在答辯會上，考官會以提問的方式來判斷論文中所表現的水平是真是假。而學生用自己在論文上的觀點組織語言來回答和反駁考官的提問，這也是一場小型的博弈。
尊敬的各位老師：
您們好!
我叫***,我論文的題目是《雲環境下大資料服務及其關鍵技術研究》，我的論文指導老師是**老師，下面我就把論文的基本思路向各位答辯老師作如下簡要陳述：
雲端計算、社交網路、物聯網等新興服務，使得人類社會的資料種類和規模以前所未有的速度增長，網際網路迎來了大資料時代。如何對大資料進行有效管理和處理分析，並構建大資料服務以獲取其潛在的巨大價值，是目前產業界和學術界廣泛關注的話題。
大資料規模龐大、型別多樣及快速增長的特徵，使得傳統的資料處理技術不再有效，而且相關軟硬體投入與維護的昂貴成本也讓大部分企業望洋興嘆。雲端計算的興起，以其泛在接入、按使用量收費、彈性可擴充套件的資源使用方式，為大資料的處理提供了強大的基礎設施、開發平臺和軟體應用等資源，降低了大資料管理、計算和分析所需的昂貴軟硬體投入及維護成本。同時，雲端計算催生了一大批大資料處理技術和工具，為快速構建大資料服務提供了技術支撐。從成本和效能兩方面考慮，越來越多的企業和組織更願意把大資料處理相關的應用遷移到雲環境中部署執行。
本章首先從研究背景出發，回顧大資料和雲端計算技術的發展，以及雲端計算的發展對大資料服務產生的影響：然後分析當前雲環境下大資料服務的研究現狀與問題分析，最後對全文的主要研究內容進行闡述。
圍繞雲環境下大資料服務及其關鍵技術，針對雲環境下構建大資料服務面臨的大資料服務應用模式、資料資源查詢及可信組合評估問題展開研究，全文共分為六章：
第一章為緒論，首先介紹本文的研究背景和意義，分析了論文的研究現狀及存在的問題，進而總結全文的主要研究內容;
第二章全面分析了雲環境下大資料服務的應用模式及關鍵技術，提出一個雲環境下通用的大資料服務應用模式，並介紹該應用模式對應的各層功能。結合該大資料服務應用模式，分析構建大資料服務過程中涉及的關鍵技術，引出第三章和第四章的研究內容;
第三章圍繞雲環境下面向大資料服務的可擴充套件資料資源節點管理與資料資源查詢問題，討論雲環境下P2P技術在大資料服務中的拓展應用。首先分析目前面向大資料服務的資料資源查詢方法所面臨的問題，進而提出採用非結構化P2P作為資料資源節點的拓撲組織結構，並以服務封裝資料資源，以方便使用者通過匹配服務描述資訊進行資料資源使用;進而提出基於鄰居節點間的資源服務資訊主動複製協議，以通過提高資料資源資訊在網路中的覆蓋率來實現高效的資料資源檢索。最後，基於鄰居間主動複製的資源資訊，提出基於概率隨機漫步的資源服務查詢方法，實現雲環境下可擴充套件的.資料資源節點管理與資料資源查詢;
第四章圍繞大資料服務的可信組合評估方法，討論基於QoS歷史記錄的可信組合評估方法，為提高組合評估的計算效率，提出了基於貢獻度的可信組合評估方法HireSome-I Some-I方法通過計算Top-N個基於QoS歷史記錄的組合方案，選擇QoS最優的雲服務組合方案。具體而言，Hires-I方法通過縮小組合評估的計算資料規模，提高了組合評估的計算效率;在HireSome-I方法基礎上，概括介紹了Dou等人提出的HireSome-H方法，即基於代表性QoS歷史記錄的組合評估方法，通過使用代表性QoS記錄參與組合方案評估，降低了組合評估的計算複雜度，進而提高了組合評估的計算效率;
第五章討論如何將本文研究的雲環境下大資料服務及其關鍵技術運用至實際應用中。具體而言，從構建醫療大資料服務(疾病自診斷服務)的角度，討論本文中的各項研究內容在該大資料服務中的應用。具體而言，首先結合本文提出的大資料服務應用模式，分析並獲得疾病自診斷服務的應用需求;然後根據任務規劃的結果，為該大資料服務選擇QoS最優的組合雲服務方案;基於組合雲服務方案，設計了一個基於概念格的大資料分析方法，通過對電子病歷大資料線上查詢和分析，計算獲得疾病自診斷模型，幫助使用者進行疾病自診斷。
第六章總結全文，並對未來的研究工作進行展望。
最後，對大量的資料和調查訪談的結果進行了歸納總結，分析原因，並提出幾點可行的建議。
1)目前研究中，缺乏一個雲環境下的大資料服務應用模式，為高效構建大資料服務提供技術參考;
2)當構建大資料服務所依賴的資料資源分佈在雲環境中大規模數目的節點中時，為可擴充套件的資料資源節點管理方法和資料資源查詢方法帶來了挑戰;
3)當大資料服務部署在多個互相協同的雲服務之上時，因滿足大資料服務功能性需求的雲服務數目眾多，需要選擇 QoS最優的雲服務組合方案。
以上就是我的答辯自述，希望各評委老師認真閱讀論文並給予評價和指正。謝謝!