一般來說，在經歷過入門階段後，大部分人都會開始有一定的論文寫作能力，下面是小編蒐集整理的關於學術研究和論文發表的經驗之談，供大家閱讀參考。
心得一：關於寫論文和做研究
首先，研究和發表論文並不完全相同。
學術研究的主要目的是通過自身掌握的知識來探索未知的領域。因此在學術研究過程中，如何能不斷地深入認識問題是十分重要的。而發表論文是認識問題後的產出，是將自己的探索通過規範的科學語言表達出來，以便讓更多的人能夠學習瞭解。因此，一些認識的過程和產物在短時間內不容易傳化為論文這種能看得見摸的到的結果，但個人在理解認識問題上付出的努力會從根本上提高自身的水平，從而為以後更好地在學術道路上前進打下良好的基礎。
我想在這個帖子裡主要談一些如何在研究和論文兩個方面逐步提高自己，縮小和先進水平的差距。以後如果有機會，看看能不能談一下如何形成良好的研究習慣等其他問題。學術研究大致分為四個層次：1.學習入門階段;2.發展提高階段;3.穩定產出階段;4.突破影響階段。雖然我個人還處在其中某個階段，還在學習提高，但在多年的學術生活中，我和一些在全世界最頂尖program裡的老師有過一定的交流，他們的許多見解令我印象深刻，對我啟發也很大，相信這些認識也具有一定的準確程度。
每個人都需要經歷學習入門這個階段。這個階段主要以學習為主，學習主要包括基礎的知識學習和研究習慣的養成。基礎知識的學習非常重要，比如三高的學習，除了達到博士的基本要求外，量化數學的背景也需要不斷地提高。如何提高量化背景，論壇裡有很多帖子，我想強調的是，注意根據自身的特點不斷深入提高，避免好高騖遠，貪多嚼不爛。對於重要科目，最好能選擇一本經典書籍吃透。在研究習慣方面，一般的方法就是選擇做一些小的研究課題，這樣能比較快地擁有一些產出——"論文"，一方面初步瞭解了科研的一些環節，另一方面通過具體的例子親身學習感受了研究的每個環節，而一些產出的論文也能提高自身的興趣，增強自己的信心。這個過程中，需要仔細體會學術研究的每個環節，這就好比學習樂器一樣，一些基本技術的學習雖然看上去千篇一律，但想真正提高就需要用心去體會理解。另外注意向其他更有經驗的人學習，多和他們交流，主要是體會別人提高的原因和經驗教訓，使自己能取長補短，少走彎路。
一般來說，在經歷過入門階段後，大部分人都會開始有一定的論文寫作能力。這裡就可能涉及到論壇上討論的比較熱烈的問題，究竟達到什麼標準才算是好的研究者，如何提高自己。其實入門階段完成以後，如果想以後從事高水平的科研工作，並有所成就，需要儘快開始第二個階段，發展提高。這主要是開始系統有針對性地提高自己在研究每個環節上的能力。一般來說，這個階段採用的技術主要有以下幾種：首先是文獻積累。這基本上所有的人都會使用，我想強調的是一個有效的積累階段，是需要具有能力將論文那些繁瑣的表像去掉，將本質歸納整理。我記得一次和一個NorthwesternKellogg商學院的老師聊天的時候，他告訴我，他在閱讀新論文的時候，第一個注意的問題就是要拋去那些紛繁複雜的技術和分析，這篇論文究竟從本質上幹了一件什麼樣的事情。歸納總結來說，你需要具有剝去表象看到本質的能力。另外，今天的科研工作中，已經很難有各種重大在本質上的突破，大部分的研究工作都是建立在某個基本的idea上面進一步挖掘，或者講多個簡單的想法排列重組。擁有熟練的剖析能力，就可以讓你將閱讀過的文獻的最重要部分有效地整理起來，從而真正做到吃透理解。還有一些具體如何利用文獻的細節，有興趣的朋友可以參考的我的兩個相關的帖子，希望能有幫助。
另外在產出方面，一個儘量避免地情況就是開始大規模地製造論文。因為這就好像一個零件，在重要的細節環節都還沒有加工到一定的質量的情況下就開始投入大規模使用，可能發生的後果就是本來是可造之才，但錯過了發展提高的機遇而失去了最終閃光的機會。比較合理的方式應該是在堅持學習的基礎上，有目的的產出。我有一次和某一頂級雜誌的editorinchief聊天，他告訴我，學習提高是一個長期的過程，你不能因為要想不停地產出而放棄了學習提高。在發展提高階段，做研究應該是有目的性的，我個人感覺應該想辦法提高自己兩個方面的能力。一是基礎知識聯絡具體問題的能力，比如你想研究客戶的隱私，一個有趣的問題就是如何使用你擁有的量化工具去研究隱私，這個過程很困難，因為基礎知識和具體問題經常顯的十分遙遠，中間的聯絡隱藏很深，需要不斷地學習和體會。記得以前有一次一個UChicagoBooth商學院的年輕教授來我們系做seminar，和他聊就發現他在博士階段主要就是在這個方面提高很多。
另一個需要提高的能力就是需要打磨自己在科研環節各個細節的功力。比方說如何將自己的一些模糊的idea逐步清晰化，如何將文字描述有效量化。我的一個合作者以前是UpennWharton的老師，聊天的時候他就和我說，我們需要花費很多時間去polish我們的idea，慢慢能夠用清晰合理的描述來分析自己的想法。歸納來說，就是讓原本模糊的想法成為清晰合理的研究問題。還有就是應該不停地訓練自己理論聯絡實際的能力，我印象深刻的是有一次一個全世界最著名的研究supplychainmanagement的MIT的老師來系裡做seminar，我對於他講的東西印象十分深刻，因為從理論到實際結合的太完美了(實際也是如此，負責這篇文章的那個學生現在是DukeFuqua商學院的老師了)，他告訴我，他很久以前就有這個idea了，但一直沒有找到好的解釋，近幾年通過積累，他逐步把自己掌握的一些理論工具和這個實際問題有機地聯絡起來，多年積累的在大公司做consulting的經歷更從另一個方面幫助他改進他的想法。從這個例子就能看出，這些環節的打磨都需要一個長期的過程，因此在發展提高階段，就更應該在第一階段的基礎上，有意識地去打磨提高這些環節，從而為進入第三和第四階段打下良好的基礎。
我想可能很多同學會覺得前兩個階段的經驗更有用處，我就先闡述這麼多，第三第四階段我也在想辦法提高，也沒有太多的發言權。
心得二：關於怎樣入門學習的若干問題
下面我主要想談一談入門學習的問題。
就像我在前面說的一樣，入門學習應該指的是重要基礎知識的學習和學術研究習慣的初步形成。那麼什麼是重要基礎知識的學習呢?用一句話來說，就是對必要的基礎爭取融會貫通。第二個問題是，為什麼要學習基礎知識，相信下面這句話能給出一個比較好的答案，“為了站在巨人的肩膀之上”。我首先解釋一下什麼是比較好的“融會貫通”的狀態。這裡有一個形象的例子，學習小提琴的時候，追求的終極狀態就是能真正將琴和弓變為身體的一部分，能夠像使用肢體一樣演奏小提琴。這樣才能在你的想象力展開翅膀的時候，有堅實的技術基礎支援你盡情的表達。這個例子的重點在於徹底地去理解並掌握技能。在學習基礎知識時也是如此，為了以後能將自己的idea轉化為有一定水平的學術成果，就必須擁有堅實的基礎知識。這裡我舉一個例子大家就會明白不學習的嚴重後果，我個人見過一些(或者說一定數量也可以)在top20學校裡的老師，本身在某個方向上擁有很強的專業能力，但由此也培養出了過分自信的缺點。當這些老師在熟悉的領域內在找不到好的題目，想換一個領域的時候，這種自信就導致了不認真學習就開始盲目上手，他們的研究無一例外的立刻淪為了二流或者三流的水平。我想每一個想從事科研並最終有所成就的人或許都應該樹立不斷學習的好習慣。
那麼究竟如何進行基礎知識的學習呢?以下是我試過的一些還比較有效的.方法，希望能對有需要的朋友有所幫助。最為有效的方法應該是堅持反覆不斷地加深理解，對同一概念爭取在不同的領域內對應理解。我舉一個例子，比如在學習MWG的微觀第二章ConsumerChoice，從課本上只能看到各種結論，每個證明似乎都是孤立的，需要花不少時間去掌握。但如果再多想一步，就會發現，大部分結論都是線性規劃(或者非線性規劃)中對偶理論在comsumerchoice這個具體問題上的翻譯，大部分結論無非是對對偶變數和對偶條件的更具體的論述。由於線性規劃和非線性規劃對偶理論條理十分清晰。這個學習過程很快就能讓第二章更加系統起來，並且你還可以看看有些什麼一般的對偶理論沒有翻譯過來，原因是什麼，認識就會進一步加深。更進一步，你可以試著思考更一般的對偶情況，你就會發現原來實分析中的Lp和Lq的對偶性質從本質上來說也和你從微觀這章中學到的現象類似，就是一個空間中的linearoperator可以被另一個空間中的元素所表示(準確來說就是存在isomorphism)。再往深走一步，你就會發現這種表示關係廣泛地存在各個學科中，比如概率中的radon-nikodym導數就是一個比較好的例子。可以看到，這個過程不但幫助你加深了對於當前所學知識的認識，而且還幫助你把其他一些學到的知識有效地歸納總結起來。一方面學習的結果印象更加深刻，更重要的是學到的知識在這個過程中開始被有系統地歸納整理，浮在知識表面的現象慢慢地被剝去，本質則更加牢牢地根植在自己的腦海之中。通常這樣學到的東西，我一般都不會忘記，很久以後也會有很清晰深刻的印象。
第二個辦法就是不斷改進自己的學習方法，爭取能保持在不拘一格靈活的狀態。之所以這麼說是因為不同的學科擁有不同的特點，總是堅持同一種方法會讓自己在有的科目學習上事倍功半。比如在學習數學基礎的時候，就應該多做題，對知識反覆理解，好的書籍更是應該反覆多次閱讀。我記得在很多年前第一次接觸正式的科研時，發現對於好多最基礎的數學知識我都不知道，看別人的結果總感到很“神奇”。發現這一問題後，我花了幾個月的時間，開始把rudin的principleofmathematicalanalysis讀了三遍，題目爭取儘量全做，終於慢慢有一點兒感覺。但在學習管理類學科時，就應該去儘量多的花心思去體會背後的故事，多從實際的case中抽象問題，和平時學到的一些抽象的知識進行對應，有針對性地去訓練抽象問題具體化，具體問題能抽象的能力。這一點上，多向周圍做得好的同學學習，是一個最為有效的方法。虛心地向他人學習，是應該時刻保持的一個良好的習慣。
最後一個需要說的是儘量不斷地擴大自己的知識面。一般來說許多知識之間都是有聯絡的，從另一個角度來說，許多高質量的研究成果就是通過用一個領域的語言去理解另一個領域的問題得到的。我記得有一次和Harvard商學院的一個年輕老師聊天，我發現他之所以能去那裡搞研究並保持一定數量的研究成果，就是因為他具有一定的用量化模型描述行為經濟學裡內容的能力。在MIT，Stanford這樣的學校裡，一般都希望學生處理在一個方向精深以外，比較深入地瞭解另外相關的一到兩個方面，我想道理就應該是如此。因此在我們平時的學習中，要儘量避免什麼東西必須立刻有用才學的習慣。儘量能保持在多個領域內有不斷深入學習的習慣。這一點我的水平也還很低，只是發現了這個問題，點出來希望不斷想提高的同學能提早注意到。
學習是一個十分重要的過程。打下良好的基礎是進入第二個發展提高階段必不可少的環節。我想就我個人而言，時刻保持謙虛學習的態度，努力和高水平之間縮小差距，這是一個長期應該堅持的過程。