租房資訊公司專案計劃書

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租房資訊公司專案計劃書

         一、專案開發背景

衣食住行一直是社會人賴以生存和生活的幾大要素。隨著當今社會快速的現代化和城市化,衣、食、行等方面的問題已經變得十分的容易和便捷,但是,住的問題卻猶如一座大山,壓在我們的肩頭,讓我們感覺越來越沉重。

在一個現代化的城市中,除去原住民,除去富裕得足以買得起一座房子的和能夠幸運的得到公司或者單位分房的人,其餘的相當大的一部分人基本上要靠租房來解決住的問題。但是,實際中關於住房出租的資訊,稀少而且混亂,對於一個急切想要租到一套適合自己需求的住房的人來說,這顯然是十分困難和不便的。

有租房需求的主要是這樣一些群體:剛剛開始工作的尚無多少積蓄的工薪階層;已工作多年但是仍無力購買任何形式住房的低收入階層;準備考研或其它各種考試的部分大學生群體;相當一部分的研究生群體。這些人佔據了城市生活的相當重要的.一角。另一方面,隨著資訊技術的飛速發展,人們早已習慣於在網上找尋自己需要的資訊,尤其是通過搜尋引擎來從海量的資訊中提取自己關注的部分。結合上面兩部分因素,我們便自然的產生了開發這樣一個租房資訊的專業搜尋引擎的想法,主要是為了服務於相當一部分的有租房需求的人群。

二、專案需求分析

1、系統目標

本系統的目標就是:為所有需要獲取租房資訊的人,提供最全面的資訊,最便捷的方式,使得網路搜尋引擎真正成為最值得信賴的資訊來源。這裡的租房資訊可以包括網路上現有的所有比較可靠的網站和論壇上釋出的資訊,也包括和本搜尋引擎具有合作關係的房產中介所提供的資訊。這些資訊原本散佈於各個網站的邊角或者張貼於大街小巷的隱蔽位置,本系統正是需要有效的整合這些渠道的各種資訊,最大可能的提供最有價值的租房資訊。

本系統的提出主要針對傳統租房資訊獲取渠道的不便捷性,即:需要耗費大量的精力和物力來獲取資訊,以及現有網路租房資訊獲取渠道的不完備性,即:資訊的非有效性整合和資訊的分佈不一致性。同時,本系統又吸收先有資訊渠道的長處,做以擴充套件。

2、系統功能

(1)資訊的抓取

從我們關注的可能會發布租房資訊的網站和論壇抓取它們的網頁,並以一定格式提取抓下來的網頁中的有效資訊。

(2)資訊的處理和存放

對於提取來的文字資訊,進行切分分詞、新增標籤、詞頻統計,並據此建立全文索引。

(3)資訊的檢索

接收使用者輸入的搜尋條件,對其進行分析處理,然後在索引中進行查詢匹配,從本地資料庫中提取所有符合條件的資訊。

(4)返回結果給使用者

將提取的資訊排序後,以結果頁面的形式呈現給使用者。

系統性能要求

(1)響應時間

系統的響應速度應該在使用者可接受的範圍之內,至少與現有各種搜尋引擎相當。這點要求我們必須建立結構合理的索引以及設計高效準確的查詢、搜尋演算法。

(2)結果的準確性和合理性

對於使用者輸入的搜尋條件,返回的結果應該儘可能的和他期望的保持一致,並且越接近的餘越應先被使用者看到。這涉及到網頁資訊提取、索引建立、條件匹配、結果排序等問題。

(3)時效性

使用者希望看到的是越新的資訊越好,過時的租房資訊對於使用者來說沒有價值或者只有很小的參考價值。這要求我們儘可能頻繁的對網站進行抓取,然後分析,另一方面,在將結果呈現給使用者的時候,排序也要考慮到時間因素,即越新的資訊要越排在前面。

(4)靈活性

系統要有良好的介面,便於後面的擴充,以適應資訊源的增加或者減少;要留有伺服器介面,以實現後面伺服器功能的需要;要具有跨平臺功能。

(5)其它

要求使用者介面友好,執行穩定。

三、專案開發計劃

1、開發規模計劃

由於本專案是作為課程作業來做的,受到時間和人力等方面的約束,我們在實際開發中只能減小問題的規模,開發一個demo程式的原型系統。初步計劃是,抓取網頁只在北大未名和水木清華兩大bbs的相關版面進行。在此基礎上進行網頁資訊的提取,分詞,建立索引,然後實現對輸入關鍵詞的解析,匹配查詢,結果排序,返回到頁面顯示等工作,從而完成概念上的實現,給出初步的系統原型。

2、初步開發計劃

(1)介面

類似於baidu和google的介面,使用者可以輸入搜尋條件,點選搜尋按鈕後,下面排列出符合條件的結果。稍微不同的是,由於租房資訊跟地域(城市、地區)緊密相關,所以在使用者輸入搜尋條件前,要先讓使用者選定一個地區,然後再進行搜尋。這裡我們僅考慮北京市城區。

(2)後臺

初步考慮分為以下幾個模組:

A.網頁抓取模組:對北大未名和水木清華兩大bbs相關版面,利用crawler進行抓取。

B.網頁分析模組:提取網頁中有用的資訊,儲存為文字格式。

C.網頁分段模組:採用合適的分段技術,將每個文字分成多段。

D.索引建立模組:對分好的段進行分詞、標註、詞頻統計等工作,建立全文索引。

E.查詢匹配:將使用者輸入的關鍵詞,採用合適的查詢演算法與索引進行逐一匹配,將符合的內容提取出來,返回到介面。