“網際網路+”時代的液化氣終端門市銷售研究

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隨著雲端計算、大資料、光纖通訊、行動通訊等技術的快速發展和改進,人們已經進入到了“網際網路+”時代,有效地提高了工作、生活和學習的資訊化水平。

“網際網路+”時代的液化氣終端門市銷售研究

摘要:液化氣生產、加工、銷售流程繁瑣,涉及的人員也非常多,為了提高終端門市銷售量,亟需引入先進的分散式管理系統,利用自動化、智慧化管理工具提升銷售效率,提升液化氣銷售服務水平,進一步提高液化氣終端門店市場利潤。本文詳細地分析了液化氣終端門市銷售的主要工作內容,利用先進的軟體工程技術建模系統功能,同時基於多層次網路組建和部署了系統軟硬體資源,保證液化氣終端門市銷售服務的流程化、資訊化和共享化,也提升了終端門市銷售的服務水平,具有重要的作用和意義。

關鍵詞:液化氣;終端門市銷售;入庫;出庫;客戶

隨著雲端計算、大資料、資料庫等技術的快速發展,人們已經進入到了“網際網路+”時代,基於網際網路開發了各型別的分散式管理系統,比如電子政務系統、電子商務系統、金融證券系統、智慧旅遊系統、線上學習系統、倉儲物流系統等,也為液化氣終端門市銷售服務提供了強大的資訊化支撐[1]。

1液化氣終端門市銷售系統功能分析

液化氣終端門市銷售管理過程中,銷售人員、管理人員涉及的業務非常多,通過對使用者進行調研和分析,本文采用先進的軟體工程建模方法匯出了系統的邏輯業務功能,這些功能分別是液化氣入庫功能、出庫功能、庫存檔點、客戶資訊、統計分析等功能,確保液化氣銷售的資訊化、量化管理模式。具體地,每一個功能如下所述:

(1)入庫功能。液化氣終端門市銷售業務較多,不僅包括液化氣,同時也包括各型別的輔助器材,入庫管理可以對物品進行分類,收儲過後即可在庫存資料庫中增加關聯數量資訊,並且生成一個入庫單,打印出來反饋給每一個送貨人員[2]。

(2)出庫功能。門市銷售時,液化氣、液化氣罐、管口配件等與業務進行交易之後,庫存管理人員分發給客戶之後,即可單擊出庫功能,該功能可以建立一個出庫單,輸入每一類出庫商品的數量,完成出庫操作[3]。

(3)庫存檔點。庫存檔點是液化氣終端門市銷售業務最為關鍵的功能,其可以統計商品貨物入庫、出庫的詳細資訊,同時與庫存的貨物進行對比,發現是否存在一些不正常的現象,保證門市銷售的'貨物入庫、出庫完全匹配。庫存檔點可以幫助門市掌握準確的庫存資料,以便能夠幫助使用者做出正確的決策。

(4)客戶資訊。液化氣終端門市是一個銷售、經營和服務單位,其主要交易物件就是客戶,因此採集、管理各型別客戶資訊是一項非常重要的工作。本文根據門市銷售服務實際需求,新增、查詢、瀏覽和刪除客戶資訊,對客戶資源進行維護,確保能夠為使用者提供優質服務。

(5)統計分析功能。液化氣終端門市銷售服務管理過程中,使用者可以實際需求採集液化氣、氣罐、介面、線管等裝置執行資料,針對這些資料進行調研和分析,使用柱狀圖、折線圖等統計周銷量、月銷量、季度銷量,確保液化氣終端門市服務共享化,讓每一個店長和員工掌握銷售資料資訊和庫存資訊。

2“網際網路+”在液化氣終端門市銷售中的應用

液化氣終端門市銷售管理中,系統部署和執行涉及的軟硬體資源很多,為此對分散式管理系統進行總結和分析,軟硬體資源包括軟體系統、資料庫伺服器、防火牆伺服器、Web伺服器、交換機、路由器、終端裝置等,這些軟硬體資源採用多層次網路,分別是核心層、匯聚層和接入層。核心層可以完成高速的門市銷售資料轉發功能;匯聚層可以完成資料資訊路由聚合、流量計算等功能;接入層可以完成液化氣終端門市訪問控制管理功能,並且可以將不同的裝置劃分為不同的VLAN,便於對軟硬體資源分組管理,實現系統資料資訊的共享和操作,目前這種設計模式可以有效地避免液化氣終端門市銷售資料產生擁塞,保證門市銷售網路健全,具有重要的作用和意義。

液化氣終端門市銷售組網可以採用先進的RFID裝置、攝像頭、感測器等實時地採集現場環境資訊,包括液化氣入庫、出庫和庫存量,也可以使用攝像頭掃描整個門店的銷售人員、客戶流量等資訊,將這些資訊通過物聯網、移動網或光纖網路傳輸到資料層;資料層可以將其儲存到各型別的資料庫中,同時實現邏輯業務加工和處理,包括入庫、出庫、庫存、客戶和統計分析等各型別資料資訊處理;應用層的伺服器包括Web伺服器、防火牆伺服器等,對這些資訊可以實現資料解析,將其劃分為邏輯業務和資料業務兩個關鍵類別,實現資訊的加工[6]。

最後,接入層可以為使用者提供系統輸入介面,這些介面可以部署在智慧手機、平板電腦和PC電腦上,以便能夠為使用者提供資訊輸入和輸出功能,實時地採集這些業務資訊,保證門市銷售服務資訊共享。

3結語

“網際網路+”促進了人類社會的資訊化和智慧化,尤其是在液化氣生產、加工和銷售服務中,利用分散式管理系統建模液化氣終端門市銷售服務流程,構建一個完整的操作業務流程,具有重要的作用和意義。

參考文獻:

[1]劉鴻飛,楊建棟,方麗英,等.加權資料融合演算法在液化氣監測中的應用[J].南京理工大學學報,2016,40(2):250-254.

[2]譚兆勇,劉坤,崔霖.“網際網路+”模式下液化氣零瓶銷售研究[J].煉油與化工,2016,27(2):58-60.

[3]楊海雲.“網際網路+”模式下液化氣零瓶銷售研究[J].經濟管理:文摘版,2016,11(7):01-02.

[4]歐陽福生,方偉剛,唐嘉瑞,等.以BP神經網路為基礎的MIP工藝過程產品分佈優化[J].石油煉製與化工,2016,47(5):95-100.