摘要：本文以當前大資料和雲端計算技術越發成熟的時代背景為基調，以工業工程的知識體系為指導，對我國製造企業如何運用工業工程優化自身生產管理進行了初步分析。其中心思想為，強調製造企業應當將工業工程的基本方法與大資料、雲端計算技術相結合，提升生產的效率與可靠性。
關鍵詞：工業工程;製造企業;大資料;雲端計算
我國當前正處於經濟結構轉型的關鍵時期，能否順利實現產業結構的優化與升級，將在很大程度上決定未來經濟的走向。而製造業的轉型升級，離不開生產組織、管理技術的轉型升級，這正是工業工程的重要研究物件。
1工業工程在製造企業中的應用價值
工業工程的內容包括了一系列先進工業企業的管理技術，是對優秀企業的工業生產、組織、技術管理等各項內容的理論性概括和抽象，對於製造業企業來說，是一種能夠指導企業改善工業生產管理的科學理論。由於製造企業的實際生產和管理工作中，涵蓋了多方面的工作，比如日常經營管理涉及到財務、人力資源工作；技術管理則涉及研發、生產線、排程、品控部門等工作；安全管理涉及了安全、勞動保障等。這些部門之間的聯絡與協調，根據不同的管理學理論，往往會得出側重點各有不同的管理方法和原則，而對於製造企業來說，工業工程的理論是以工業品的生產效率為核心內容，進而有機組織其他各方面的工作，所以對製造企業來說，工業工程這一理論更接“地氣”，更能解決製造企業生產管理環節中那些“有別於其他行業”的特殊問題。另一方面，當前我國製造業已經深度融入經濟全球化的大背景，製造企業的生產管理必須實現“國際化”，也就是說製造業企業既要與國內企業，也要與外國企業開展交易，如果缺乏“國際化”的話語體系、標準體系，企業之間不可能進行高效溝通。為此，製造企業運用工業工程的理論，就能順利地按照國際化的標準，優化自身的文字格式、術語、生產標準，將其滲透至研發、工藝、排程等各環節，使製造企業具備進入國際市場的基本能力。
2工業工程在製造企業中的應用範圍
工業工程是一套系統的科學的理論，其應用的`範圍非常廣泛，而製造業企業尤其自身的比較特殊的工作內容，因此製造企業在運用工業工程指導生產管理時，有必要了解工業工程在製造企業中具體有哪些應用場景。總的來說，工業工程的應用主要是為了提升製造企業的生產均衡和效率，“均衡”側重於程式規範與各實施環節的平衡關係，“效率”則側重於成本控制與產量提升，其具體應用場景主要包括以下幾點。
(1)製造企業的生產總綱制定，即規定企業生產的工序、工時、行為規範、操作規範等基本內容，構建制造企業生產工作的基本框架；
（2）生產計劃的資訊化。製造企業的升級必然離不開裝置和生產方式的升級，因此製造企業的生產計劃的需要按照工業工程的原理，將關鍵裝置作為生產計劃的編排核心，再運用計算機和資訊科技，實現生產計劃的資訊化，利用計算機系統提升計劃效率和精確度；
（3）各生產關節的動態管理，應用工業工程的理論工具，可以將製造企業的質量管理、績效管理、成本管理、安全管理這些主要環節轉化為引數化的研究物件，通過定量分析實現各管理環節組織協調的最優化，並利用計算機管理系統實現高效精細管理。
3工業工程在製造企業中的具體應用建議
當前企業管理中越來越注重資訊化，諸如利用大資料實施市場分析、利用計算機系統完成機器人生產和流水線管理、利用移動APP和導航技術完成打卡等日常管理事宜，製造企業生產過程中越來越依賴計算機、網際網路技術，故在應用工業工程優化企業生產的過程中須充分考慮資訊時代的技術背景。
3.1基於大資料分析的市場需求型生產驅動模式
過去我國製造企業粗放式發展的年代裡，大量企業都是通過經驗式的預測來計劃和驅動本企業的生產，製造企業大量依附於某一個行業或者某一個產品，為其加工製造一些可替代性強、附加值低的配件和產品，而一旦遇到比較特殊、或要求較高的訂單，不少製造企業無力開展生產。同時，網際網路時代下，工業市場的差異化競爭越來越明顯，以手機行業為例，傳統的“硬體堆砌”模式早已過時，當前各大品牌手機廠商更注重的是產品的差異化特徵，這就要求上游的各製造企業必須有滿足個性化定製的能力，甚至還要求具備輔助手機廠商開展差異化設計研發的能力。
因此，在資訊時代下，生產驅動模式的優化，是製造企業升級自身競爭力的首要環節，傳統的以預測為主的生產驅動模式已不能適應當前差異化競爭為主的工業市場。工業市場的差異化競爭愈發明顯，就意味著製造企業對市場需求的判斷必須準確到位，一旦產生誤判即可能面臨產品滯銷的困境。為此，對市場需求的分析有賴於大資料技術的應用。通過大資料探勘，可以對不同型別客戶群體的消費習慣等內容進行精準分析，為產品的差異化奠定堅實基礎。
為此，製造企業可以利用工業工程的理論工具，建立起基於大資料技術的市場需求分析機制，並根據市場需求來驅動企業生產，具體內容則涉及到很多環節：提升對個性化定製需求的供給能力，為訂單方提供量身裁衣式的優質服務，由此又進一步引申出新產品研發的提速問題、多種產品的同時研發和生產的組織問題等，在解決這些問題的過程中，運用工業工程的工具來調動企業內部資源，調整生產組織形式、產品結構、人力資源配置等。
3.2製造企業生產管理的主要方法
製造企業在基於大資料的市場需求驅動型的生產管理中，應注重運用以下幾種主要方法，提升製造企業管理工作的經濟性、效率性。
第一，並行工程。即製造企業應當在產品設計開發的環節，就充分考慮產品從設計直至銷售、使用的全過程中的各類問題，進而爭取在產品研發階段就能解決全過程中的這些問題。並行工程是工業工程知識體系中的重要內容，製造企業通過不同業務的並行交叉、系統整合與整體優化等方法，可以減少產品研發、製造、銷售、使用的資源浪費、返工等現象，提升產品質量和滿意度。
第二，充分運用模擬技術。製造企業有必要對產品的生產過程進行計算機模擬，通過模擬軟體分析製造過程中可能出現的技術問題，進而縮短製造生產的工時，提升產品質量。
第三，生產環節的雲端計算與動態控制。若我國製造企業能夠在控制人力成本的同時又進一步提升生產效率、降低勞資糾紛風險，則必將帶來巨大經濟效益，故近年來我國製造企業開始更多地使用智慧裝置參與生產製造。而為了管理智慧裝置，又須藉助雲端計算技術。即企業在使用智慧裝置開展生產時，利用感測器技術，收集智慧裝置相關資料並將其上傳至雲端，通過雲端計算分析該裝置的相應引數、變數，進而動態調整該裝置的動作、速率等；以此類推，企業只要運用工業工程的理念和原則，對雲端計算的演算法等系統進行優化，即可對企業的全部智慧裝置進行動態調整，使生產效率和穩定性同時得到大幅提升。
綜上所述，隨著大資料和雲端計算技術的成熟，工業工程在製造企業中的應用範圍和應用場景都得到了極大拓寬，未來我國的製造企業應當將工業工程的基本原理和基本工具靈活應用至新技術所引領的生產活動中，讓企業能夠更加科學更加高效的組織生產。
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作者:馬鑫 單位:浙江工業大學