖2所示。封閉曲線上及其內部區域表示可行集,其邊界上或邊界內的每一點代表一個投資組合。