Web資料探勘在電子商務的應用論文

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1電子商務中的資料探勘簡介

Web資料探勘在電子商務的應用論文

電子商務中的資料探勘即Web挖掘,是利用資料探勘技術從www的資源(即Web文件)和行為(即Web服務)中自動發現並提取感興趣的、有用的模式和隱含的資訊,它是一項綜合技術,涉及到Internet技術學、人工智慧等多個領域。當電子商務在企業中得到應用時,企業資訊系統將產生大量資料,並且迫切需要將這些資料轉換成有用的資訊,為企業創造更多潛在的利潤,資料探勘概念就是從這樣的商業角度開發出來的。

2Web資料探勘的流程

Web資料探勘是對商業資料庫中的大量業務資料進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理,從中提取商業決策的關鍵性資料,可以使企業把資料轉化為有用的資訊幫助決策,從而在市場競爭中獲得優勢地位。在電子商務環境下,Web資料探勘主要分為以下幾步:(1)資料收集。首先資料收集主要針對web資料中的伺服器資料、使用者資料。其中伺服器資料是Web挖掘中的主要物件。伺服器中承載著使用者訪問時產生的對應的服務資料,其中包括了:日誌檔案、cookie檔案、資料流。將這些資料進行初步收集,再針對這些資料進行深度分析挖掘。(2)資料選擇和預處理。通過資料收集將資料進行分類,根據所需的資訊主題對收集的資料進行選擇,通過選擇相關的資料項縮小資料處理的範圍,挑選其中的有效資料進行資料預處理。資料預處理能夠提高挖掘效率,為之後的資料分析提供有效的資料。Web資料中大多數都是半結構或非結構化的,所以對web資料進行直接處理是不可行的。資料預處理能夠把半結構或非結構化的資料處理成標準的資料集方便後期處理。(3)模式發現。模式發現是運用各種方法,發現數據中隱藏的模式和規則。通過模式發現技術對預處理之後的資料進行處理得到相應的事務資料庫,利用模式發現對資料進行初步挖掘,將預處理下的事務資料轉換成可被挖掘的儲存方式,通過資料探勘模式演算法對其中有效的、新奇的、有用的及最終可以理解的資訊和知識進行挖掘與總結。(4)模式分析。模式分析主要是採用合適的技術和工具,對挖掘結果進行模式的分析,其目的是根據實際應用,通過觀察和選擇,把發現的統計結果、規則和模型轉換為知識,經過篩選後來指導實際的電子商務行為。

3電子商務中的資料探勘技術

(1)路徑分析技術。路徑分析主要是對web訪問路徑進行搜尋分析,對於頻繁訪問的路徑進行總結。利用Web伺服器的日誌檔案進行資料分析,對訪客次數以及對應路徑進行分析挖掘出頻繁訪問路徑。通過資料可以分析出大多數訪問者的共同喜好,從而能夠幫助電子商務改進web設計以及提供更好更符合客戶的服務。(2)關聯分析技術。關聯技術是通過對資料進行分析尋找出隱藏的資料聯絡,關聯分析可是對單純的web資料與對應的電子商務進行聯絡。從而可以在web資料探勘中得到該商務網站的關聯原則和資訊。從而更好的使得客戶和網站資料有之間的相互聯絡。(3)聚類分析技術。聚類分析是根據物件進行資料分析了之後,對資料的資訊和客戶物件之間的關係進行總結。對資料物件進行分組成為多個類或簇,按照資料物件之間的相似度進行劃分。(4)分類分析技術。分類分析是通過對資料庫中樣本資料的分析,對每個類別做出準確的描述或分析模型或挖掘分類規則。分類分析是電子商務中一個非常重要的任務,也是應用最廣泛的技術。通過分類自動推導給定資料的廣義描述,以便對未來資料進行預測。

4Web資料探勘技術在電子商務中的應用

(1)制定優質個性化服務。電子商務的發展給了人們更多元化的選擇,同時,電商網站經營的商品也在不斷增加,在這樣多元化的網站結構中想要快速找到符合自己的商品必定會是一個繁瑣的過程。然而通過資料探勘對瀏覽量、購買力、搜尋強度進行合理應用,針對資料分析結果對網站進行制定優質的個性化服務設計,更合理的安排網站中的物品擺放,從而為使用者提供更個性化的`服務。(2)優化站點設計。Web設計者可通過挖掘使用者的Web日誌檔案,對Web站點的結構和外觀進行設計和修改。網站網頁的內容設定直接影響網站的訪問效率。網站管理員按照大多數訪問者的瀏覽模式對網站進行組織,儘量為大多數訪問者的瀏覽提供方便,給客戶留下好的印象,增加下次訪問的機率。(3)聚類客戶。在電子商務中,聚類客戶就是主要的運營策略,可以對客戶瀏覽的資訊等內容出發,對客戶的共性進行分類,從而讓電子商務的運營者能更加全面的瞭解客戶的需要,對網頁的內容進行適當的調整,並在多方面滿足客戶的內在需要,盡最大限度的為客戶提供優質的、合適的服務。(4)營銷效益分析。利用web資料探勘對商品訪問和銷售情況進行有效分析,這樣能夠確定一些營銷及消費的生命週期。再者結合目前的市場變化,針對不同的產品進行定製獨特的營銷策略。資料探勘能夠有助於提高電商的營銷效益。

5結語

綜上所述,web資料探勘在電子商務的應用越來越廣泛,web資料探勘能夠在海量資料裡挖掘出有用的資訊。通過資料處理把握客戶動態、追蹤市場變化,在激烈的市場競爭中,做出正確的決策。Web資料探勘在電子商務領域中一定會有廣闊的應用前景,它將帶領電子商務系統走向更加智慧化、使客戶服務走向更加個性化。

參考文獻:

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