全部作者：李勇明 曾孝平 覃劍第1作者單位：重慶大學通訊工程學院論文摘要：特徵選擇是複雜模式分類系統中重要的預處理過程。本文針對filter模式下傳統遺傳演算法特徵選擇精度不高，wrapper模式特徵選擇時間代價較高的缺點，提出了1種新的特徵選擇演算法。該演算法設計了搜尋效能較好的鏈式智慧體遺傳演算法為搜尋演算法，引入多個評價準則進行輪詢式選擇。實驗將本文演算法與filter模式下多種單準則特徵選擇演算法以及wrapper模式下特徵選擇演算法進行了比較。實驗結果表明，本文演算法具有比filter模式下單評價準則選擇精度更高的特點，同時選擇時間代價遠遠低於wrapper模式下的特徵選擇演算法，因此，該演算法可用於設計實用的高識別正確率的模式分類系統。關鍵詞：特徵選擇；遺傳演算法；鏈式智慧體；輪詢式；多準則 (瀏覽全文)發表日期：2007年10月24日同行評議：
論文主要介紹了1種新穎的鏈式輪詢多準則遺傳演算法，論文陳述正確，分析透徹，公式和資料基本正確。所提出的'方法能夠有效地提高複雜模式分類演算法的識別率。論文主要創造性是利用多評價準則1致性原則進行輪詢式評價。以下修改意見請作者參考：（1）是否需要保證所劃分的特徵子集的大小1致？如何劃分特徵子集？（2）論文對實驗結果分析比較詳細，考慮到論文篇幅，建議進行適當提煉。（3）英文摘要應進1步推敲，如其中’this algorithm’最好改為 ‘the algorithm’或者‘the proposed algorithm’，摘要首子母應大寫。
