【摘要】科學技術的發展使空調裝置技術也得到了改進，暖通空調在智慧化建築中得到廣泛的應用。本文對暖通空調系統裝置的管理和故障問題進行了分析，從而找出維護建議。
【關鍵詞】暖通空調；裝置管理；故障問題；維護
隨著城市化程序的加快，建築越來越傾向智慧化，因此在建築中使用的空調系統以及相關裝置，不僅規模比較大，而且裝置相對比較複雜，一旦出現故障，難於解決，影響生產生活。空調的日常使用給人們帶來了極大的便利和舒適感，開展狀態檢測與故障維修工程，有利於減少空調管理和空調更新的成本，對使用者和企業都是一舉兩得的事情。因此，以下是對暖通空調系統裝置管理與故障問題維護的建議研究。
一、暖通空調裝置智慧化檢測以及裝置管理的相關分析
隨著科學技術的發展，智慧化建築出現在人們的生活中，那麼要對智慧化裝置進行風險預測與維修就需要進行主動式的智慧化管理。在當前階段，整合網路可以提供多種技術，便捷地傳遞一些資料和資訊，然後在資料網路以及控制網路之間提供畫面，該種工作主要是利用資料的採集和分析對裝置進行控制，適用於一些智慧裝置的管理。智慧化管理是在目前的通訊系統中做好協議服務的內容，從而有效實現節點之間的通訊，讓智慧裝置的系統被簡化。在標準協議節點中，能夠讓不同的系統和不同的產品之間實現關聯，新的現場匯流排構成可以為分散的建築裝置提供一些開放性的控制網路。遠端診斷暖通空調屬於一種較為高階的管理正規化，根據裝置的異常情況以及裝置在執行過程中所擁有的特性，然後經過計算機對資料的分析，根據機器的執行徵兆，對機器特定性的故障進行界定，並且制定出相關的問題解決對策、維修計劃時間表和維修具體執行方案等等。系統整合是對暖通空調故障分散式管理的關鍵所在。對暖通空調裝置進行管理需要建立多維立體的資訊處理能力模型，促進人機之間事件處理能力的提升。利用計算機的神經智慧系統可以對裝置進行故障方面的檢測，然後給使用者提供一些優質的對策和建議，由此解決實際問題，解決機器故障，提升服務水平[1]。
二、暖通空調裝置故障檢測的應用
（一）對故障引數的分析。暖通空調如果發生故障，那麼解決故障時就需要提供一定的引數，引數越多，對於解決故障越有利。從以往的研究成果中看，如果能夠篩選出故障模型的引數組，那麼在掌握這些引數以後，就可以用此資料來建立故障模型，從而更好的預測出暖通空調的故障所在[2]。
（二）引數執行資料的收錄。空調系統在工作過程中，每一個引數都會發生變化。但是在正常範圍內的波動不會影響空調的正常使用，一旦超出正常的波動範圍，就會引起空調故障。那麼在這種情況下就需要找出故障的相關引數，然後集中分析，建立起空調故障資料模型。一般來說，如果是單純的空調故障模型，那麼建立比較簡單，如果是多種故障，則建立就非常困難和複雜，多種故障模型需要利用模擬技術在實驗室中進行。另外，也可以從暖通空調的真系統中獲得相關資料，更可以在對以往發生過事故的原因檢查中獲得資料。資料系統會把記錄的資料和正常的'資料進行比對，如果是正常範圍內的資料，那麼可以繼續在此係統中進行資料的收錄，如果這些資料有異常，那麼就要對資料進行分析、分類和規定，以便在對空調故障進行診斷時再使用這些資料。對空調事故現場資料何發模昌河汽車有限責任公司江西景德鎮333002的採集以及對歷史資料的分析和儲存是對暖通空調故障進行分析的基礎和前提，更是這種可持續性工作的必然條件。伴隨時間的增長，系統本身的資料也會越來越多，工作人員獲得的經驗也會越來越豐富，這是積累的結果[3]。
（三）識別系統的構建。在暖通空調資料模型的資料庫建立成功以後，要把故障模型和收錄好的資料模型相結合，然後作出判斷，看兩者的接近程度，然後確立故障的名稱。在故障識別方面，涉及到資料的分類方法，常用的方法有理論選擇法、人工形式的神經網路分析法、BAYS法等等。每一個方法都有其自身的特點，因此在選擇過程中要依據現實情況和識別的準確性進行識別。
（四）資料庫的改進。對暖通空調進行故障分析需要編制有學習功能的空調裝置軟體系統，然後對系統進行技能方面的訓練，讓系統對故障的識別和反應力逐漸提升，以此達到預期的效果。例如，在對暖通空調進行預防性維護的工作中，系統如果能自己獲得故障資料和故障先兆，那麼就可以及時提醒工作人員對故障進行檢查，在很大程度上減少空調故障給使用者帶來的損失。在開發應用軟體時，就要注意暖通空調系統資料庫的建立和完善，做到未雨綢繆，做好各方面的準備。
（五）故障方法的應用。在空調系統正常的工作過程中，可能會遇到停機以及重啟和穩定的種種狀況。系統引數的波動在範圍上有不同之處，所以故障發生的時間段和故障的程度也就不同，那麼對於暖通空調故障的檢測就需要多種不同的模型。本文所研究的是停機模型、啟動模型以及機器執行穩定模型。停機模型主要是在空調停止工作時進行使用的，一般用來檢查感測器是否正常，電壓的穩定性以及空調主機位置上壓力和油溫以及油位置是否存在異常現象。這也可以被認為是工作停止後的檢查和機器啟動前的複檢，如果發現有故障問題存在，需要及時予以排除。啟動模型主要是應用於空調的工作狀態中，在空調系統啟動大約15分鐘左右的時間段內，對空調的製冷劑等進行檢查。例如，檢查的專案會有製冷劑是否有洩露現象、製冷器的執行管是否被堵塞。製冷劑關係到空調的執行質量，因此在空調製冷劑的執行曲線上，會看到故障曲線和正常曲線之間存在的差別。此模型主要應用於空調開啟狀態下的故障分析。
三、結束語
綜上所述，本文對暖通空調故障以及排除方法進行了分析和研究。在現代裝置管理過程中，故障是影響機器執行效果的最大因素，因此必須對故障進行預測和排除，這樣才能促進各項工作的平穩進行。
參考文獻：
[1]江億,朱偉峰.暖通空調系統感測器的故障檢測[J].清華大學學報,2010,39(12):54-56.
[2]楊潔.機電暖通裝置故障成因及搶修處理方法[J].城市建設理論研究(電子版),2015(10):4345-4346.
[3]劉唯.機電暖通裝置故障成因及搶修處理方法[J].江西建材,2015(2):254-254.
作者:何發模 單位:昌河汽車有限責任公司