關鍵詞： 中醫學術流派 資料探勘 銀屑病
自古以來，中醫學術流派林立，既互相爭鳴，又互相滲透、取長補短。它們的發展和研究促使中醫藥基礎理論逐漸得到了拓展和深化，促使中醫藥臨床實踐技術逐漸得到了進步和提升。可以說，中醫學術流派的發展和研究促進了中醫藥事業的發展［1］。
中醫學術流派研究的前提是要對其進行科學劃分並確定研究內容。隨著科學技術進步和中醫學術研究的日益廣泛深入，中醫學術流派的劃分方法不斷進步、完善。徐江雁等［2］提出的核心分類模式既涵納縱向的學術思想傳承,又相容橫向的學術思想滲透，有一定的先進性，值得借鑑。我們在“中醫面板科趙炳南學術流派及其傳承研究”的課題中，從以下兩方面劃分學派和確定研究內容：其一，以創新的學術思想為核心：通過對中醫面板科趙炳南學術流派學術淵源、基礎理論、特色經驗、技術方法等的系統研究，確立中醫面板科趙炳南學術流派學術思想體系；其二，以開放的醫家群及其著述為核質：不論是趙炳南門戶師承所得,還是博採眾家之說,也不論是公開發表的論文、論著、會議交流的文字材料,科研成果、發明、專利,還是口述史料, 只要是中醫面板科趙炳南學術流派有關方面的內容，皆囊括在其核質之中。
針對上述研究內容，按照以往的研究方法，可以以人、以疾病、以方藥或以思維方法為線索進行文獻整理、分析和總結，或者以臨床流行病學的方法進行臨床觀察和總結［3～7］。這些方法在一定程度上能總結規律，指導臨床實踐，但存在以下不足之處：①對學術思想和診療經驗缺乏系統地有機關聯研究和比較研究；②難以反映疾病診療過程中中醫辨證的多維時空和非線性特徵；③缺乏符合中醫特點的多因素資訊處理技術，可能致使研究結果產生混亂和差錯；④難以真正反映中醫學術流派的內涵和精髓。鑑於以往研究存在的問題，我們引進了資料探勘技術進行中醫學術流派研究。
1 資料探勘及其在中醫藥領域的應用
1.1 資料探勘概述資料探勘（DM：DataMining）就是從大量的、不完全的、模糊的、隨機的資料中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的.資訊和知識的過程［8］。它是一門交叉學科，匯聚了資料庫、人工智慧、統計學、視覺化，並行計算等不同學科和領域。其中的人工智慧能模仿人類對非線性、不完全、不精確和不確定資訊的智慧處理，具有良好的容錯性、魯棒性和高精度等綜合技術優勢［9，10］。人工智慧方法主要包括人工神經網路、模糊系統、進化計算、粗糙集理論、支援向量機（SVM）等。針對不同的挖掘目標，往往要將幾種方法綜合起來應用，以發揮各自的技術優勢。此外，將人工智慧和其他資料探勘方法如聚類分析、決策樹、關聯規則等優化組合應用，更能發揮資料探勘技術解決複雜問題的能力。
1.2 資料探勘在中醫藥領域的應用資料探勘技術能針對醫學資料多型性、不完整性、時間性和冗餘性的特徵實施合理的資料處理和知識提取［11］。它應用於中醫藥領域主要表現在以下幾方面［12～16］：
1.2.1 新藥開發研究以一種新的、建立在充分利用幾千年積累下來的豐富經驗及現代科學技術所提供的資訊基礎上的模式進行研究。
1.2.2 複方配伍規律和方證相應研究資料探勘技術可以在一定程度上發現和認識臨床病症與復立組方關係、複方藥物的配伍關係、藥味之間的相互作用關係等。
1.2.3 中醫藥資訊化研究對以古語言和純文字為主的中醫藥理論和實踐進行結構化解析是中醫藥資訊化研究的重要內容,其中的某些內容可以通過對文字的資料探勘來實現。