當前醫學論文中的一些統計學問題

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一項科研能否取得有價值的成果,一篇論術水平的高低,很大程度上得取決於實驗設計的水平。周密的科研設計是科學實驗過程的依據,對實驗資料進行合理的學處理是提高科研質量的必要手段。隨著現代科學的發展,特別是統計學、生物醫學工程學和計算機在醫學科研中的應用,廣大工作者越來越有必要更多地熟悉一些數理統計知識,以便獲得可靠的資料,從而得出正確的結論。全國不少醫學期刊,從七十年代以來對這個問題日益引起廣泛注意。為了讓臨床醫務工作者在科研和、評閱論文中,對實驗設計與資料統計問題引起足夠重視,筆者近幾年來學習國內醫學、生物學期刊中見到的一些統計學問題,略加討論。

  一、臨床療效觀察的實驗設計問題

在各種醫學期刊中,半數以上是療效觀察方面的論著。現擇其較普遍存在的統計學問題,結合實驗設計基本原則加以討論。

當前醫學論文中的一些統計學問題

(一)對照與均衡性測定

國內醫學期刊有關臨床療效觀察的文章甚多,不少雜誌刊登了一些事先未設計對照的文章,其結論難以令人信服。如《用柴葛解肌湯治療上呼吸感染》一文,報道治癒好轉率為97.7%,因無對照,無法斷定其效果如何,因此,治癒好轉率中含有假像。

對照的方法雖有多種,但對照的基本原則是與實驗組齊同可比,最好作均衡性測定。

(二)安慰劑與盲法試驗

安慰劑與盲法試驗是醫研(主要是比較性研究)中常用的科研方法,結果準確、誤差性小。安慰劑在形、量、色、味等要與實驗物一樣,不能給受試者和執行者任何暗示。這種試驗就是雙盲法試驗。但近年來,尚有人用改良的雙盲法,此法分兩期:第一期(公開期)試驗有效者留,無效者棄。有效者進入第二期(雙盲試驗),以確定療效是否系安慰劑的作用。在效果觀察時可採用該法,臨床上應用諸多困難,應視具體情況而定。

(三)樣本含量與重複原則

沒有足夠樣本的研究結果,是經不起重複試驗的.,有的論文憑少數病例觀實的結果下結論,是不慎重的。如《重症肺炎併發DIC29例》一文,作者觀察腦型患者3例,其中死亡一例,就得出“一般腦型病死率高達57%,本組腦型病死率較低,看來及早用肝素阻斷DIC過程,對降低腦型病死率可能具有重要意義”的結論。因無對照,結論不可靠。

(四)隨機分組與實驗設計型別

隨機化分組即每個實驗物件有同等機會被抽樣(分配)到各組去,而不受任何系統因素的影響。常用的實驗設計型別有完全隨機設計、自身對照設計、交義設計、配偶設計、隨機區組設計、拉丁方設計、正文(析因)設計、序貫設計、半數效量實驗設計(動物試驗),回顧性與前贍性研究設計等。科研設計時應根據研究目的要求選擇不同型別的實驗設計方法,進行相應的統計處理。

(五)診斷與療效標準——指標設計問題

觀察物件應確診無疑,事先要制訂好診斷標準,保證樣本的真實性與代表性。療效判斷要有科學的指標,有特異性和定量指標更好。研究記錄表格扣記錄要完整統一,儀器、試有等要核校,人員要相對穩定,操作及觀察方法要嚴格執行統一標準。