摘要：隨機現象存在於我們日常生活 的方方面面和科學技巧的各個領域 ，概率論是領導人們從事物表象看到其本色的一門科學。本文由現實生活 中的部分現象探討了概率知識的廣泛 利用。
要害詞：隨機現象；概率；利用分析
在自然界和現實生活 中，一些事物都是相互接洽和不斷髮展的。在它們彼此間的接洽和發展中，根據 它們是否有必定的因果接洽，可以分成兩大類：一類是斷定性的現象，指在必然條件下，必然會導致某種斷定的效果。如，在標準 大氣壓下，水加熱到100攝氏度，就必定會沸騰。事物間的這種接洽是屬於必定性的。另一類是不斷定性的現象。這類現象在必然條件下的效果是不斷定的。例如，同一個工人在同一臺機床上加工同一種零件若干個，它們的尺寸總會有一點區別。又如，在同樣條件下，進行小麥品種的人工催芽實驗，各顆種子的發芽情況 也不盡雷同有強弱和早晚之別等。為什麼在雷同的情況 下，會出現這種不斷定的效果呢？這是因為，我們說的“雷同條件”是指一些首要條件來說的，除了這些首要條件外，還會有許多次要條件和偶然因素是人們無法事先預感的。這類現象，我們無法用必定性的因果關係，對現象的效果事先做出斷定的答案。事物間的這種關係是屬於偶然性的，這種現象叫做偶然現象，或者叫做隨機現象。
概率，簡略地說，就是一件事產生的可能性的大小。比如：太陽每天都會東昇西落，這件事產生的概率就是100%或者說是1，因為它確定會產生；而太陽西升東落的概率就是0，因為它確定不會產生。但生活 中的很多現象是既有可能產生，也有可能不產生的，比如某天會不會下雨、買東西買到次品等等，這類事件的概率就介於0和100%之間，或者說0和1之間。在日常生活 中無論是股市漲跌，還是產生某類事故，但凡捉摸不定、需要 用“運氣”來解釋 的事件，都可用概率模型進行定量分析 。不斷定性既給人們帶來許多麻煩，同時又常常是解決問題的一種有效手法甚至唯一手法。
走在街頭，來來往 往的車輛讓人聯想到概率；生產、生活 更是離不開概率。在令人心動的彩票搖獎中，概率也同樣領導著我們的實踐。繼股票之後，彩票也成了城鄉居民經濟生活 中的一個熱門。據統計，全國100個人中就有3個彩民。通過對北京、上海與廣州3城市居民調查的效果顯示，有50%的居民買過彩票，其中5%的居民成為“職業”(經濟性購置 )彩民。“以小博大”的發財夢，是不少彩票購置者的共同心態。那麼，購置彩票真的能讓我們如願以償嗎?以從36個號碼中選擇7個的.投注法子 為例，看起來似乎並不很難，其實卻是“可望而不可及”的。經盤算，投一注的理論中獎概率如下：
由此看出，只有極少數人能中獎，購置者應懷有平常 心，既不能把它作為純正的投資，更不應把它當成發財之路。
體育比賽 中，一局定輸贏，雖然比賽 雙方獲勝的時機均為二分之一，但是由於比賽 次數太少，商業價值不大，因此比賽 組織者廣泛採納 “三局兩勝”或“五局三勝”制抉擇輸贏的法子 ，既令參賽選手滿意，又被觀眾接管，組織者又有利可圖。那麼它對於雙方選手來說真的公道嗎?以下我們用概率的觀點和知識加以論述：
日常生活 中我們總盼望自己的運氣能好一些，碰運氣的也大有人在，就像考生面臨測驗一樣，這其中固然有真才實學者，但也不乏抱著僥倖心理的濫竽充數者。那麼，對於一場正規的測驗僅憑運氣能通過嗎?我們以大學英語四級測驗為例來闡明這個問題。
大學英語四級測驗是全面檢驗大學生英語程度的一種測驗，具有必然難度，包孕聽力、語法結構 、涉獵瞭解、填空、寫作等。除寫作15分外，其餘85道題是單項選擇題，每道題有A、B、C、D四個選項，這種情況 使個別學生產生 碰運氣和僥倖心理，那麼靠運氣能通過四級英語測驗嗎?答案是否定 的。假設不考慮 寫作15分，合格按60分算，則85道題必須 答對51題以上，可以看成85重貝努利實驗。
概率非常小，相當於1000億個靠運氣的考生中僅有0.874人能通過。所以靠運氣通過測驗是不可能的。
因此，我們在生活 和工作中，無論做什麼事都要腳踏實地，對生活 中的某些偶然事件要理性的分析 、看待。一位哲學家曾經說過：“概率是人生的真正指南”。隨著生產的發展和科學技巧程度的進步，概率已滲透到我們生活 的各個領域 。眾所周知的保險、郵電系統 發行有獎明信片的利潤盤算、招工測驗錄取分數線的預測甚至利用 腳印長度估計 犯人身高檔無不充沛利用 概率知識。
如今“降水概率”已經赫然於電視和報端。有人假想，不久的將來，訊息報道中每一條訊息 旁都會註明“真實概率”，電視節目標預告中，每個節目旁都會寫上“可視度概率”。另外，還有西瓜成熟概率、火車正點概率、藥方療效概率、廣告可靠概率等等。又由於概率是等可能性的表現 ，從某種意義上說是民主與平等的體現，因此，社會生活 中的很多競爭機制都能用概率來解釋 其公道合理性。
總之，由於隨機現象在現實世界中大宗存在,概率必將越來越顯示出它龐大的威力。
參考文獻：
[1]劉書田.概率統計學習輔導[M].北京：北京大學出版社，2001.193-196.
[2]龍永紅.概率論與數理統計中的範例例題分析 與習題[M].北京：高檔教匯出版社，2004.218-221.
[3]尹庸斌.概率趣談[M].成都：四川科學技巧出版社，1985.69-78.
[4]吳傳志.利用概率統計[M].重慶：重慶大學出版社，2004.74-78.