資料分析其實是一個很寬泛的概念，特別是在這個大資料的時代，資料本身這個名詞就已經被過度炒作，以下是小編蒐集整理的電氣類職稱論文發表要點，供大家閱讀參考。
第一，資料分析的思維方式
在很久遠以前，科研工作者分析資料幾乎都是在一張張白紙上計算方程式，比如牛頓、愛因斯坦、麥克斯韋等等，直到二十一世紀的今天，科學技術何等發達，我們依然沿用著那些大神們的科研方式，計算方程式，只不過大部分情況下工具由人腦變成了計算機。因此，在資料分析時，一方面要根據實際問題列出方程式，即我們常說的'數學建模，另一方面要學會使用各種計算機軟體，求解方程式。比如我們需要模擬某110kV變電站10kV電容器組執行中的溫度分佈，那麼首先就要列出電流、電勢和溫度等相關量的方程式，然後利用ansoft、ansys、comsol等有限元分析軟體進行模擬求解。再比如我們需要預測某片區今年七月份的用電負荷，那麼就要列出時間、負荷等相關量的方程式，然後利用matlab等非線性計算的軟體進行求解。列方程和解方程這兩步乍一看貌似很簡單，其實不然，列方程考核的是對專業的諳熟程度，包括理論水平和現場經驗，比如第一個案例中的模擬溫度分佈，需要充分了解裝置結構以及其電磁場作用原理，而第二個案例中的預測用電負荷，則需要熟悉大量負荷預測模型，瞭解其適用範圍，然後根據實際情況進行修正;解方程考核的則更多則是數學計算能力，其實相對簡單，只要經過反覆地練習大部分都能上手，因為現在的計算工具出於客戶需求，已經設計得越來越小白了。
第二，資料分析的表達方式
科技論文中，圖表是資料分析最重要的表達方式，沒有之一。而怎樣畫好圖表呢?筆者覺得邏輯是非常重要的一點，也是很容易被忽視的一點。大四的時候，剛開始寫科技論文，傻傻地以為圖表總是做得越花哨越好，於是在一篇論文裡把很多二維圖改成了三維圖，結果被某核心期刊的專家在郵件裡狠狠批了一頓，並慘遭退稿，從此以後開始慢慢明白了圖表只是資料的一種表達方式，讓讀者通過圖表快速簡單地瞭解資料分析的結果才是終極目的。因此，在繪製一張圖表時，首先需要思考你要呈現給讀者的資訊是什麼，其次需要思考哪些資料是最重要的，再次需要思考有沒有冗餘的資料，最後思考色系搭配、線條選擇等美化問題。下面選用一些核心期刊發表的論文進行討論，當然這些圖表基本上還是比較專業的，只不過存在一些瑕疵。
總而言之，資料分析是一門很深的學問，但也有一些固定的套路，而對於職稱論文的發表，有一個合理的思維方式，並且能精緻地處理圖表，顯得尤為重要，因此平時可以在一些小報告撰寫，或是案例分析時就開始有意識地訓練。另外值得提醒的是，科技論文是科研的精品，切莫為了追求工作量而堆砌資料。