軟體工程資料探勘技術對計算機軟體的開發，使用者的完美體驗都有著重要的意義，所以以後軟體挖掘技術還會繼續的發展下去，要完成軟體工程資料探勘技術的完善，接下來是小編為您整理的軟體工程大學生畢業設計論文，希望對您有所幫助。
【摘要】隨著改革的開放，科技的飛速發展，科技的發展速度已經超過了人們的腳步，近年來，我們國家的計算機技術越來越成熟，計算機軟體也越來越廣泛，人們從前獲取計算機軟體資訊的方法是手動獲取，但手工獲取的資訊量是有一定限度的，不能滿足現代軟體的需求，所以，為了解決這個問題，本文著重於軟體工程資料探勘的研究進展。分別從幾個不同的方面對軟體工程資料探勘研究進行了探討。
【關鍵詞】軟體工程；資料探勘；資料表示；資料預處理；機器學習
1前言
軟體工程的資料探勘指的是在大量的資料中發現有用的資訊。因為軟體工程的發展前景很廣闊，而且軟體工程資料探勘是軟體開發不可或缺的一部分，所以現在在軟體工程領域以及一些相關領域內軟體工程資料探勘的研究非常火熱，人們都爭取儘量提高軟體工程資料探勘的速度，有用資訊比率，以及智慧識別等。從而讓軟體工程更具特色，為人們提供更大的便利。
2基本概念與技術挑戰
2.1基本概念
軟體工程在軟體開發過程中會累計很多的資料，包括文件資料，測試資料以及使用者資料和使用者反饋資料，軟體工程的開發者為了獲取軟體的資訊就要使用這些資料，但是軟體工程開發的軟體越來越大，軟體工程的資料量不再是手工可以處理的數量級，而且及其複雜，所以人們使用傳統的方法來收集資料是非常困難的，基本上是不可能的，所以人們必須研究快速處理資料的方法，也就是軟體工程資料探勘技術。
2.2軟體工程開發的過程及其相關資訊
軟體工程開發時所需要的最重要的一條基本原則就是軟體工程學，軟體工程學講的就是軟體工程開發。軟體工程開發的基本步驟如下，首先進行可行性分析，需求分析，開發者需要先進性調研，來確定使用者對軟體功能的需求，在確定了大致的軟體開發方向之後，開發者開始編寫軟體程式碼，然後根據程式碼的測試進行修改完善，在軟體公佈之後要持續地為軟體進行維護，升級。在軟體的開發階段，每個開發者都不完全瞭解整個開發的過程，同時又不知道軟體的'整體資訊，所以這些開發者如果缺少這些資訊，他們就會無法進行繼續開發，從而導致停工。
2.3軟體工程的資料探勘過程與任務
軟體工程資料探勘主要有三項任務，第一步是對資料進行預處理，第二步是對資料進行挖掘，第三步是對挖掘的結果進行分析。①資料預處理，待挖掘的大量資料混雜在了一起，它們的格式和形式是否適合進行資料探勘，是否符合當前任務的資料特徵，這些都是未知的，需要對其進行預處理，預處理就是將大量的資料進行改造，使其都變成適合進行挖掘的形式，並且變成符合任務的資料，整個資料探勘過程中，預處理是最費時費力的過程，主要的手段是將資料向量化和將資料降維處理。②資料的挖掘，資料的挖掘其實就是對預處理之後的資料進行整體探索，找到其中一些有用的資訊，所謂有用的資訊，指的就是反應本質的資料，還有比如一些具有一定的規律的資料，將這些資料找出來就是軟體工程資料探勘的目的，資料的挖掘主要分為幾種，又頻繁序列的整理，關聯規則的整理，還有對資料進行分類等。③軟體工程資料探勘的結果分析，結果分析像是對一項工程進行檢測驗收一樣，對挖掘之後的資料資訊進行檢測，將有用的資訊展示出來，也就完成了整個軟體工程資料探勘過程，這些挖掘之後的資料很有價值，對計算機軟體和客戶的使用效果而言有著重要的意義。
3軟體工程資料探勘面臨的挑戰
因為軟體工程的資料與其他的普通資料不同，所以軟體工程資料的處理有著很大的困難，其困難主要有三個方面：①軟體工程的資料複雜化；②軟體工程的資料處理非傳統；③對於軟體工程資料探勘的結果分析的標準非常嚴格。
3.1資料複雜化
軟體工程的資料主要分為兩大類：①結構化資料；②非結構化資料了。首先結構化的資料主要由缺陷報告和版本資訊組成，而非結構化的資料則是由程式碼和文件組成。這兩類資料不能使用同一種演算法進行計算，但是這兩類資料之間又包含者重要的對應關係，比如一個版本資訊中對應包含著一定的文件，而一個程式碼中又有著缺陷報告，這種糾纏不清的關係讓人們很難對其進行整體分析，所以人們為了在資料探勘時將這兩種資料同時挖掘出來，必須開發與之對應的新型演算法，這樣才能保證不漏掉很多有著複雜關係的結構化資料和非結構化資料。
3.2非傳統分析
上文提到，軟體工程資料探勘的過程最後的步驟就是對挖掘之後的資料資訊進行分析評估，而資料的處理結果最終要交到客戶手中，對於客戶的各種不同的資料需求，開發者要將挖掘之後的資料進行格式上的轉變，這樣大大地降低了軟體工程資料探勘的效率，而且往往客戶要求的資訊遠遠不止一種資訊，有時還會需要具體的事例，程式設計的程式碼，缺陷的報告等等資訊，所以，軟體工程資料探勘技術還需要進行新的完善，將要提交的資訊進行歸類，改變格式化，以及對各種需求都要滿足而且保證效率的技術，做到讓客戶對資料探勘結果滿意，開發者還能從中獲取最大利益的技術。3.3資料探勘結果的評價標準在從前，傳統的資料探勘技術有著完善的對結果的分析標準，而現在，面對海量的軟體工程資料，這套規定已經不再適用，對於不同的資料探勘結果，對應著不同的資料結果分析評價標準，每個評價標準之間並沒有太多的聯絡，這就需要開發者對不同型別的資料探勘結果制定不同的分析標準，同時也需要滿足客戶的要求，開發者要對資料的結果有著獨特的理解，才能對其結果是否滿足要求，挖掘的是否成功，這些不定量的問題進行透徹的瞭解。總而言之，軟體工程資料探勘最終還是為了獲取資訊，所以，整個軟體工程資料探勘的結果是否將問題完美的解決的標準還是最終的資料是否滿足要求，所以，上述挑戰將會對資料探勘的結果造成影響，為了解決這些問題，人們還需要開發新的技術，最終達到軟體工程資料探勘技術的完善。
4對軟體工程資料探勘的展望
軟體工程資料探勘技術對計算機軟體的開發，使用者的完美體驗都有著重要的意義，所以以後軟體挖掘技術還會繼續的發展下去，要完成軟體工程資料探勘技術的完善，要做到以下幾點：①對已經發現的資料探勘問題進行開發，就比如結構化資料與非結構化資料的捏合整理，這正是人們一直都沒做到的重點難點，要攻破這一難關，人們必須在計算結構化與非結構化資料探勘時捨棄傳統的資料演算法，開發新的適合這兩資料的演算法，這樣才能一步到位將結構化資料與非結構化資料一起運算出來。②對將要面臨的軟體工程資料探勘技術的難題進行預案，對於這些問題要做好準備，開發者要豐富自己的知識面，以免今後遇到問題時不知道怎麼辦。比如惡意程式，黑客病毒的處理，這些在未來將會越來越多，也就需要開發者對其做好先前的準備，從而在問題來臨的時候迎刃而解。
5結束語
隨著人們對事物的追求便利，軟體工程的應用越來越廣泛，所以，對於軟體工程中的最重要部分軟體工程資料探勘技術也要大力發展，現在有很多軟體工程資料探勘技術正在興起。相信隨著研究的不斷深入，軟體工程資料探勘工具將會越來越實用化、智慧化，乃至實現真正的自動軟體挖掘。
參考文獻
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