論文的要求
請填寫：
論文題目
高解析度遙感影象中鐵路樞紐目標的識別研究
要求（寫得越詳細越好）
這部分請看我的開體報告部分內容（附後）
說明：
基於Agent的技術部分不需要實現演算法，本身是很虛的東西，加上這部分是因為發表過相關內容文章，為了增加論文內容。只需提出相關概念及結構設計等思路性的東西。
所屬專業： 訊號與資訊處理
研究方向：影象處理、模式識別
要求字數： 35000左右
論文級別（是碩士，研究生，本科,大專 省級發表，職稱用，核心發表等還是其它） 碩士
希望完成時間： 4月10日
指定的刊物發表有那些(不發表可不填寫)
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一．選題依據
(１．闡述該選題的研究意義，分析該研究課題國內外研究的概況和發展趨勢。)
從影像獲取資訊是人類獲得知識的主要來源之一。遙感影象資訊處理包括影象校正、影象增強、影象資訊融合和目標自動分類及識別，傳統的遙感影象資訊提取是由專家人工目視解譯完成，效率較低，不適應快速增長的遙感影象資訊處理需求。隨著遙感技術的迅猛發展，遙感影象地物目標的計算機自動或半自動識別成為遙感技術應用中快速成長的研究方向，如何自動處理、解譯海量的影象資料是在整個社會資訊化過程中面臨的重要問題，因而從遙感影象中識別各種目標，是影象處理和目標識別的一個重要研究課題。
在遙感影像目標資訊提取中，影像目標通常可分為點狀目標、線狀目標(如道路、河流等)和麵狀目標(如建築物等)，其中線狀目標提取在目標提取上具有承上啟下的作用。由於解析度限制，遙感影象中的交通類目標往往具有線狀特徵。在現實需求中，交通類目標的識別和精確定位對於GIS資料採集、製圖及作為其它固定的或者移動的目標的先驗參照資訊都有很重要的意義。在遙感軍事偵察應用上，由於各種移動或固定的軍事目標都與交通類目標緊密聯絡，其自動定位與提取可以在很大程度上簡化和加快軍事目標的人工判讀或自動提取，也具有重要的軍事意義。
在高解析度遙感影象中鐵路交通樞紐主要包括鐵路、編組站（火車站和轉運站）、火車體等，它與周邊環境一起構圖，包含了相當豐富的場景資訊，其特定目標及整體的自動識別在軍用、民用上都有著不可替代的重要的意義。近年來人們相繼提出了許多有關交通類目標的識別和提取的方法，目前比較成熟的有道路、橋樑和機場等目標的識別，而鐵路樞紐作為重要的交通目標，其自動提取和識別方面的研究卻關注不多，研究較少。
本課題擬分別提出高解析度遙感影象中鐵路編組站和主幹線的識別方案，並充分利用這兩個重要目標的特徵相關性，提出了基於Agent技術的鐵路樞紐目標的整體識別方法。
(２．國內外主要參考文獻（列出作者、論文名稱、期刊名稱、出版年月）。
[1] R. Yan, “Road network detection from SPOT satellite image using Hough transform and optimal search”, Asia-Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS’02), Vol.2, pp.117-180, October 2002.
[2] Z. W. Geng, W.X. Yu, Y.M. Jiang, and Y. Su, “Regions Of Interest Detection In Large Remote Sensing Images”, The Fourth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition(MIPPR’05), Proc. Of SPIE, Wuhan, China, Vol.6044, No.28, pp.1-6, October 2005.
[3] H. C Ma, and Y. Yang. “Automatic Ports Detection and Recognition Based on Multi-features from Satellite Imagery”, The Fourth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition(MIPPR’05), Proc. Of SPIE, Wuhan, China, Vol.6044, No.1W, pp.1-9, October 2005.