現如今，我們可以接觸到崗位職責的地方越來越多，崗位職責具有提高內部競爭活力，更好地發現和使用人才的作用。那麼崗位職責怎麼制定才能發揮它最大的作用呢？下面是小編收集整理的資料探勘工程師崗位的基本職責精選-崗位職責，供大家參考借鑑，希望可以幫助到有需要的朋友。
資料探勘工程師崗位的基本職責精選-崗位職責1
職責：
1.參與金融大資料平臺系統和演算法的研發和優化;
2.基於大資料金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創新設計;
3.與業務部門溝通合作，將資料模型應用於實際業務。
任職要求：
1.計算機相關專業碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;
2.具有良好的商業敏感度和優秀的資料分析技能，能夠開發創新而實際的分析方法以解決複雜的商業問題。
3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特徵選擇和矩陣分解演算法。
4.熟悉深度神經網路和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經驗。
5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.資訊檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。
6.較強的自學能力.優秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業精神。
7.具備良好的系統分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;
8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協調能力，具有團隊合作精神;
9.有網際網路公司.大型金融企業和大型IT企業工作經歷的優先。
資料探勘工程師崗位的基本職責精選-崗位職責2
職責：
深入研究業內領先的技術思路，輸出具有創新價值的預研專案可行性分析報告以及相關實驗資料;
負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司資料的海量挖掘，並建立和優化使用者標籤、特徵模型、產品精準匹配、異常預警等;
負責大資料下傳統機器學習演算法的並行化實現及應用，並提出改進方法和思路;
參與公司大資料架構，負責BI實施中的資料探勘模組演算法研究、模型建立和優化，幫助實現資料探勘和分析平臺的建設;
負責相關資料探勘專案的需求收集、專案建立、專案設計開發和結果輸出質量把控，通過資料探勘結果驅動業務執行;
配合技術進行資料探勘模型開發和模型封裝，例如決策規則模型、預警模型、流失模型、效果標杆模型、客戶生命週期管理模型等;
任職要求：
大學本科及以上學歷，統計學、計算機、資訊科技、數學相關專業;
兩年以上資料建模經驗;
資料主流資料庫，mysql、oracle、DB2等傳統結構化資料倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化資料庫;
熟悉常用的聚類、分類、迴歸、關聯、時間序列等監督式和非監督式學習演算法;
熟悉R、Python、MLlib等資料探勘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大資料計算框架者優先。
資料探勘工程師崗位的基本職責精選-崗位職責3
職責：
1、對通訊和金融業務資料進行分析和挖掘，滿足研發和運營等部門的`業務需求和決策需求;
2、能根據業務特點選擇最合適的資料探勘演算法，並做調優;
3、支援資料分析、挖掘演算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業，對資料結構熟悉;
2、熟練使用python進行資料分析、處理、視覺化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模組。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性迴歸，決策森林，xgboost，評分卡等資料探勘相關演算法有一定了解;
5、做過web介面除錯，熟悉json者優先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL製作;
7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關資料經驗工作優先考慮;
9、能適應中長期現場出差。
資料探勘工程師崗位的基本職責精選-崗位職責4
職責
1、負責構建公司資料分析與資料探勘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮資料的價值,提高資料質量,促進公司業務更好的發展;
2、通過建立業務的資料分析模型來指導業務的發展,對資料庫資訊進行深度挖掘和有效利用,充分實現資料的商業價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤並分析使用者行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量資料支援;
4、負責資料管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導資料分析與挖掘團隊支援和推動業務發展。
任職要求：
1、熱愛資料,對資料及邏輯關係敏感,並對資料體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;
3、具備資料建模(機器學習,資料探勘,資訊檢索背景)和分析理論知識和經驗;
4、熟悉Linux平臺的海量資料分散式儲存、分散式計算;
5、熟悉常用的資料分析工具，有基於Hadoop的雲端計算平臺，HBase及類似的NoSQL儲存, MySQL,和BI系統等實踐經驗;
6、熟悉網際網路並且對於網際網路常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業務理解與分析能力，瞭解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或網際網路資料倉庫或商業智慧架構設計、開發實施經驗者優先。
資料探勘工程師崗位的基本職責精選-崗位職責5
職責：
業務資料的收集整理和分析;
負責公安、交通領域的業務建模和演算法設計;
分析專案資料需求，完成系統中資料分析模組的設計、實現和測試;
設計、構建和優化基於大資料的儲存平臺架構，編寫相關技術文件;
設計並實現基於開源專案(Cobar，Spark等)的海量資料整合與處理平臺;
為其他部門提供資料分析支撐。
任職資格：
計算機相關專業;
熟悉資料探勘演算法，對分類、聚類、時序、圖等演算法有很深瞭解;
熟練掌握Hadoop、Spark生態系統元件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大資料架構,開發成功案例;
熟練的使用、開發ETL工具經驗，有資料庫建模ER建模經驗優先;
有海量資料BI或資料探勘專案實施和管理經驗，對資料探勘理論方法有一定了解者優先;
熟悉的Bash Shell和Python等指令碼程式設計能力;
強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。