【摘要】隨著行動通訊技術的迅猛發展，移動運營商積累了海量的使用者行為資料。首先基於行動網路的多種資料來源，結合通訊使用者行為的特點，通過時空關聯分析的方法提出了一套通訊使用者停留分析的方法；隨後在對使用者進行停留分析的基礎上，通過使用者價值區域多維分析的方法挖掘出高價值區域的地理分佈情況。實踐表明，基於通訊資料的使用者行為分析及使用者價值區域特徵分析對通訊網路的建設、通訊網路的建設與優化具有重要的現實意義和很大的應用價值。
【關鍵詞】行動通訊網；社會行為；聯合優化
【中圖分類號】TN929。5【文獻標識碼】A【文章編號】2095—2066（2016）14—0238—02
隨著通訊技術的迅速發展，各種移動終端的出現，不僅提升了使用者通訊的便利性，同時也推動了網路和網路服務的發展。網路服務即是服務網路中使用者的行為，適應使用者行為的網路體系才可以達到無線資源的最優化。在網路發展的程序中，研究網路的社會屬性及使用者的行為特徵是各種技術規範的行動網路融合程序的主要動力，這在促進業務廣泛化、網路異構化、終端自組織的新一代網路體系中有著很大的作用。行動通訊網路的發展，伴隨著使用者對網路的需求或潛在需求，瞭解使用者在網路中的行為及行為演變是網路規劃設計和日常優化中的重中之重。
1行動通訊網路社會行為關聯優化體系框架
1。1移動使用者行為資料的獲取技術
行動網路的發展是以使用者為中心的，使用者是網路服務的目標，因此網路的優化和服務最終都是為使用者的社會行為服務的。因此有必要研究使用者模型，根據研究情景相似度量和組合技術，為客戶提供最好的服務[1]。在此基礎上，研究移動情景儲存技術，並開發移動情景管理中介軟體。如圖1所示，在充分分析移動情景管理需求的基礎上，研究微核心移動情景管理中介軟體功能模型。情景管理元件負責從海量文件庫中找到使用者更滿足需要的資訊，並將搜尋結果返還給使用者。
1。2使用者行為建模及個性挖掘技術
使用者個性的抽取包括兩個方面：①從使用者的無線通訊上下文記錄中抽取；②從使用者的興趣文字中抽取。從使用者興趣文字中提取關鍵特徵以表示該文字，接下來對這種特徵的相關向量進行分析，在分類的要求之下選擇使用者感興趣的類別資訊，並使用相關的語義庫對針對的興趣資訊進行擴充套件，在此基礎上聯想出同義詞和相關詞。根據使用者自己的興趣資訊類別將通訊上下文以及興趣上下文的特徵向量一起儲存，在這種個性化的儲存過程中，可以使用使用者個性的自適應學習演算法計算和調整特徵項的權重和更新時間等資訊。在合理構建使用者個性模型的基礎上，可以進一步通過上下文的搜尋、推理、挖掘，得到移動使用者的使用習慣，為使用者定製不同的移動業務，如圖2所示。
1。3基於使用者行為的情景建模方法
目前的情境建模理論根據記錄上下文資訊的資料結構可以將其分為6類：鍵值模型、標記模型、圖形模型、物件導向模型、基於邏輯的模型、基於本體的模型[2]。在這六種模型中，其中鍵值模型屬於一種比較便捷的情境模型。該模型具有容易管理的優勢，但是也有缺少構建對上下文有效獲取演算法的能力的缺陷。在以上六種模型中，在無法表示複雜上下文資訊的狀況下，鍵值模型不能有效地滿足分佈組合、區域性認證、指示資訊的數量與質量、不完全和模糊性、形式化層次、對已有環境的適應性等要求。在這六種模型中的標記文字模型可以運用自身的優勢滿足區域性認證的要求，並且它還有分佈組合要求所需的有限的重用和組合機制的性質。此外，它也能夠適應現有的環境，圖形模型提供了結構化形式來定義情境，能夠很好地適應應用環境，適應性能比較突出。但是由於自身結構級的特點，導致與它相關的重用和組合，使它不能滿足分佈組合。由於物件導向的特點。物件導向模型有很強的重用和組合機制。這使其極好的滿足了分佈組合的要求。目前在情境的相似性度量方面缺乏有效方法，使得情境檢索和複用存在困難。
2使用者行為分析的常用方法
對於行動通訊使用者行為的分析來說，首先從資料來源出發並結合信令資料和其他資料分析確定客戶需求，而不是憑空分析使用者行為。這是由於使用者行為的分析是建立在對源資料分析的基礎上的，沒有實際資料和理論分析的支援，任何無憑無據的分析是沒有說服力的。只有經過充分認識和理解源資料，才能保證分析使用者需求的可行性。在通話過程中，我們常遇到單方能聽到聲音的這種情況，這種現象對使用者感知影響較大，是比較嚴重的語音質量問題。但是，從信令流程上看單通和正常通話完全一樣，因為通話已經建立，在通話期間使用者和網路之間沒有信令互動，也就是說從信令面上無法判斷產生單通的原因。在這種只有正常信令資料支援而沒有使用者面數據的情況下，就需要結合使用者行為來定位問題。當用戶遇到單通情況時，通常是掛掉電話重新打電話，這樣就產生了異常的使用者行為：使用者的平均通話時長較短，使用者兩次通話的間隔時間較短。如果是針對單一的單通事件，這種行為分析方法不具有適用性，因為不同使用者的行為存在差異性。在有效的確定出相關的需求問題之後，接下來就是需要建立需求的使用者行為分析模型，針對於鏈路級單通的情況進行討論，可以針對平均通話時長的指標來考量，把所有鏈路的平均通話時長做一個研究和分析，最好是總結出相關的資料圖，在此過程中，相對平均通話時長較短的鏈路，就為高疑似單通鏈路。而對於小區級的單通分析，可以釆用使用者通話間隔較短這一特徵，從CDR資料中尋找同一對使用者短時間發起二次通話的事件的方法，接下來根據調查區域的維度進行統計，就能找到高疑似單通小區。模型建立之後，接下來的問題就是優化審計和系統資料分析的問題，比如平均通話時長低於多少，就可以判定為高疑似單通鏈路；兩個使用者的通話間隔為多少，可以判定為單通事件等等[3]。相關數值限值的確定和調整，在結果的表述上具有準確性。在得出最後的結論以後，還應該針對結論進行復核和深入研討。如果分析出來的鏈路和小區確實存在單通現象，則說明分析模型比較準確，而如果與實測有出入則需要重新調整模型引數，甚至重做分析模型。
3行動網路社會行為的關聯優化方法研究
3。1基於重呼入行為模型的呼入控制方法
在現有的通訊網路現象中，覆蓋小區的行動網路是比較獨立的，根據小區劃分通道的方式限制了相關覆蓋區域的通道產生。所以，針對這種情況可以表明，網路中的通道資源在地理位置上存在不可移動性。針對這種問題，相關的解決方法就是在熱點區域的高峰時段的呼叫控制（CAC）變成資源分配的主要方式。研究發現蜂窩網路的載頻通道數量超過最繁忙時所需的通道數量時，只需要分別考慮忙時呼叫模型[5]。
3。2基於區域代價可變的呼入控制方法
在因某種原因現住的熱點區域，相關通訊緊張時所引起的呼叫擁塞是不可避免的'，在本次研究中通過建立一種區域內的代價可變函式，可以有效的提高通訊緊張時的呼叫代價，以便影響到一部分使用者的通話行為，以方便使網路恢復到可接受的呼叫強度最佳狀態，降低模擬在這種時刻的通訊阻塞率。有些通訊系統中中採用基於二人博弈的經濟模型，既採用動態的代價策略，根據不同的業務選擇不同種的服務網路，用以改善網路的繁忙狀況。
3。3行動網路資料佇列擁塞控制方法
針對行動網路的資料業務擁塞控制問題，特別是針對蜂窩網路中由於使用者的社會行為，使用者在時間和空間上的分佈存在不均勻的現象，這種現象的出現導致這類狀況的加劇使得不平衡的狀況明顯，現實中由於無法避免這種不均勻性的問題產生，如果能夠在這個動力系統分叉之前預估計到這種情形，那麼就可以針對這種問題提前對相關網路進行優化處理[6]，方便不均勻性降低。將網路中使用者的社會行為與之關聯起來，根據使用者的不確定性的原因，這種問題的出現可以表現出不同使用者需求資源的差異性，相關技術人員在原有模型的基礎上做了修正，在設定了不同的使用者輸入端的前提下，並研究了相關模型的動力學行為，重點討論了模型的分叉行為，使之該問題的解決更加貼近實際情況，解決方案更加有現實指導意義。
4結語
行動網路是伴隨著使用者對網路服務的需求而不斷更新的，行動通訊網路更新不僅僅是一種技術的提升，並且也是使用者社會行為的一種表現，可以說，行動通訊今後的發展方向就在於通訊技術網路對使用者行為的反應能力，也是從桌面時代向普適時代進步的關鍵。因此，針對行動通訊網路的研究的問題應該逐漸有單極化轉變成多極化。使用者社會行為的push服務！網路自主優化等方向上，在這些研究方向上，可延續的研究工作還任重而道遠。
參考文獻
[1]顧震強。行動網路的使用者行為及使用者價值區域特徵的分析研究[J]。行動通訊，2016（5）：15~19。
[2]張長青。移動運營商大資料和雲端計算應用探討[J]。電信網技術，2016（3）：34~38。
[3]劉樹棟，孟祥武。基於位置的社會化網路推薦系統[J]。計算機學報，2015，38（2）：322~336。
[4]陳克寒，韓盼盼，吳健．基於使用者聚類的異構社交網路推薦演算法[J]。計算機學報，2013，36（2）：349~359。
[5]王睿，蘇飛，韓振東，蔡子龍。基於使用者行為的語音業務隱性問題挖掘及優化研究[J]。郵電設計技術，2013，6：026。