又到了一年的就業季，我也成了找工作的茫茫大軍中的一員。因為自己的本科出身實在不敢恭維(我非常熱愛我的母校)，所以對自己將來讀博之後的出路非常迷茫。於是開始了我的找工作征程，無論將來是否讀博，我想找工作的經歷對我來說也是一筆財富。當我有找工作這個念頭的時候，華為已經開始第一輪的上機考試了，我沒趕上這波考試。我以為華為沒戲了，沒想到過了幾天之後收到了華為的面試通知。接到簡訊之後我就震驚了，心想沒有參加機考怎麼會讓我參加面試。於是登入了華為的招聘系統，檢視我的填報志願一是“研究工程師”，我也不知道當初填的時候怎麼選了一個這麼高階的職位，這個職位不用機考。於是我也沒怎麼準備就去面試了，面試地點是星海假日酒店，在一個大會議室裡面試。
一面是一個很和藹親切的技術人員，首先是自我介紹。我就說我是DLMU的碩士生，我做過簡歷上所列出的一些專案，以及我在本科和研究生階段所做的研究工作。可能是因為“研究工程師”這個崗位的緣故，面試人員更注重問一些研究內容，對專案內容基本不過問。面試官讓我介紹一下我碩士畢業論文的研究內容“信念修正”。幸好實驗室剛開題不久，我腦子裡對開題報告的相關內容記憶還算深刻。於是就從頭開始給他講了信念修正的研究背景，要解決的關鍵問題和我所做的工作。面試官說能不能舉一個例子來說明一下，我當時想還好我有例子可以講。我就把我曾經看過的一篇關於“信念修正在海事監督領域的應用”的文章中有一個海監繫統的例子給面試官講了一下，並且順帶講了一下面向Agent程式設計的相關知識。最後面試官也非常給力，說他基本明白了我說的東西。隨後他又問了我關於“影象偽造識別”方面的研究，我就給他講了利用影象不變尺度特徵和影象特徵匹配，加上我自己提出的.匹配對過濾演算法和偽造區域分組標註演算法，實現了多重Copy-Move偽造影象的識別。他又問我採用的是什麼聚類方法，我說是基於密度聚類的演算法DBSCAN。然後他就讓我講一下DBSCAN演算法，我跟他說DBSCAN演算法的兩個重要的引數以及整個演算法的執行過程，以及DBSCAN的優點。
一面總結：1、簡歷上的東西最好是自己做過的，因為自己做過的才對細節的實現非常清楚。當面試官問道一些細節問題的時候，自己心裡也不慌，因為這都是自己做的，心裡有底不怕問。如果是自己編的專案的話，就把這個專案提前準備好，準備充分也會讓自己更加有信心。2、面試官問什麼就答什麼，不要答非所問。當面試官讓我介紹一下DBSCAN演算法的時候，我上來先說了一頓DBSCAN的好處，以及它和k-means演算法和層次聚類演算法的對比。面試官立即面露不悅神色，打斷我的陳述，然後讓我說DBSCAN內容不要說好處，我才立即更改過來。
二面是一個非常親切的boss，後來據說那人職位很高。我覺得這boss是南方人，說話略帶一些口音。二面的整體氛圍比較輕鬆，上來還是先自我介紹。然後boss說我們聊一聊，讓我說我做過哪些研究工作。他說“開發這種事情只要平臺工具熟，語言熟，都可以幹”，我一聽這句話瞬間就覺得boss果然是boss。問我有什麼研究上的工作可以聊的，我先是說了信念修正方向的，接下來是偽造影象識別，最後是我本科做的人臉識別方向。他比較感興趣的是人臉識別這塊，問我可不可以在華為的手機上實現人臉識別的解鎖。我說這個很困難，人臉識別的演算法受到很多外接因素的影響，我說了人臉識別領域比較經典的ASM演算法和AAM演算法，他們都有可能受到人臉影象採集時的外界環境干擾。然後我又談到了蘋果的Touch ID技術，它利用指紋識別進行解鎖的優勢。最後boss問我對華為的看法，我就說了我對華為的真實看法，絕對沒有諂媚和拍馬屁。我說華為從一個以幹掉Cisco為目標的硬體公司，已經開始轉變成一個涉足IT領域多方面的綜合公司。華為公司在手機硬體、雲端計算的投入，以及成立“諾亞方舟實驗室”在研發上發力。這些都說明華為正在轉型擴張，這對於我們這些學生來說是一個契機，想借助華為這個大的平臺實現自己的夢想。然後就結束了，我和boss握了個手，boss說5天之內給通知。
二面總結：1、要從與面試官的交談中觀察他感興趣的點，然後以這個點展開來談。2、對自己的崗位有一個清晰的認識，通過一面我覺得這個崗位應該是更加重視研究工作，在二面的時候我也就著重講了一些我的研究工作。3、一定要主動，不要被動，千萬不要被面試官的氣場給壓住。
因為本科的時候沒有找工作，所以這次面試還是我的處女面。對IT行業的面試，第一次有了清晰的認識，是自己難得的一次經歷。