統計學是一門闡明如何去採集、整理、顯示、描述、分析資料和由資料得出結論的一系列概念、原理、原則、方法和技術的科學，是一門獨立的、實用性很強的通用方法論科學。你知道多少統計學基礎知識呢?下面是本站小編為大家帶來的統計學基礎知識。歡迎閱讀。
一、名詞解釋
1、統計學
統計學是一門闡明如何去採集、整理、顯示、描述、分析資料和由資料得出結論的一系列概念、原理、原則、方法和技術的科學，是一門獨立的、實用性很強的通用方法論科學。
2、指標和標誌
標誌是說明總體單位屬性或特徵的名稱。指標是說明總體綜合數量特徵和數量關係的數字資料。
3、總體、樣本和單位
統計總體是統計所要研究的物件的全體，它是由客觀存在的、具有某種共同性質的許多個體所構成的整體。簡稱總體。構成總體的個體則稱為總體單位，簡稱單位。樣本是從總體中抽取的一部分單位。
4、統計調查
統計調查是根據統計研究的目的和要求、採用科學的方法，有組織有計劃的蒐集統計資料的工作過程。它是取得統計資料的重要手段。
5、統計絕對數和統計相對數
反映總體規模的絕對數量值，在社會經濟統計中稱為總量指標。統計相對數是兩個有聯絡的指標數值之比，用以反映現象間的聯絡和對比關係。
6、時期指標和時點指標
時期指標是反映總體在一段時期內累計總量的數字資料，是流量。時點指標是反映總體在某一時刻上具有的總量的數字資料，是存量。
7、抽樣估計和假設檢驗
抽樣估計是指根據所抽取的樣本特徵來估計總體特徵的統計方法。假設檢驗是先對總體的某一資料提出假設，然後抽取樣本，運用樣本資料來檢驗假設成立與否。
8、變數和變異
標誌的具體表現和指標的具體數值會有差別，這種差別就稱為變異。數量標誌和指標在統計中稱為變數。
9、引數和統計量
引數是反映總體特徵的一些變數，包括總體平均數、總體方差、總體標準差等。統計量是反映樣本特徵的一些變數，包括樣本平均數、樣本方差、樣本標準差等。
10、抽樣平均誤差
樣本平均數與總體平均數之間的平均離散程度稱之為抽樣平均誤差，簡稱為抽樣誤差。重複抽樣的抽樣平均誤差為總體標準差的1/。
11、抽樣極限誤差
抽樣極限誤差是指樣本統計量和總體引數之間抽樣誤差的可能範圍。我們用樣本統計量變動的上限或下限與總體引數的絕對值表示抽樣誤差的可能範圍，稱為極限誤差或允許誤差。
12、重複抽樣和不重複抽樣
重複抽樣也稱為回置抽樣，是從總體中隨機抽取一個樣本時，每次抽取一個樣本單位時都放回的抽樣方式。不重複抽樣也叫不回置抽樣，它是在每次抽取樣本單位時都不放回的抽樣方式。
13、點估計和區間估計
點估計也叫定值估計，就是直接用抽樣平均數代替總體平均數，用抽樣成數代替總體成數。區間估計是在一定概率保證下，用樣本統計量和抽樣平均誤差去推斷總體引數的可能範圍的估計方法。
14、統計指數
廣義上來說，它是表明社會經濟現象的數量對比關係的相對指標。狹義上來說，它是反映不能直接相加對比的複雜總體綜合變動的動態相對數。
15、綜合法總指數
凡是一個總量指標可以分解為兩個或兩個以上的因素指標時，將其中一個或一個以上的因素指標固定下來，僅觀察另一個因素指標的變動程度，這樣的總指數就叫綜合法指數。
16、平均法總指數
平均法總指數是通過對個體指數進行加權平均而求得的反映不能直接加總的多個個體所組成的複雜總體綜合變動的指數。分為兩種：加權算術平均法總指數和加權調和平均法總指數。
17、時間數列
時間數列是指同一觀察現象的觀察值按其發生的時間先後順序排列而形成的數列。時間數列也稱為時間序列和動態數列。
18、相關分析和迴歸分析
相關分析是一種分析幾個變數之間是否存在關係以及它們的關係如何的統計方法。迴歸分析是指對具有顯著相關關係的現象，根據其關係形態，選擇一合適的數學模式，用來近似地表達變數見的平均變動關係的統計分析的方法。
19、時間序列的最初水平、中間水平和最末水平
時間數列中第一個觀察值稱為最處水平，最後一個觀察值稱為最末水平，其餘各個觀察值稱為中間水平。
20、調查物件、調查單位和填報單位
調查物件是所要研究物件的總體。調查單位是所要研究物件的個體。填報單位是提交調查資料的單位。調查單位和填報單位有時相同，有時不同。
21、環比發展速度和定基發展速度
環比發展速度是以報告期水平與其前一期水平對比，所得到的動態相對數。表明現象逐期的發展變動程度。定基發展速度是用報告期水平與某一固定基期水平(通常為最初水平)對比，所得到的動態相對數。它表明所觀察現象在一段時期內發展的總速度。
22、經常性調查與一次性調查的區別
兩者的區分是以調查單位的登記在時間上是否具有連續性為依據的。經常性調查的物件本身具有連續不斷變化的特點。商品零售額。一次性調查的物件是時點現象。如人口普查。
二、簡答題
1、指標和標誌的區別與聯絡
兩者的區別：(1)指標是反映總體特徵的，而標誌是反映總體單位特徵的。
(2)標誌可以用文字來反映，也可以用數字來表示。而指標都是用數量來表示的。
兩者的聯絡：(1)指標是指標的彙總和綜合。
(2)根據研究目的的不同，兩者有時可以互換。
2、統計總體的特點
(1)同質性。即總體單位都必須具有某些共同的.品質標誌屬性或數量標誌屬性。這是構成總體的前提。
(2)大量性。即構成總體的總體單位數目要足夠多。這是形成總體的充分條件。
(3)差異性。即總體單位必須具有一個或若干個可變的品質標誌或數量標誌。這是形成總體的必要條件。
3、重點調查、抽樣調查、典型調查的區別與聯絡
聯絡：都是非全面調查，調查物件都是總體中的一部分
區別：
調查目的 | 調查單位 | |
重點調查 | 瞭解被研究物件的基本情況，不能推算總體相應指標 | 重點單位是指它們的某一標誌在總體標誌值總量中佔有絕大比重 |
典型調查 | 瞭解被研究物件的特徵及發展變化趨勢，可近似推算總體數量，無法估計誤差 | 有意識地選取有代表性的典型單位 |
抽樣調查 | 用樣本指標數值推斷總體指標數值，可以計算和控制誤差 | 排除主觀願望按隨機原則抽取樣本單位 |
4、統計絕對數的分類
(1)按其反映總體內容的不同分：總體單位總量和總體標誌總量。
(2)按其反映不同的時間狀況不同分：時期指標和時點指標。
(3)按其採用的計量單位的不同分：實物指標、價值指標和勞動指標。
5、時期指標和時點指標的區別
時期指標：(1)連續記數，其值可以相加(2)具有時間長度，與時間長短有關 (3)是流量
時點指標：(1)間斷記數，其值不可以相加，相加無實際意義(2)不具有時間長度，與時間長短無關 (3)是存量