在自家機器人在猴年春晚亮相後，優必選這家位於深圳的機器人創業公司也進入了發展快車道。
根據優必選創始人兼CEO周劍上月釋出的公開信，2016年優必選銷售額較2015年增長近5倍，其中，海外銷售額佔比就達到了6成;而在2017年，優必選的目標銷售額為15億元。
銷售額躥升的同時，優必選的估值也節節攀升。在2015年初優必選獲啟明創投2000萬美元A++輪融資時，其估值尚只有2億美元;到2016年，當完成B輪1億美元融資，其估值就已高達10億美元，儼然新晉獨角獸。周劍還披露，在C輪融資中，優必選的估值則達到了50億美元。
雖然這一訊息的準確性暫無法驗證，但無論是春晚上的亮相，還是與蘋果、亞馬遜的合作，都令優必選成為了機器人及人工智慧領域的明星企業。
然而，隨著越來越多巨頭、尤其是網際網路巨頭向該領域湧入，越來越多的行業人士開始擔憂優必選的將來。作為一家起家於機器人舵機(伺服電機，用於轉向)的創業公司，優必選需要面對的挑戰還有太多;況且，在機器人這一尚需要大量前沿研究的領域，如何處理好研發與商業化的平衡，同樣也是一個巨大的考驗。
周劍告訴騰訊科技，為了應對這一挑戰，目前優必選將每年營收的45%都投入了研發——-這一數字對於一家創業企業頗為驚人，這意味著，每年優必選至少會在研發中投入數億元人民幣。
但即便如此，相對於資金充沛的巨頭，優必選的資金實力仍難以言優。
無疑，不斷融資的背後，是優必選對資金的迫切需求。與此同時，需要大量資金的優必選對於商業化的意願也比很多公司、機構更為強烈。在周劍看來，優必選的一大優勢，在於結合實際場景諸如教育、娛樂的商業化運用，這與波斯頓動力、本田等動輒數十萬美元成本的機器人大為不同。
這具體體現在產品層面。除了進入蘋果商店的用於教育的機器人Jimu系列，優必選在2013年還量產了人形機器人Alpha系列，可充當教師、家庭管家、護士等多種角色，到今年已演進到了第三代Alpha2。
另一方面，優必選面向B端市場的Cruzr也即將推出，這一產品也被認為是優必選用來提振銷售額的新增長點。
但在周劍看來，在這一系列產品中，面向C端的人形機器人仍舊是優必選最重要的戰略方向，包括Cruzr在內的產品，都是為了達成這一目標不得不採取的發展舉措。
“走到真正真人形的機器人要三十年甚至到五十年，才能真正實現商業化;但從短期內來看，五到十年裡，一些仿人類的機器人可能有機會就進入家庭。我不敢說到手機這麼普及階段，但是它成為主動式互動中心的時代我覺得很快就會來臨。”
這也正是優必選押注的將來。
此外，對於當前的機器人創業環境，周劍則向騰訊科技表示，80%、90%的機器人創業公司都要死掉，“我看中國很多機器人創業公司，根本不知道他們在做什麼，拿了一個類似於平板的東西，然後上面放了科大訊飛類似的語音識別語意理解”，這種創業的根本方向就是不對的。
相比之下，“找到一個屬於自己的核心至關重要，否則就是浪費資源”，周劍表示。
以下為小編整理的採訪實錄：
人形機器人的關鍵在哪兒?
問：您為何看好人形機器人?製造人形機器人的難題在哪兒?
周劍：其實目前的很多機器人產品某種意義上都只是過渡產物。輪式機器人，在某種意義上我也認為是一個過渡產物。其實雙足的機器人是按照我們人類的環境所設計的。人，肯定沒有問題，包括上下樓梯、過街障礙，包括在起居固定的立面行走，其某種意義上都需要雙足或者四足的機器人。既然人類的環境是這麼設計的，某種意義上我覺得雙足的機器人是長期來講更加的符合我們人類環境，因為我們不需要單獨的專門為機器人再去設定一個專門的使用的環境，但是目前的問題在於機器人在驅動，包括關節驅動、運動技術上，包括控制運動演算法上面，還沒有實現真正突破，其實裡面最大的一個問題就是驅動技術還沒有實現突破。
我們來設想一下，如果一個機器人拿一個人來做比喻的話，如果軀幹、肢體驅動這一塊都沒有真正解決的話，你怎麼在這上面訓練它的行動能力呢，就是我們控制演算法，所以我們需要給它搭建一個很好的平臺，再在這上面去試驗很好的運用演算法，比如平臺演算法等各種演算法。在這樣一個基礎上，機器人才能真正意義上進入家庭，適應人類的環境。目前的問題是在於驅動，大家知道波士頓動力用的是液壓技術，本田的阿西莫(ASIMO)機器人就用的是電機伺服的控制方式，關鍵是現在目前都很難商業化。所以優必選一直在朝著一個能夠真正讓驅動關節模組化、商業化的方向去努力，所以我們現在做的伺服舵機，包括在腿部的一些舵機，其實我們某種意義上就是在朝著商業化目標努力。
我們優必選未來即將推出的人形機器人，其實都是一個真正能讓人接受的價格進入市場的，比如說十幾萬、幾十萬人民幣。我們知道，阿西莫(ASIMO)一臺機器人搭出來就需要花200多萬美金。我不知道大家了不瞭解阿西莫(ASIMO)機器人裡面的內容，它裡面用了20多根皮帶，在傳動方面。做皮帶的話，比如說他做一個Demo，演示完了之後，大家知道過一段時間可能就要重新把內部開啟重新去調整這個鬆緊度，其實這種方式都導致它很難量產商業化，但是阿西莫(ASIMO)在這個路上已經走了幾十年了，他們積累的也很深，他們演算法做得非常好，軀幹是搭得蠻好。但我個人，從我們發展方向來看，無論是波士頓動力，還是本田，我們都覺得很難實現人形機器人真正能商業化。所以我們說輪式的機器人只是一個過渡的產物，在目前這個技術平臺下面，的確是有一些它的優勢，包括在to B的一些場所，這也正是優必選為什麼推出Cruzr的原因。
與蘋果的合作
周劍：我們跟蘋果合作主要就是STEAM教育。STEAM教育，大家知道是真正培養青少年動手能力，包括青少年邏輯思維程式設計能力，包括物理、數學能力的一些培養。我對STEAM這個方向是非常看好的，包括國家對STEAM教育也越來越重視。優必選，我們比較擅長的是把我們之前做的真正核心零部件把它發揮成多樣的商品化去做開拓。大家可以看到，我們優必選做來做去，至少到目前為止，無論Alpha1、Alpha2，包括Jimu，包括Cruzr，都大量的使用了舵機，我們在舵機這個核心產品上就開拓了非常多的產品線，都發揮了我們的極致優勢。而蘋果公司對這一塊非常看好，蘋果很早就開展STEAM教育的研究，蘋果在全球其實遴選了STEAM教育的候選者，最終是蘋果公司的副總裁找到我們團隊聊了這個事情，剛好去年10月份我們推出Jimu機器人，在他們蘋果辦公室演示的時候，當時我沒在場，但是我聽到的就是不斷的“哇、哇、哇!”的聲音，因為這就是他們真正想要的產品，可以行動、可以伺服舵機程式設計的真正的機器人產品，而且比較符合推廣到校內、校外的這麼一個產品，所以蘋果當時就跟我們開展從APP，到最後軟體、硬體的合作，推出了我們的第一款產品，接下來還會上幾款產品。在全球幾百家蘋果專賣店裡面，未來有6-8款機器人產品銷售。
問：蘋果店現在的銷售量如何?
周劍：蘋果店的銷售量，他們每個禮拜有統計，但是到我這邊有些滯後，剛開始這個產品放在那裡，有一個BB-8(出自《星球大戰：原力覺醒》)的小球機器人我不知道你們大家知不知道，跟這種IP產品比起來，使用者對這個產品的理解都比較低。為什麼?因為IP產品，大家在電影上看到IP，這個就是BB-8，這個產品就是我買回來就可以玩了。我們的產品最初的時候其實沒有達到我們預期的銷售量，因為我們認為蘋果店的消費非常的高階，使用者也非常有錢，他們願意花一些錢去購買一些新奇特的動手的產品。但隨著後來我們做了一些活動，同時我們加大了一些推廣之後，我們銷量就逐步逐步上升了。
如何面對當前問題?
周劍：優必選是個初創公司，我們最初的難點還是技術團隊的問題，就是我們技術上始終很難把伺服舵機穩定下來，也就是我們講的商業化。可能大家可以看到市面上有一些類似伺服舵機的小人形機器人出來，但是其實你要把它真正的穩定化、商業化，達到類似於蘋果的質量要求，其實這是非常大的一塊。所以優必選一直在這個方面我們是花盡了很大的力氣，無論從供應鏈、技術、研發、新產品匯入，我們都花了非常非常大的力量，這也是讓我一直每天睡不著覺的地方，某種意義上我們花了非常大的力量，光這一塊就一直是我們的難點，
第二方面，我們在前沿佈局的時候，大家知道人工智慧領域的人才並不是那麼多，而且競爭非常激烈，這對於初創公司來講，對於優必選也是面臨著非常大的挑戰，所以我們一直在非常竭盡全力地去做不光做現在產品，還要對未來做一些佈局。
問：具體下一步佈局是?
周劍：很多的'內容、很多的技術不可能由優必選一家來做，我們現在主抓的是三塊：一個是驅動技術，大型的伺服舵機關鍵技術;第二個是我們希望能夠自助搭建出一個類似於比波士頓動力更好的平臺去做的一個演算法，我們非常有信心做到這一點。
我們會發現，這些機構，這些不算純商業化的公司，其實他們會面臨很多很多的我們外人看不到的問題。包括他們根本就不想商業化，他們也根本沒有打算把這個東西很快推出，理解到機器人未來是個互動中心的概念。所以說我們驅動產品，我們下的力量非常大，我們現在做的未來的伺服舵機，你可以看到跟波士頓他們的完全不一樣。第二個我要考慮的是能耗，我如果實現某個場景一個小時的運動，我到底需要多少能耗，所以我們在運動演算法上面投入很大力量。
第三點是我們在AI這一塊，我們講大腦這一塊，我們優必選主要的力量放在機器視覺，因為我們覺得資訊來源大部分還是來自機器視覺，那機器視覺同時需要更大量的資料，這也是我們在佈局的。
談機器人創業環境
周劍：我一直認為中國人工智慧，包括機器人創業是個虛的，我一直認為80%、90%都要死掉。從我個人的角度，從我公司的角度，我看中國很多機器人創業公司，我根本不知道他們在做什麼。拿了一個我們不知道屬於平板還是什麼的東西，然後上面放了科大訊飛或者諸如此類的語音識別語意理解，這種方向心是好的，但是根本方向是不對的。
創業，首先兩個最重要的東西：第一，這個市場是不是足夠大，是不是偽需求?如果市場夠大，不是偽需求，OK，100個人、1000個人進來做都沒問題，但是這個東西遲早是個過渡產物的時候，只是為了這個風口去做這個事情的時候，我認為這個事情就完完全全不對了。所以大家可以看到2013年、2014年、2015年成立了大量的這種公司，這個創業環境我認為其實是很浪費資源的，或者說我覺得這導致很多創業者會走入窮盡的這麼一個局面，我個人認為這是不太理解的。對我的投資者，對所有的人來講，還是對我們的同事，其實我是發自好意的，我並不認為這麼多創業公司一擁而上做同樣的東西是好事。你要做自己的核心，比如我們優必選能不能成功，我至少很清楚我做的是未來的人形機器人，這個是非常清晰的。而為什麼做人形機器人?我憑什麼能夠做人形機器人?因為我自己養著我自己，我可以拿來更多的資金融資。為什麼別人會給我融資?我那麼高估值的公司，超過10億美金，就是因為大家看到我商業化的能力。你必須要走到一條適合自己的路去創業。
從機器視覺，您剛才講到包括計算能力來講，其實坦白說，我們對機器視覺的研究其實是相對比較前沿，我們不單純是想把機器視覺單純進行商業化應用的。大家知道現在機器視覺的公司也很多，但是現在做的很多事情都是在做工程化的事情，其實在理論上面的探索相對較少。我認為理論和實踐這是兩個互相的，大家拿了一套公用的東西，然後不斷在調整這些東西，然後不斷的做一些工程化的東西，其實好多人都能做得到，這也可以看到人工智慧視覺公司大量興起的原因。我們的機器視覺目標不是單純放在我們Alpha1、Alpha2的上面，我們做的是非常前沿的佈局。所以，從未來來講，我們覺得運算計算能力自然而然雖然時間的發展我們慢慢會想辦法去解決，而並不是放在我們目前現有的產品上。