摘要：分析了礦山機電裝置的常見故障原因，並探討了機電裝置故障診斷分類與常用技術方法，為礦山機電裝置故障診斷研究積累理論成果，以期對眾多礦井機電裝置的管理維護提供指導與借鑑。
關鍵詞：礦山；機電裝置；故障原因；故障診斷
引言
對於礦山生產而言，機電裝置是保證其生產安全、連續開展的重要基礎，一旦出現機電裝置故障，必將對煤礦的經濟效益造成嚴重影響。因此，如何實現機電裝置執行的安全、穩定成為眾多煤礦管理者所關注的焦點之一。故障診斷分析技術作為礦山機電故障有效識別的有效手段，融合了電腦技術、資訊傳導與處理技術等多領域的先進理念，對於快速辨識裝置故障原因，進而指導後續維修，保障井下生產持續、安全開展有著積極意義。
1礦山機電裝置常見故障原因分析
a)零部件損傷引起部件間配合出現問題。通過對以往礦山機電裝置故障原因的總結分析，很多故障是由於裝置長時間執行後，內部個別零件出現損傷後導致其原有執行配合關係出現異常所致。通常來說，零件的損傷是指零件在尺寸、形態上同原設計出現差別，進而誘發事故；b)裝置超負荷執行。對於機電裝置而言，其使用週期與執行時的負荷均存在極限值，一旦裝置執行超過這一閾值，多會引發各類故障。而在井下生產中，受作業環境惡劣性、管理維護不當等因素影響，機電裝置時常處於超負荷執行中，這種狀態極易導致其裝置故障的出現；c)用於井下煤炭生產與安全防護的各類機電裝置，其作業物件為各類岩層及其相應的應力環境，這對裝置自身存在一定的損耗，長時間執行中極易因裝置原件的磨損等導致裝置工作效能降低，嚴重的引起裝置故障[1-2]。
2礦山機電裝置故障診斷型別
a)事後維護檢修診斷。這種診斷是指在裝置故障出現後，由專業技術人員對相應裝置的故障原因等進行分析和診斷，其本質上屬於一種被動診斷，對裝置的安全、持續執行並無實質影響。同時，由於裝置已發生故障，對其原因的診斷多隻能依靠個人的經驗進行判定；b)定期檢修診斷。這種診斷是井下裝置技術人員依據自身經驗和以往事故總結，針對性制定的一種有計劃開展的診斷技術。不論井下機電裝置是否正常，其均會依照計劃開展檢修與診斷作業。這種方法能有效防範機電裝置疲勞性故障的發生，但對於偶發性的緊急事故無法做到有效防護；c)計劃性狀態檢修。這種診斷是針對上文所說兩種檢修方式的不足，立足現代化監測技術與裝置開展的。其通過對井下機電裝置實施線上監測，實現對裝置執行狀態資料的實時記錄，並經由中央電腦對相關資料的分析，對裝置執行中是否存在異常狀態進行判定[3-4]。
3礦山機電裝置故障診斷方法分析
對煤礦井下機電裝置故障進行檢測診斷，必須立足礦井工程實際，綜合考慮現場各類影響要素（酸鹼性、溫溼度、粉塵、振動、衝擊力等）對檢測儀器的影響性，選擇適宜的`儀器開展作業。這是因為一些儀器檢測的結果會因外界某些因素而發生變化，而檢測結果的故障又會對故障診斷的精準性造成嚴重干擾。總體來說，礦山機電裝置的故障診斷方法可大致劃分為兩大類：a)歷史記錄診斷法。這種方法立足於同類裝置以往故障資料的總結分析，通過比對的方法對裝置故障進行鍼對性診斷。一般而言，裝置以往故障記錄中的高頻率故障型別也是日後故障監測的重點所在，應進行重點排查。特別是發生裝置故障後應第一時間對總結的重點部位進行檢查。這種方法能通過長期經驗的積累分析，針對多發的常見故障得出行之有效的防治措施，實現故障的高效、及時處理；b)溫度與壓力監測診斷。這種方法是指通過對裝置特定部位安設監測儀器，實施監測其溫度、壓力變化，以實現對裝置執行狀態變化的直接觀測，並通過相應的計算機分析後，辨別裝置是否存在安全故障隱患。這種方法針對裝置故障的預防效果顯著，同時其診斷精準度與效率也相對較高[5]。
4常見機電裝置故障診斷技術介紹
a)通風機故障診斷。井下通風機是保證生產安全、持續開展的核心裝置之一，對其故障的診斷通常分為五個步驟來實現：(a)對裝置診斷步驟進行設計；(b)藉助相關診斷裝置對規劃的各個監測點進行相應診斷；(c)藉助電腦對不同測點所測得資料進行彙總、分析；(d)使用定時裝置對各個測定設定相應的時限；(e)將所得監測診斷結果進行輸入與輸出操作。圖1所示即為通風機診斷流程示意圖；b)機電裝置電動機故障診斷。電動機作為所有機電裝置執行的動力核心，只有確保其無故障執行，才能保證裝置獲得持續動力。對於機電裝置電動機的故障診斷可分為三個步驟來實現：(a)對電動機整體結構進行觀測；(b)測定其有關電量引數和電動機執行引數；(c)分析和監測電動機執行環境引數。其具體故障診斷流程示意圖如圖2所示。
5結語
礦山機電裝置故障診斷作為保障井下生產作業活動高質、高效、持續開展的必要保障，礦井管理者必須組織專業技術人員，結合自身實際情況，制定相應完善的機電裝置故障診斷流程，從而做到對機電裝置故障的快速診斷與有效預防，實現故障損失的最大化降低，從而推動礦山經濟效益的增加。
參考文獻：
［1］古巨集梅，安瑞山.礦山機電裝置的管理及診斷探討［J］.煤炭技術，2013(2)：228-229.
［2］任宇.煤礦機電裝置狀態監測與診斷技術研究［J］.煤礦現代化，2013(3)：105-107.
［3］薄秀英.礦山機電裝置故障診斷技術分析探討［J］.煤炭科學技術，2013(S1)：138-139.
［4］郭洪剛.礦山機電裝置故障診斷技術探討［J］.機電資訊，2011(24)：139-140.
［5］張秀萍.礦山機電裝置檢修與安全監控管理研究［J］.機械管理開發，2014(4)：100-101.