1．人工智慧與模式識別的研究已有多年，但似乎公認的觀點認為它仍然非常困難。試對你所熟悉的任一方向（如指紋識別、人像識別、語音識別、字元識別、自然語言理解等）的發展狀況進行描述。並設想如果你將從事該方向的研究，你打算如何著手，以建立有效的識別理論和方法；或者你認為現在的理論和方法有何缺陷，有什麼辦法來進行改進？（500字以內即可，不要太長）
2．簡述下面任一主題的主要理論框架或主要觀點（500字以內即可，不要太長）
（1）David Marr的視覺計算理論框架
（2）格式塔（Gestalt）心理學派的主要觀點
（3）Bayes決策理論
（4）人工神經網路中的BP網路、自組織網路和聯想記憶網路的主要內容
（5）基因演算法
（6）小波分析
（7）目前流行的有損靜態影象壓縮方法
3．設想你要設計一個演算法，檢測給定的.影象中是否有矩形結構。
所要檢測的矩形可能有多種形態，試提出你的演算法框架。要求你的演算法至少能檢測出樣本中的矩形，而拒絕其他的任意非矩形結構。矩形的大小、位置和方向未知，要求你的演算法能確定這些引數。
如果你認為這個問題太難而不能解決，請說明理由。
