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![網路經濟下資料探勘在工商管理中的應用]( "網路經濟下資料探勘在工商管理中的應用")
摘要:資料探勘是當前資料庫和資訊決策領域的最前沿研究方向之一。該文從知識發現和資料探勘的概念出發,總結了資料探勘常採用的
技術方法,同時對資料探勘的應用及發展進行了闡述。該文以一個淘寶網行業的資料探勘案例探討了資料探勘在網路經濟下工商的應用;從技術和商業需求兩個方面分別研究了資料探勘商務應用的可行性,並指出因競 爭戰略的細化導致了對資料探勘的商業需求。 關鍵詞:資料探勘;網路經濟;序列模式 速提高,大量的資料儲存在資料庫和資料倉庫中,我們已被淹沒在資料和資訊的汪洋大海中。這項以資料庫技術、網路技術、統計分析、人工智慧等為依託的綜合性運用技術的出現有其必然性和可行性。人們需要有新的、更有效的手段地各種大量資料進行挖掘以發揮其潛能,資料探勘正是在這樣的應用需求環境下產生並迅速發展起來的,它的出現為自動和智慧地把海量的資料轉化為有用的資訊和知識提供了手段。 1網路經濟 網路經濟,一種建立在計算機網路基礎之上,以現代資訊科技為核心的新的經濟形態。它以資訊為基礎,以計算機網路為依託,以生產、分配、交換和消費網路產品為主要內容,以高科技為支援,以知識和技術創新為靈魂。它不僅是指以計算機為核心的資訊科技產業的興起和快速增長,也包括以現代計算機技術為基礎的整個高新技術產業的崛起和迅猛發展,更包括由於高新技術的推廣和運用所引起的傳統產業、傳統經濟部門的深刻的革命性變化和飛躍性發展。它實際上是一種在傳統經濟基礎上產生的、經過以計算機為核心的現代資訊科技提升的高階經濟發展形態。 2資料探勘商網路經濟的案例 2.1
電子商務行業概況 隨著電子商務行業不斷髮展,新的供應商仍在進人市場與傳統
企業競爭。電子商務行業促使雜貨、藥品、玩具零售商提供更低的價格和更全的商品。電子商務正以低成本、高效率、覆蓋廣、協調性強、透明度高等一系列明顯的交易優勢席捲經濟的各個層面。 2011年中國移動網際網路市場規模達393.1億元,同比增長97.5%,移動電子商務的飛速發展正是中國移動網際網路市場快速增長的主要推動力。2011年,移動電商在移動網際網路市場中的佔比已接近三成,預計在2012年末可以達到57%以上。傳統網際網路電商企業在發展到一定規模後,有足夠的經驗和資本向移動終端轉移,是移動電商快速增長的主要原因。 2.2資料探勘分析過程 上面面用一個針對淘寶網滁州店鋪採集的樣本資料,進行挖掘的'例子來說明資料探勘的具體應用。表1給出了資料來源的部分欄位格式。表2、表3給出了經過整理和轉換後的適用於挖掘工具的資料樣本。在本案例中,我們自行編寫挖掘工具。限於篇幅,具體資料探勘過程省略。 2.3資料探勘應用分析結論 從上面電子商務行業資料探勘後分析可以得出: 電子商務銷售的主體:我們找到進行網路銷售的主體人(店鋪)及相關個人店鋪資訊; 電子商務銷售的內容:我們可以查詢店鋪所銷售的商品資訊,對銷售商品是否違規進行監管; 電子商務市場行為分析:特定範圍內市場消費傾向是什麼,以便引導,制定銷售、決策方案; 監管範圍的擴充套件:傳統工商監管只對實體店鋪進行監管,通過對網路的市場監管,可以擴大工商管理監管範圍,更加規範的市場。 3網路資料探勘的分析方法 針對網路經濟形態下的資料探勘,我們主要採用以下三種方式進行資料探勘: 3.1關聯分析 利用關聯規則進行資料探勘。在資料探勘研究領域,對於關聯分析的研究開展得比較深入,人們提出了多種關聯規則的挖掘演算法,如APRIORI、STEM、AIS、DHP等演算法。關聯分析的目的是挖掘隱藏在資料間的相互關係,它能發現數據庫中形如“90%的顧客在一次購買活動中購買商品A的同時購買商品B”之類的知識。關聯分析就是生成所有具有使用者指定的最小置信度和最小支援度的關聯規則。 3.2分類分析 設有一個數據庫和一組具有不同特徵的類別(標記),該資料庫中的每一個記錄都賦予一個類別的標記,這樣的資料庫稱為示例資料庫或訓練集。分類分析就是通過分析示例資料庫中的資料,為每個類別做出準確的描述或建立分析模型或挖掘出分類規則,然後用這個分類規則對其它資料庫中的記錄進行分類。 3.3序列模式分析 序列模式分析和關聯分析法相似,其目的也是為了採掘出資料之間的聯絡,但序列模式分析的側重點在於分析資料間的前後(因果)關係。運用序列模式分析銷售記錄,零售商則可以發現客戶潛在的購物模式,例如客戶在購買微波爐前常購買何種商品。 3.4資料探勘與資訊過濾技術的結合 網路的迅速發展導致了“資訊過載”、“資訊超載”現象,利用網路資料探勘中得到的資料進行資訊過濾機制就是為了克服上述現 象,減少使用者在獲得資訊過程中的負擔,同時向用戶提供數量適宜、質量優良的資訊應運而生的。比如在網路內容挖掘之前對網路文件中包含的資訊進行過濾、篩選、分類和歸檔等操作,使網路內容挖掘所要處理的資料量得以減少,使輸入資料的質量、網路內容挖掘的資訊挖掘速度及精確度和使用者所得資訊的時效性得以提高。 4網路資料探勘步驟 1)確定應用領域:包括此領域的基本知識和目標。 2)建立目標資料集:選擇一個數據集或在多資料集的子集上聚焦。 3)資料預處理:在大資料集中,根據需求,利用資料淨化和整合技術,選擇與任務相關資料,在不降低其準確度的狀況下減少處理資料量。 4)資料轉換:找到資料的特徵進行編碼,減少有效變數的數目。 5)資料探勘:根據資料和所要發現知識的種類來確定相應的挖掘演算法。 6)資料評價:將挖掘出的知識和資料以各種視覺化方式顯示,並將其以圖形、文字等方式儲存在庫中,以便對它們進一步挖掘,直至滿意為止。 7)實施和應用:利用資料探勘技術所建立模型在實際專案中的應用,包括資料庫的構建,個性化使用者服務、基於知識的企業資訊管理(MIS)、企業目標管理、決策支援等等。 5網路資料探勘的未來展望 以上資料時網路經濟形態下,在工商管理部分的應用,實際的工商管理目標是為工商管理與決策提供服務,未來的資料探勘將會形成標準的資料探勘語言或其他方面的標準化工作的資料探勘系統。 資料探勘能發現網路中隱含的有價值的資訊和知識,從而提高標引、自動摘要、自動分類和自動聚類等的準確率;能促進使用者興趣模型的構建,從而為使用者提供更好的個性化資訊,難以滿足網路資訊使用者的動態需求。在網路資訊檢索的實際應用中,往往不是單一地運用資料探勘技術,資料探勘需和其他相關技術結合,才能發揮出更大的效用。 參考文獻: [1]劉彩虹,楊玉紅.論圖書館文獻資訊服務的創新[J].圖書館工作與研究,2002 (1):59-61. [2]王振強.用知識管理思想建設企業競爭情報——通過資訊綜合利用實現企業競爭智慧[EB/OL].(2004-12-15). [3]周黎明,邱均平.基於網路的內容分析法[J].情報學報,2005 (5):594-599. [4]羅春榮,曹樹金.因特網的資訊資源評價[J].中國圖書館學報,2001 (3):45-52. [5]苗傑,倪波.面向整合競爭情報系統的資料探勘應用研究[J].情報學報,2001 (8):443—450. [6]翁燁.知識管理系統與市場資料探勘的融合[J].中國資訊導報,2003 (7):52-53. [7]鄭巨集珍,韓靜萍.異構平臺數據倉庫與資料探勘技術[J].中國資訊導報,2003 (2):53-55.
