摘要：本文分析了森林保險標的資產批量評估的工作流程，且以森林資源抽樣調查資料、樹木生長量預測資料、森林遙感資料、森林採伐指標等資料對森林資源二類調查GIS系統資料進行調整後得到的資料作為森林保險標的資產價值評估的資料來源，應用多元迴歸分析技術構建森林保險標的資產批量評估模型，經檢驗確認模型準確有效。
關鍵詞：森林保險標的 GIS系統資料 批量評估
一、引言
我國集體林權制度改革後，以戶為單位的林農經營著面積大小不一、小班個數多寡不同的森林。按照林農經營的大量小班森林的價值計算保險費和保險金額時，必須對各小班森林進行大量的評估工作，如果採取個案評估技術，必然耗費大量的人力物力且其評估效率低下。批量評估能夠低成本、高效率地完成大量森林保險標的資產的評估任務，且評估費用低能夠讓林農承受。
二、森林保險標的資產批量評估的資料來源與工作流程
林農的森林保險標的資產林班面積大小不一、樹種千差萬別、樹齡各自不同。因此，各小班森林保險標的資產的價值也千差萬別。要完成大量森林保險標的資產的評估工作，評估資料的收集和資料來源就成為構建森林保險標的資產價值批量評估模型的關鍵。從我國目前的森林資源管理來看，以森林資源抽樣調查資料、樹木生長量預測資料、森林遙感資料、森林採伐指標等資料對森林資源二類調查GIS系統(簡稱“森林資源GIS”)資料進行調整後得到的資料，可以作為森林保險標的資產批量評估模型的資料來源之一。森林保險標的資產批量評估主要的工作包括：
(一)評估基準日森林資源GIS資料準備
1、森林資源抽樣調查。組織專業技術人員對評估物件進行抽樣調查，更新森林資源GIS系統中的資料，並進行個案評估，為批量評估準備資料。
2、利用遙感技術收集森林資源額增減變化情況，實時更新森林資源GIS系統資料。
3、根據林業主管部門審批的採伐指標和實際採伐作業情況，實時更新森林資源GIS系統資料。
4、根據樹木生長量預測模型，調整森林資源GIS中林分蓄積資料。評估基準日樹木生長量預測以森林資源二類調查資料為基礎，按照目前林業系統經常採用的人工林和天然林經營型別的生長模型進行預測。
(二)收集整理森林資源交易資料、森林資源物價指數等與評估直接相關的經濟技術引數
在獲得評估基準日森林資源二類調查資料的基礎上，通過收集到的南方林業產權交易所的交易資料、物價指數、區域因素評估修正資料、評估師抽樣評估森林保險標的資產確認的.個案評估資料等和森林資源資產評估有關技術經濟指標資料。
(三)森林保險標的資產價值批量評估流程的建立，見圖1。
三、森林保險標的資產批量評估模型研究
(一)研究相關假設
由於森林保險標的資產類別間差異性大，其價值影響因素也大相徑庭。因此，應根據森林資源GIS系統資料庫中不同優勢樹種不同齡組的森林保險標的資產，分別構建其森林保險標的資產批量評估模型。為了能夠方便的構建森林保險標的資產批量評估模型，先做如下假設：
假設1：以森林資源二類調查資料中的細班作為評估物件。
假設2：按森林資源二類調查資料中的優勢樹種和樹齡組將森林資源劃分為不同的資產類別，以各資產類別分別構建各自的批量評估模型，優勢樹種以外的少數樹種作為輔助變數加以考慮。
(二)評估物件價值影響因素分析與輸入值指標的選取
森林保險標的資產價值批量評估系統的輸入值主要包括：森林資源資產交易市場的市場資訊;森林經營管理相關的財務會計資料和森林經理經濟技術指標資料;森林資源管理二類調查資料等。評估物件價值影響因素具體指標如下：
森林資源二類調查資料指標主要包括：小班號、林權屬性、經營型別、坐落地址、流域名稱、地貌型別、地類、平均海拔、坡位、坡向、坡地、土壤型別、土層厚度、腐殖層厚度、植被覆蓋率、林班面積、林種類別、林種起源、優勢樹種、平均樹齡、平均胸徑、平均樹高、鬱閉度、活立木總蓄積、林分蓄積、散生蓄積、四旁樹蓄積、四旁樹株數、杉樹佔比、松樹佔比、硬闊樹佔比、軟闊樹佔比、枯立木蓄積、毛竹株數、幼林毛竹樹、壯齡毛竹數、雜竹株數、畝平均株數、畝平均蓄積、散生木株數、群落結構、林層結構、樹種結構、病蟲害、火災等級等指標。這些指標直接或間接影響森林蓄積量和森林覆蓋率、森林資源健康度等，從而影響森林資源資產價值。
森林資源資產交易市場的市場資訊主要包括：市場交易價格、交易日期、市場交易條件與交易型別等。
森林經營管理相關的財務會計資料主要包括：營林生產成本、木材稅費、木材經營成本、利率、利潤、出材率等資料。
(三)森林保險標的資產批量評估模型的構建
依據森林資源二類調查GIS系統資料，森林保險標的資產按優勢樹種劃分為：杉木、馬尾松、溼地松、軟闊葉樹、硬闊葉樹、竹林、經濟林等;森林保險標的資產按樹木齡組劃分為：幼齡林、中齡林、近熟林、成熟林、過熟林等。由於不同類別森林保險標的資產價值差異很大，因此，根據森林保險標的資產優勢樹種和樹齡組組合，分別可以構建至少35個以上的森林保險標的資產批量評估模型。本文以江西省會昌縣森林資源二類調查GIS資料庫中的優勢樹種――近熟齡杉木林為例，研究森林保險標的資產批量評估模型的構建。
1、近熟杉木林森林保險批量評估模型的設定。對於近熟齡杉木林，其評估價值影響因素主要有：森林面積、鬱閉度、平均樹高、平均胸徑、杉木佔比、林分蓄積、畝平均株數、畝平均蓄積、散生木蓄積、林齡等。我們選取森林面積、鬱閉度、平均樹高、平均胸徑、杉木佔比、林分蓄積、畝平均株數、畝平均蓄積、散生木蓄積、林齡等指標構建批量評估多元迴歸模型，模型設定如下： V=yi+ei=b0+b1xi1+b2xi2+…+bpxip+ei
模型(1)
2、近熟齡杉木林森林保險批量評估模型的資料收集與處理。(1)資料來源。近熟齡杉木林批量評估實證分析所採用的基礎資料為2012年12月江西省會昌縣森林資源二類調查GIS資料，選用優勢樹種為杉木、齡組為近熟林的507個樣本資料並做適當修正，作為批量評估模型的構建資料，並對預測結果進行比率標準研究。(2)資料處理。①近熟齡杉木林森林保險批量評估建模前的正態性檢驗。對擬用的507個樣本資料進行建模前的K-S正態性檢驗，檢驗結果表明評估值、杉類佔百(杉類佔比)、鬱閉度、畝平均蓄積、畝平均株數、平均年齡(樹齡)、林班面積(面積畝)等指標正態性一般，平均胸徑、活立木總蓄積、平均樹高3個變數經過自然對數變換後正態性得到進一步改善。②近熟齡杉木林森林保險批量評估建模前的線性檢驗。在正態性檢驗之後，還應確保因變數(評估值)與自變數之間是否存線上性關係。從經散點圖分析，評估值與畝平均蓄(畝平均蓄積)、林分面積(面積畝)、鬱閉度存線上性關係。