摘要：本文從大資料時代資料對於企業營銷的影響出發，首先分析了資料分析對企業營銷活動的重要意義，然後指出了怎樣找到和收集資料，在收集和分析資料的過程中指出了現有企業盲目開展資料分析，沒有明確的目的，和企業總體目標脫節的問題所在，針對問題提出了改善的方法和途徑，為企業更好地利用資料，開展營銷提供了理論支援。
關鍵詞：大資料；資料分析；營銷
隨著數字時代的崛起，資料對商業模式產生了巨大的影響，以追蹤客戶行為為目的的免費服務這一網路媒體業務模式也隨之同步增長，這個世界已經被資料所淹沒，在現實中似乎善於使用數字使公司成長的更快，越來越多的企業意識到了資料對於企業的作用，尤其是營銷模式的影響，精準營銷、私人定製、一系列新的營銷模式都是建立在資料的基礎之上。
一、資料對營銷為什麼有這麼大的影響
在大資料時代之前，成功的營銷準則並不複雜。只要學過營銷的4P理論，當企業的品牌遇到挑戰時，只要使用熟知的營銷方案，加上好的產品和漂亮的廣告，基本就可以完成營銷的目標。而進入到新的資料時代，營銷人員的客戶基礎已經發生到了需要資料支援的地步，也就是說，需要通過資料分析來獲得有益於客戶體驗的資訊，客戶期望獲得與他們的需求相關的、精準的、有價值的資訊。其次，人們對於企業的要求不斷地提高，特別是享受了更精準的服務後。例如我們登陸亞馬遜的網站，每個使用者會看到為他們定製的個性化的產品列表，那麼他們就會對別的企業也有相同的要求，逐漸的形成了新的服務規範。一些建立在資料分析基礎上的企業讓資料推動了人們對個性化需求的`體驗，這就要求傳統企業也需要提高企業營銷對於客戶需求的精準分析，逐漸的越來越多的企業都在尋求資料對於企業的幫助，幫助企業優化營銷策略。例如通過分析使用者的社交媒體活動，企業可以向用戶推薦消費者感興趣的產品或者服務；通過公開社交資料，企業可以有針對性地進行線上和線下的產品推薦活動；在瞭解使用者消費趨向的同時，可在相應地區增加相關產品庫存；通過社交媒體的監控將能夠針對使用者需求的產品提前備貨等等。
二、資料分析是現代營銷的支柱
在資料化的時代，企業可以實現真正意義上的消費者的個性化，以前的個性化一般都是通過調查問卷的形式劃分不同的群體，按照群體提供不同的產品或者服務，而現在的資料分析可以讓企業做的更加的精準，將人群不斷的細分，一直細分到個體，在企業的資料庫中，所有的使用者都可以以標籤的屬性形式存在。資料已經成為企業開展營銷活動的依據。1.資料的規模日益龐大資料時代使得人們的溝通方式、消費方式、互動方式都有跡可尋，很多公司將這些痕跡收集、優化並尋找之間的相關性，就能得到想要的客戶資訊。資料為企業帶來了巨大的機會，資料分析和資料管理成為了營銷人員的核心競爭力。市場行銷現在逐漸的成為了一個數字遊戲，投資回報率是衡量營銷效果的一個基本指標，通過資料分析企業可以發現現有的營銷策略和改變營銷策略的差別，並對整個營銷戰略提供依據。越來越多的企業都將營銷預算偏向技術和資料分析。2.資料可以幫助企業分析問題資料不僅可以幫助企業改進營銷的活動或者發現營銷的機會，但是可以幫助分析企業在運營過程中所出現的問題。例如定價問題。我們都知道企業定價是企業產品銷售是否成功的關鍵，在資料分析之前定價通常是要做詳細的市場調查，通過相同產品、競爭對手、潛在市場等多個條件共同衡量，而資料時代我們可以通過銷售量和價格的變化，找到兩者之間的相關性，確定平均價格是不是符合企業定價。3.資料可以提高企業營銷的時效性大資料時代網際網路技術與網際網路平臺的運用改變了消費者的購買行為，也促使了消費者對於企業服務時效性的提高。時效性要求企業能夠更快的對使用者需求做出響應，資料分析和資料管理可以提高企業對於消費者需求和潛在需求的反應，提高企業大資料營銷的效果與效益。
三、收集資料指導營銷的途徑
怎樣找到和收集資料，傳統意義找到資料最好的方就是建立資料庫，建立資料庫不單單是購買一套資料分析的軟體，購買一臺電腦或者伺服器就可以完成了，要想使資料庫能夠發揮作用需要做以下幾個工作：1．資料庫人才和營銷人才的整合有的企業認為想要對資料庫的資料進行分析，應該需要計算機的相關人才，其實光是計算機人才是不對的，企業想要對收集的資料進行分析和提煉是需要資料翻譯人員，也就是將數字轉化為資料，再將資料轉化為可操作的營銷思想的人。這樣，企業需要的人才應該是資料庫和營銷整合的人才，一方面現有的營銷人員的技能就要發生變化，營銷人員要有一定的分析資料的能力，能夠從資料中提取見解，將見解可以轉化成可改進的營銷策略，另一方面也可以引進了解營銷模式的計算機複合人才。2.增加新的組織模式由於資料對於營銷的重要性，想要更好的利用資料，需要建立一個收集和分析資料的樞紐，將所有的資料存放在一個地方，統一存放可以便於營銷人員更快捷的檢視想要的所有客戶資訊或者資料，如果沒有統一的存放，營銷人員看到的資料就是片面的或者需要更長的時間才可以查詢到完整的資料，這樣不利於企業營銷策略的靈活性和反應度，所以統一存放、統一管理資料是企業分析資料的必要前提。統一存放資料就需要一個獨立的或者相對獨立的分析資料的部門或組織，這樣企業所有客戶資料都可以在這個組織下整合，為企業營銷活動的展開提供依據。3.資料分析的目標要和公司的總體目標相一致。隨著資料在企業的角色越來越重要，很多企業都逐漸開始建立為以資料為中心的管理模式，但我們覺得資料雖然重要，但資料還是應該為營銷目的服務，而營銷目的應該和企業的總體目標相一致。見圖1。所有的資料分析和管理都不是最終的目的，而是達到目的的方式，為企業整體目標的視線而採用的有效的方式。例如資料分析應當根據企業經營的特點，結合所提供產品或服務的特色，對相應的市場與消費者群體進行梳理與歸類。例如企業的總體目標是提高企業的銷售額，企業的營銷目標是提高某個明星產品在某個地區的影響力，那麼我們的資料分析就應該以這個市場為核心，收集該市場潛在客戶的需求和對該明星產品的評價以及相似產品的評價等資料，為市場細分目標和精準地開展營銷活動提供資料支援與幫助。4.資料的甄別和選擇在大資料分析中，企業有效地甄別與選擇相應的重點消費者群體，有選擇、有目標地梳理與企業經營活動密切相關的消費者群體，實現有重點、有選擇地進行主要消費者群體的營銷活動，從而提高企業營銷活動的效率，獲得更好的營銷效益是非常重要的。對營銷人員來說，避免出現“分析癱瘓”，建立一個系統和流程以確保正確的、相關的和可操作的資料能夠浮出水面並得以傳播，將是非常必要的。大量的資料為營銷人員找到營銷的思路，但最重要的還需要忽略不相關的資訊，關注重要的資訊，善於從大量的噪音中發現線索。提高資料的相關性，開展更精準的具有針對性的營銷活動。
參考文獻：
[1]張潔梅,李麗珂.試論大資料時代企業的營銷模式[J],黨政幹部學刊,2014年第12期.
[2]李穎灝.關係營銷導向對營銷創新的影響研究[J],科研管理,2012年3月.
[3]馮燕芳.大資料時代企業營銷效率提高的著力點以及其策略[J],管理縱橫,2015年第11期.
[4]賈利軍,許鑫.談“大資料”的本質及其營銷意蘊[J],南京社會科學,2013年7月.
[5]王其和.大資料背景下企業營銷戰略再分析與營銷策略新內涵[J],統計與決策,2014年第24期.
[6]李巍,席小濤.大資料時代營銷創新研究的價值、基礎與方向[J],科技科學研究,2014年第18期.