摘 要：為了滿足多樣化的使用者需求，在與使用者的交流互動研究中，文獻資料庫一直以來都秉承技術路線與使用者路線結合的方式進行優化。基於使用者心智模型演進模式的文獻資料庫設計，是站在使用者的視角來實現對文獻資料庫的優化和設計。本文就使用者心智模型的概念、特徵及其影響因素進行研究，其如何構建文獻資料庫使用者心智模型演進模式進行分析。
【關鍵詞】文獻資料庫 心智模型 演進模式 優化設計
隨著資訊科技的不斷髮展，文獻資料庫已經成為為科研人員、學生教師等提供期刊、論文等需求的關鍵系統，而為了滿足使用者的多樣化要求，文獻資料庫也在不斷的進行改善與優化。高效的文獻資料庫是站在使用者的視角上，深入到使用者的資訊行為和內在心理、認知層次等進行機理挖掘，通過合理的分析，利用好文獻資料庫的偏好與模式，併為文獻資料庫的設計和優化提供依據。下文就使用者心智模型的概念和影響因素進行分析，就如何實現文獻資料庫使用者心智模型演進模式展開探討。
1 使用者心智模型的概念、特徵以及影響因素分析
1.1 心智模型概念與特徵
從理論知識上來講，心智模型是基於一個試圖對某件事作出合理解釋的一種個人會發展可行方法的假設，是在有限領域知識與資訊處理能力上產生的一種合理解釋。心智模型屬於思維的高階建構，表現的是主觀的知識，而通過不同的理解來解釋心智模型的概念、特徵與功用。心智模型最早是由訊息刺激產生，經由個人運用與觀察來得到進一步的資訊回饋，若個體主觀認為是好的結果將會保留下來成為心智模式的一種過程。心智模型會不斷地接受新訊息刺激，這個過程則分為強化和修正。心智模型的特徵主要有不完整性、侷限性以及不穩定性，其沒有明確的邊界，科學性不足，大多比較簡約，都是通過人的心智規劃來代替行動的一種行為。
1.2 影響心智模型的因素分析
文獻資料庫使用者心智模型的形成其實是一個複雜的過程，在此過程中，通過不斷的完善與成熟，因某些因素與心智模型的形成產生因果關係。這些因素主要包括個人因素以及個性因素。首先，因個人因素不同，不同的人在心智模型的發展與形成過程中對待經歷的事件是有差異的`。可能是因年齡因素的不同，經歷的事物不同，其認知也就不同;也可能是因為性別差異的不同，導致認知偏好上存在差異，都有可能影響心智模型的形成。另外，由於個人的性格特點不同，對於個體的偏好因素以及能力因素的不同，在進行文獻資料庫的相關操作時的效率也不同，最終導致對於文獻資料庫的評價也就不同。
2 怎樣促進文獻資料庫使用者心智模型演進模式構建
2.1 提高訓練模式
對文獻資料庫與使用者心智模型的形成個體差異研究中表明，不同的個體在使用文獻資料庫時，對系統的認知與檢索存在著一定的差異。因此，在進行文獻資料庫的優化設計時應充分考慮個體之間的特質，通過個性化的培訓模式，對心智模型形成困難的使用者加以關注。對於風格不一的使用者進行劃分，按照其落定的風格進行區間劃分，但並不是所有的都是使用者都會按照某種特定的風格進行分類，因此心智模型還要形成一定的中立性。例如對於理科使用者來講，因儘可能針對其進行資訊素養培訓，著重於檢索策略方面的知識提高，以保障文獻資料庫的使用效率。
2.2 加強內容設計
在進行文獻資料庫的優化設計時，應堅持以使用者心智模型的構成維度和元素為核心，設計出適當的培訓內容，實現提高使用者心智模型向文獻資料庫的模型靠攏，並不斷補充不被使用者心智模型所關注的有用的方法和知識。對於文獻資料庫來講，還需要對資料庫的內容認知、期刊、會議、碩士、博士論文等方面進行提高，針對專利、標準、年鑑等資訊資源進行有效利用。而在檢索策略上，更應偏向與使用者的偏愛文獻資料庫首頁預設檢索方式，重點教授高階檢索的方式，提高文獻資料庫的檢索功能。
2.3 創新內容
多數情況下，當用戶在文獻資料庫中找不到相關的資訊時，就會根據自己的認知知識和相關使用類似產品的經驗來進行檢索，事實上，這是一個非常重要的自學習過程。這種過程是很難完成的，不僅要求要有資訊檢索的專業知識，更要有相關的經驗和網站以及系統本身要有的外在結構知識。因此，文獻資料庫的使用者心智模型構建還應注重對使用者的資訊檢所培訓上，加以借鑑類似的檢索系統或者網站來優化自身，以達到提高資源利用率的目的。
3 結語
總的來說，文獻資料庫使用者心智模型的形成是一個較為複雜的過程，受到多種因素的限制，使用者個體之間的心智模型形成會有所差異。但只要採取一定的措施，站在使用者心智模型的角度來優化和完善文獻資料庫，就能實現文獻資料庫的高效率檢索，進一步服務於多樣化的使用者需求。
參考文獻
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