一、會計資訊為什麼可以用於經濟預測
按照經濟預測的原理，從一般意義上講，事物的變化具有以下三大特徵：一是事物的發展變化常常表現出延續性；二是類似的事物發展變化的性是相似的；三是事物之間的相互影響常常表現為因果關係。因此，深入研究影響預測物件的有關因素，並揭示它們的變化特徵和規律，就能把握預測物件的未來狀態。會計資訊之所以可以用來進行經濟預測，就其本身而言，主要有兩個方面的原因：
１．從會計資訊的質量特徵看，會計資訊的相關性決定了會計資訊是經濟預測的天然材料。相關性是會計資訊質量特徵之一，美國財務會計準則委員會《第２號財務會計概念公告》指出相關性系是“資訊導致差別的能力”。這就是說，會計資訊的相關性是指會計資訊與決策的關係，會計資訊能夠影響資訊使用者的決策，能夠導致資訊使用者決策的差別。國際會計準則中列示相關性的判別標準為：“當資訊能夠通過幫助使用者評價過去、現在和未來事項或確認、更改他們過去的評價，從而影響到使用者的經濟決策時，資訊就具有相關性。”由此可以看出，相關性有兩個基本質量標誌，即預測價值和反饋價值。所謂預測價值，就是指會計資訊能夠幫助資訊使用者評價過去、現在和未來事項並預測其發展趨勢，從而影響資訊使用者基於這種評價和預測所做出的決策。所謂反饋價值，是指會計資訊能對資訊使用者以前的評價和預測結果予以證實或糾正，從而促使資訊使用者維持或改變以前的決策。由此可見，相關性是會計資訊質量中的一個最重要、最基本的特徵。正是因為相關性的特徵，才使會計資訊成了經濟預測的天然材料。
２．從會計目標的實現看，經濟預測是會計資訊的作用得以實現的重要環節。我國《會計準則》規定：“會計資訊應該符合國家巨集觀經濟管理的要求，滿足有關各方瞭解企業財務狀況及經營成果的需要，滿足企業加強內部經營管理的需要”。實現會計目標需要經過三個環節，即獲取會計資訊、對會計資訊進行評價、做出合理的經濟決策。其中對會計資訊的分析評價，就是對真實可靠的會計資訊進行數量分析和加工處理，並對處理結果進行篩選，形成初步的備選方案，這實質上就是經濟預測分析的過程。對企業的會計資訊進行分析處理，目的不在於評價企業的歷史財務狀況，而在於通過歷史考察來預測企業未來的財務狀況。因此，經濟預測是實現會計目標——即會計資訊使用者依據會計資訊做出合理經濟決策的一個重要環節。會計資訊是經濟預測的依據，經濟預測則是對會計資訊和會計目標的綜合反映。
二、利用會計資訊進行經濟預測的
１．比率趨勢外推方法。這種方法是在可比財務報表基礎上或在財務報表有關比率的基礎上，來推斷企業現在或未來的償債能力、盈利能力、現金流轉情況以及財務彈性和資產、負債、所有者權益之間的合理結構，為有關決策提供依據。該方法對會計資訊的計算處理比較簡單，預測時主要依靠對比判斷和經驗，具有簡單直觀、應用廣泛的特點。在對上市公司的財務狀況進行分析時常常用到這種方法。
２．因果預測方法。這種方法一般有成熟、完整的理論依據，嚴密的邏輯推理。其特點是找出影響預測物件的若干主要因素，分析它們之間的依存關係，建立數量模型，根據模型計算出資料，結合定性分析來推斷預測物件未來的財務狀況。常常用這種方法來預測成本、費用、利潤、銷售額等等。具體方法包括迴歸預測方法、時間序列預測方法、線性規劃等。
３．其他定量預測方法。一方面，由於經濟業務的複雜性，使得企業財務狀況的.變化受很多複雜因素的影響；另一方面，經濟數量分析的理論和方法也在不斷髮展，其他一些定量預測方法逐漸應用於經濟預測上。例如：抽樣估計方法、多元統計分析方法、馬爾柯夫預測方法和灰色理論預測方法等。這類方法在實際應用中的主要缺點是假設條件太多、比較抽象，多偏重於介紹方法，缺少分析預測結果有效性的報告。很多研究僅僅停留在這些定量分析方法的介紹上，未能在實踐中認真跟蹤分析、觀察和驗證這類方法的效果。