基於資料結構的Huffman編碼實現方法的研究

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全部作者:馬潮 樑澤 張恩溯第1作者單位:蘭州大學資訊科學與工程學院論文摘要:在資訊爆炸的今天,資料壓縮的重要性不言而喻,其基本過程有3步:建模表達、2次量化和熵編碼。其中熵編碼又稱之為冗餘度壓縮。而統計編碼又是熵編碼的重要內容,其主要包括Huffman編碼、遊程編碼、2進位制信源編碼、算術編碼、LZW編碼等等。本文是以Huffman編碼作為熵編碼的1種代表,介紹8種關於Huffman編碼的`具體實現辦法。關鍵詞:連結串列;2叉樹;權值;堆排序 (瀏覽全文)發表日期:2006年09月08日同行評議:

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基於資料結構的Huffman編碼實現方法的研究

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