在這個即將到來的大資料時代裡，我們應該摒棄傳統還是推陳出新，因為大資料時代裡的一些思想相矛盾，在這個資訊化的時代裡，大資料才是人們獲取新知識和創造新價值的源泉。
讀書先讀引言，引言是這本書的眼睛，反覆閱讀會受益良多。
第一個能力，洞察力，我先來解釋一下洞察力吧，洞察力是指觀察事物的能力，能從見到的事物中先知先覺，覺察到問題的所在，洞察力指心靈對事物的穿透力，感覺力，洞察事物的能力，簡單說，洞察力就是人們對個人認知情感，行動的動機與相關關係的透徹分析，再言簡意賅，洞察力就是一個人對外界資訊的獲取能力，比如《神探夏洛克》中，夏洛克能從外界事物中提取一些他想要的資訊，當然電視上的難免有點誇張，不過這種能力以後無論是在生活中還是部隊建設中都是很有價值的
大資料時代不再要求每個資料都必須準確無誤，因為大資料時代，當很多資料在一起尋求某種規律或是個數學關係時，錯誤的資料很快就會被發現，因為偏移太大，因此大資料時代是用概率說話的，而不需要每個資料都是確鑿無疑的。
相關關係在大資料時代顯得尤其重要，甚至比我們傳統的因果關係更重要，因為大資料的核心是預測，而預測是建立在相關關係分析法基礎上的，有一個美國公司曾經揚言，可以預測一個人第二天會做什麼事，雖然說這個說法很荒謬，但是如果我們現在以大資料的思維去想，我們不管他真的是否能預測，或是他預測的方法是什麼，我們要考慮的是如果這中說法是真的，那麼我們該怎麼去應對，這就是大資料時代的相關關係，我更覺得，相關關係更像是一個哲學問題。
我們應該把我們所掌握的知識和理解的用於部隊，我們應該大力搜尋資料而不是抽取，因為我們現在具備處理資料的能力，並用來預測敵軍的動向。
一旦世界被資料化了，只有你想不到的.，沒有資訊做不到的，我們要做的就是利用資訊去做有利於我們的事，我們必須擁有分析的工具（統計學和演算法）以及必需的裝置（資訊處理器和儲存器），那麼我們就要培養統計學家和演算法師。
資料創新當然是接下來時間內我們要做的和研究的主要物件。
大資料也有不利影響，這不是大資料本身的缺陷，而是我們濫用的結果，就像我們無法去逮捕一個將要犯罪的人，因為我們無法對將要發生的事情負責。
大資料時代，一個名副其實的資訊社會，我們要提高自己的能力，做新，做多，做好，做快，讓它真真正正的為我們服務。