【 摘 要 】
當前數字水印技術主要集中在多媒體資訊領域(如：影象、音訊、視訊)並取得較好的進展。隨著資訊化程度的提高，關係資料庫版權保護問題變得10分重要，如何在關係資料庫中嵌入數字水印從而實現版權保護，已成為人們亟待解決的問題。目前，在關係資料庫資料版權保護方面的研究才剛剛起步，國內外的研究也只是進行了初步的探討。本文研究基於關係資料庫數值型屬性特徵的水印演算法，主要工作有： 在現有關係型資料庫水印演算法基礎上，引入混沌隨機序列和雜湊函式的方法，提出了1種在資料庫中嵌入具有實際意義的水印資訊的演算法，基本思想是找出能夠嵌入水印的數值型屬性值，通過調整該屬性值的連續兩位數的'大小，實現水印嵌入。該方法所嵌入的水印資訊具有保密性強、能盲提取，並且對關係資料庫影響小等特徵。理論分析和模擬試驗表明該演算法所嵌入的水印具有良好的不可見性和抗攻擊能力。 提出1種基於獨立分量分析(ICA)的公開資料庫水印方法。其思想是：首先對水印影象經過ICA處理得出若干個獨立分量水印，利用迭代混合的方法嵌入水印，再利用盲源JADE演算法提取水印，從而達到用較小的載體頻寬嵌入水印資訊的目的。在這1工作的基礎上，提出1種新的水印嵌入方案，在保持水印不影響資料庫正常使用的情況下，實現將含資訊量大的灰度影象嵌入到關係資料庫中，該方法也可用於較大資訊量資訊的隱祕傳輸。理論分析和模擬實驗結果表明這是1組有效水印方案。 最後，本文提出1種基於DWT的關係資料庫水印演算法，即根據統計特性從關係資料庫中抽取某1類的數值型屬性值，組成m×m2維訊號，而後將水印嵌入到小波域中，使得水印資訊能均勻地分佈到整個關係資料庫中，從而使得嵌入的水印具有較好的“不可感知性”。由於數值型屬性值集合可以看成是服從隨機均勻分佈的“噪聲影象”，通過離散小波變換後得到的小波高頻係數服從高斯分佈，因此，本文設計1種適合於關係資料庫特徵線性相關檢測演算法，該水印方案和傳統的方法相比表現出魯棒性高，不可見性好等特點。
【文摘語種】 中文文摘
【論文頁數】 1-53
