統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的資料，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。統計學也被廣泛應用在各學科之上，從自然科學到社會科學，再到人文科學，甚至是工商業及政府的情報決策之上，都會用到統計學。
統計學
1、美國統計學研究方向有哪些?與國內有何區別?
美國統計學專業包含理論統計和應用統計兩個大的方面。在理論統計方面，研究方向有：模型選擇，非參統計方法，貝葉斯統計，時間序列與生存分析，高維資料分析與機器學習，概率論，資料探勘等等。在應用統計方面，目前發展最為突出的是生物統計，有很多學校都專門設立了獨立的生物統計碩士專案。另外，統計學的應用還涉及金融、經濟、社會學、工程學、環境等多個領域從而形成的相應的研究分支。以萊斯大學的統計學專案為例，就含有金融統計和風險，生物資訊和生物統計，統計計算和資料探勘，環境統計學這四個方向。美國統計學碩士專案大多設置於獨立開設的統計系，教授的研究方向更為細緻和深入。國內的統計學專業部分設置於數學系或是經濟、金融等相關學院內，以研究為導向的碩士專案居多。相比之下，美國統計學專業的碩士學位對於研究或是就業的導向劃分更為明確。
2、統計學專業有哪些名校推薦?
在TOP30的美國高校中，共有21所學校開設了統計或生物統計專案，想要申請統計學專業的同學們可選學校的範圍較廣。在8所常春藤盟校中，哈佛大學、耶魯大學、哥倫比亞大學、康奈爾大學都開設有統計學專案，此外，哈佛大學、耶魯大學、哥倫比亞大學、賓夕法尼亞大學、布朗大學也都開設有生物統計專案。其中，康奈爾大學的統計專案很有特色，稱為Master of Professional Studies(MPS) Program，專案設立十餘年一直致力於提供應用統計方法的訓練，使學生獲得理論統計的知識以及處理實際資料問題的能力。入讀的學生可以選擇統計分析方向或是資料分析方向，二者的差別在於後者更注重計算機方法的應用，比如高通量計算和資料庫的知識。這一碩士專案可在2-3學期完成，其間，學生除了修讀課程，還需要用2學期的時間完成一個深度統計分析專案，這對於學生提升應用技能和未來就業都是很有幫助的。
在USNEWS提供的統計學專業排名中，排名前三的分別是斯坦福大學，加州伯克利分校和芝加哥大學。其中，芝加哥大學的統計專案是非常有代表性的。統計系裡的所有課程都向碩士學生開放，意味著碩士生可以和博士生一同上課並參與學術活動。這對於有讀博打算的同學來說是個極好的機會，但同時也在一定程度上提升了大家完成碩士專案的難度。碩士專案期間，芝加哥大學可以提供非常多元的跨學科研究和研討會讓學生涉獵到更多統計學分支，出眾的師資力量絕對是這一專案的亮點。其次，學生會以統計諮詢師的身份參與校內的諮詢工作，幫助其他專業的學生或是研究者進行資料分析工作，可以視作寶貴的實踐經歷。此外，芝加哥大學對於學生的高標準嚴要求還表現在需要學生完成碩士論文並對於這篇論文做一次講座。這將非常有利於學生提升科研能力，為今後的博士學生或是工作打下基礎。
總的來說，統計專業可以為學生提供就業導向和學術導向兩種選擇並且為學生提供豐富的機會讓學生進一步探尋自己感興趣的分支，可以是理論研究，也可以是在生物、金融、經濟等方面的應用。對於那些對數字感興趣或是致力於掌握定量分析方法的同學來說，都是一個不錯的選擇。
3、跨專業申請應注意哪些問題，是否要考sub?
有些同學可能存在這樣的誤區“我要轉專業了所以本專業的課程不重要”。其實不然，轉專業申請的學生更需要好的硬體條件(GPA、TOEFL、GRE)，向學校證明自己具有優秀的學習能力，這將是未來轉專業學習的重要保障。跨專業申請首先要保證統計學專案要求的先修課，即微積分、線性代數和概率統計。其次，儘量補充數學或統計相關課程及專案，如果受本專業選課範圍所限，可以考慮線上課程。統計學被廣泛應用於金融、經濟、心理學等問題的分析，所以身處於這些專業的同學完全有機會在本專業的研究專案中接觸到統計學方法。
跨專業申請統計學專業，考sub不是必須的。但這可以算作一個加分項。建議大家在完成上述重點準備工作之後，再考慮sub考試。畢竟對於跨專業的同學來說，考GRE之後再來準備一個math sub的難度還是比較大的，我們不如優先做好重要且更可行的工作。
4、統計學在美國能從事什麼樣的工作?中國前景如何?
在美國統計學是最好就業的專業之一，根據美國勞工局2015年底公佈的資料，在美國約有3萬人從事統計工作，集中在聯邦政府(15%)，研發領域(14%)，金融保險(13%)，學校及州或地方單位(9%)，管理諮詢公司(7%)等領域。平均年薪達到$80,110，金融和醫藥行業是國際生就業的主要渠道。如進入銀行信貸部門、管理資訊部及資料中心;在證券公司或保險公司參與風險管理、投資分析工作;在金融諮詢公司負責資料分析等等。在醫藥行業，可以為醫院、大型藥品製造商或醫療器械公司提供資料分析和決策支援。此外，也有機會進入生產製造行業，從事質量管理，運用統計方法實施產品設計、生產的全過程控制;或是在資訊產業部門進行市場調研，資料探勘及使用者行為分析。資料探勘和生物統計是近年來的主要增長點。
對於回國發展的同學來說，統計學就業主要集中在政府部門及金融領域。比如統計局，文獻情報中心，標準化研究院及國家資訊中心這類政府機構。在金融領域，則與在美國的就業去向相近。近兩年來大資料很火，京東或是阿里招聘資料探勘崗位的起薪誘人，也是統計學專業畢業生的理想去向之一。但提醒大家注意的是，想要從事資料探勘工作需要最大程度上提升個人程式設計能力，學習機器學習、python、R、Spark等等，這將是大家應聘時的必備技能。
5、給申請統計學專業學生的建議
在申請統計學專業時，大家在本科階段所修課程以及參與科研專案的重要性都遠遠大於找兩段水實習或是參與很多志願者活動。這裡並不是說實習或是志願活動毫無意義，而是建議大家集中精力做好更重要的部分。