論文提綱的作用主要表現在將畢業論文內容按照一定的構建搭建起來，下面是小編蒐集整理的電子商務畢業論文提綱格式，歡迎閱讀參考。
電子商務畢業論文提綱格式一
致謝 9-10
摘要 10-13
ABSTRACT 13-16
第一章 緒論 22-37
1.1 選題背景和研究現狀 22-28
1.1.1 選題背景 22-24
1.1.2 研究現狀 24-28
1.2 問題的提出與研究意義 28-31
1.2.1 問題的提出 28-30
1.2.2 研究意義 30-31
1.3 論文結構安排和主要創新 31-37
1.3.1 論文結構安排 31-33
1.3.2 論文主要創新 33-37
第二章 製造商和銷售商聯合質量控制的供應鏈協調問題 37-48
2.1 引言 37
2.2 模型說明 37-39
2.2.1 記號說明 37-38
2.2.2 模型假定 38-39
2.3 分散決策模型 39-40
2.4 集中決策模型 40-41
2.5 收益共享協調契約設計 41-43
2.6 數值分析和管理啟示 43-48
第三章 需求資訊更新點與期末緊急訂購聯合決策的供應鏈協調問題 48-59
3.1 引言 48-49
3.2 模型說明 49-50
3.2.1 記號說明 49
3.2.2 模型假定 49-50
3.3 集中決策模型 50-52
3.4 協調契約設計：分散決策模型 52-56
3.4.1 銷售商的最優訂購策略 52-53
3.4.2 製造商的最優生產策略 53-54
3.4.3 協調契約引數的確定 54-56
3.5 數值分析和管理啟示 56-59
第四章 訂貨與廣告投入聯合決策的動態易逝品供應鏈協調問題 59-82
4.1 引言 59-60
4.2 模型說明 60-62
4.2.1 記號說明 61
4.2.2 模型假定 61-62
4.3 集中決策模型 62-71
4.4 兩階段收益共享契約：分散決策模型 71-77
4.4.1 給定TRS下,銷售商的最優訂購和廣告策略 72-75
4.4.2 協調契約引數的確定及績效評價 75-77
4.5 數值分析與管理啟示 77-82
4.5.1 需求不確定性的影響 78-80
4.5.2 殘值風險的影響 80-82
第五章 基於無缺陷退貨的動態易逝品供應鏈協調問題 82-103
5.1 引言 82-83
5.2 模型說明 83-85
5.2.1 記號說明 84
5.2.2 模型假定 84-85
5.3 集中決策模型 85-93
5.3.1 SRO模式 85-90
5.3.2 MRO模式 90-93
5.4 收益共享契約：分散決策模型 93-95
5.4.1 給定RSC下,銷售商的兩階段最優訂購策略 93-94
5.4.2 協調契約設計和績效評價 94-95
5.5 數值分析與管理啟示 95-103
第六章 無缺陷退貨下考慮訂貨與定價聯合決策的動態易逝品供應鏈協調問題 103-116
6.1 引言 103
6.2 模型說明 103
6.3 集中決策模型 103-108
6.3.1 SRO模式 104-106
6.3.2 MRO模式 106-108
6.4 兩部定價策略：分散決策系統 108-111
6.4.1 給定TPTP下銷售商的兩次最優訂購策略 108-110
6.4.2 協調策略設計和績效評價 110-111
6.5 數值分析與管理啟示 111-116
第七章 基於相關需求的動態易逝品供應鏈協調問題 116-139
7.1 引言 116-117
7.2 模型說明 117-118
7.2.1 記號說明 117
7.2.2 模型假定 117-118
7.3 集中決策模型 118-124
7.4 分散決策模型 124-126
7.5 兩種決策系統下訂購策略和期望利潤的對比 126-127
7.6 價格保護契約 127-131
7.7 數值模擬分析與管理啟示 131-139
7.7.1 需求波動的'影響 132-133
7.7.2 兩階段需求相關性的影響 133-135
7.7.3 部分短缺量延期供給的影響 135-137
7.7.4 固定訂購費用的影響 137-139
第八章 總結與展望 139-143
8.1 論文工作總結 139-141
8.2 論文的侷限和不足之處 141-142
8.3 研究展望 142-143
參考文獻 143-149
電子商務畢業論文提綱格式二
摘要 8-9
ABSTRACT 9-10
第一章 緒論 11-16
1.1 研究背景 11-13
1.2 問題描述 13-14
1.3 本文工作 14-15
1.4 論文結構 15-16
第二章 相關工作 16-23
2.1 基本概念 16
2.2 社團度量 16-18
2.2.1 非重疊社團度量 16-17
2.2.2 重疊社團度量 17
2.2.3 其他度量方法 17-18
2.3 社團發現演算法 18-22
2.3.1 非重疊社團發現演算法 18-20
2.3.2 重疊社團發現演算法 20-22
2.3.3 其他社團發現演算法 22
2.4 本章小結 22-23
第三章 面向賦權網路的重疊社團結構度量 23-36
3.1 模組度的隨機圖解釋 23-24
3.2 賦權模組度 24-26
3.3 面向重疊社團結構的擴充套件模組度 26-30
3.4 實驗 30-35
3.4.1 LF標準人工網路 31-32
3.4.2 人工網路社團度量 32-35
3.5 本章小結 35-36
第四章 基於隨機漫步和節點屬性的社團發現 36-49
4.1 整體框架 36-37
4.2 重要節點發現 37-39
4.3 社團發現 39-41
4.4 實驗 41-48
4.4.1 資料集 41-42
4.4.2 引數選擇與社團劃分 42-45
4.4.3 不同方法對比 45-47
4.4.4 種子節點選取對演算法效率的影響分析 47-48
4.5 本章小結 48-49
第五章 總結與展望 49-50
5.1 本文總結 49
5.2 未來展望 49-50
參考文獻 50-54
致謝 54-55
攻讀碩士學位期間發表的學術論文目錄 55-56
攻讀碩士學位期間參與的專案 56-57
學位論文評聞及答辯情況表 57