［關鍵詞］電子商務；資料探勘；路徑分析
隨著Internet 的普及,電子商務的興起,人們的商務理念正在改變, 電子商務的廣泛應用使企業產生了大量的業務資料,如何更快、更好地利用各種有效的資料更好地開展電子商務,這是目前電子商務急需解決的題目。
一 、資料探勘技術
20 世紀 90 年代以來，隨著資訊科技和資料庫技術的迅猛發展，人們可以非常方便地獲取和儲存大量的資料。面對大規模的海量的資料，傳統的資料分析工具（如治理資訊系統）只能進行一些表層的處理（如查詢、統計等），而不能獲得資料之間的內在關係和隱含的資訊。為了擺脫“資料豐富，知識貧乏”的困境，人們迫切需要一種能夠智慧地自動地把資料轉換成有用資訊和知識的技術和工具，這種對強有力資料分析工具的迫切需求使得資料探勘技術應運而生。人們熟悉到資料庫中儲存的資料量急劇增大，在大量的資料背後隱躲著很多重要的資訊，假如能把這些資訊從資料庫中抽取出來，將為公司創造很多潛伏的利潤。這種從海量資料庫中挖掘資訊的技術，就稱之為資料探勘。資料探勘一般有以下四類主要任務：
（一）資料總結
資料探勘能夠將資料庫中的有關資料從較低的個體層次抽象總結到較高的總體層次上，從而實現對原始基本資料的總體把握。
（二）分類
分析資料的各種屬性，並找出資料的屬性模型，確定哪些資料屬於哪些組。這樣我們就可以利用該模型來分析已有資料，並猜測新資料將屬於哪一個組。
（三）關聯分析
資料庫中的資料一般都存在著關聯關係，也就是說，兩個或多個變數的取值之間存在某種規律性。通過挖掘資料派生關聯規則，可以瞭解客戶的行為。
（四）聚類
聚類分析是按照某種相近程度度量方法，將使用者資料分成一系列有意義的'子集合。每一個集合中的資料性質相近，不同集合之間的資料性質相差較大。
資料探勘的特點和性質對於企業而言,有助於發現其企業業務發展的趨勢, 揭示已知的事實, 猜測未知的結果, 並幫助企業分析出完成任務所需的關鍵因素, 以達到增加收進, 降低本錢, 使企業處於更有利的競爭位置的目的。
二、資料探勘在電子商務中的作用
資料探勘技術源於貿易的直接需求, 因此它在各種貿易領域都存在廣泛的使用價值。電子商務是貿易領域的一種新興商務模式，是指利用電子資訊科技開展一切商務活動。當電子商務在企業中得到應用時, 企業資訊系統將產生大量資料, 這些海量資料使資料探勘有了豐富的資料基礎, 同時高效能運算機和高傳輸速率網路的使用也給資料探勘技術提供了堅實的保障。因此資料探勘技術在電子商務活動中有了更大的用武之地。下面先容資料探勘在以下電子商務幾個方面的作用:
（一）客戶細分
隨著“以客戶為中心”的經營理念的不斷深進人心, 分析客戶、瞭解客戶並引導客戶的需求已成為企業經營的重要課題。通過對電子商務系統收集的交易資料進行分析, 可以按各種客戶指標(如自然屬性、收進貢獻、交易額、價值度等) 對客戶分類, 然後確定不同型別客戶的行為模式, 以便採取相應的營銷措施, 促使企業利潤的最大化。
（二）客戶獲得
利用資料探勘可以有效地獲得客戶。比如通過資料探勘可以發現購買某種商品的消費者是男性還是女性, 學歷、收進如何, 有什麼愛好, 是什麼職業等等。甚至可以發現不同的人在購買該種商品的相關商品後多長時間有可能購買該種商品, 以及什麼樣的人會購買什麼型號的該種商品等等。也許很多因素表面上看起來和購買該種商品不存在任何聯絡, 但資料探勘的結果卻證實它們之間有聯絡。在採用了資料探勘後, 針對目標客戶傳送的廣告的有效性和迴應率將得到大幅度的進步, 傾銷的本錢將大大降低。