大資料時代高校大學生法制教育研究論文

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摘要::隨著國家資訊化水平的不斷提升,大資料時代已經到來。本文以大資料為視閾,探索大資料對大學生法制教育的影響,結合大資料的內涵與特點,從理念和模式上分析大資料時代為高校法制教育帶來的變革。

大資料時代高校大學生法制教育研究論文

關鍵詞::大資料;法制教育;變革

2018年4月,國家網信辦釋出了《數字中國建設發展報告(2017年)》,全面總結和梳理了過去五年來,我國數字中國建設的成就,國家資訊化發展正面臨著前所未有的時代機遇和變革。大資料已悄然走進大眾生活,併為社會發展與建設所廣泛應用,大資料時代已經來臨。“大資料”這一概念有廣義和狹義之分,狹義上講,大資料是指一個體量特別大,資料類別特別大的資料或資訊資產的集合,廣義上講,大資料除狹義上的含義外,還包含對大資料技術的應用,本文采用廣義上的概念。大資料視閾就是通過對海量資料進行採集、架構、處理和分析,從而挖掘和預測資料規律與發展的研究視角。大學生法制教育是通過教學、實踐等多途徑培養學生樹立法律信仰、塑造法律素養的教育,其核心是為使學生知法、懂法、守法,實現綜合素質養成。法制教育使大學生思想政治教育的重要組成部分,大眾生活的改變必將對學生思想政治教育產生影響和作用,因此,探索和研究大資料對高校大學法制教育的影響,對更好地開展大學生思想政治教育,尤其是網路思政教育,有著重要意義和價值。

一、大資料對高校大學生法制教育的影響

大資料有其特殊的特點和內涵,應用於教育領域時,更體現和反映出教育的包容性,尤其是以及資訊科技時代帶給教育領域的全新機遇與挑戰。一方面,藉助大資料技術變革,拓展法制教育的平臺,延展全新的教育理念,有利於實現法制教育以需求為導向,適應社會發展。另一方面,大資料技術與法制教育的結合應用還有待進一步完善,教育的模組化、資訊化和技術化還有待進一步探索和改進。在推進和改進大學生思想政治教育的背景下,高校應充分搶抓機遇,利用大資料及其技術分析改變法制教育內容僵化、效果不佳的`境遇,找到資訊化手段與教育的契合點,充分實現科技服務教育。

二、大資料時代高校大學生法制教育的變革

(一)“規律與發展”:新形勢下大學生法制教育的新思維大資料技術就是對海量資料進行處理和分析,挖掘和預測資料相關性或關聯規則,構建資料規律模型,從而帶動某一領域的發展變革,因此,大資料變革的核心理念就在於“規律與發展”,而大資料的核心理念恰好為新形勢下大學生法制教育提供了“探索教育規律,促進創新發展”的新理念和新思維。法制教育作為思政教育的重要組成部分,必須要符合思政教育規律,並結合社會發展變革和大學生特點的變化而不斷的創新,才能使法制教育更好地適應資訊化時代的大變化。

(二)“採集與架構———處理與分析———挖掘與預測”:新形勢下大學生法制教育的新思路大資料處理流程大致有采集、匯入和預處理、統計和分析、資料探勘等步驟,大資料幫助我們從海量資料本身這個源頭識別意義,從而幫助某一領域實現價值。這就是啟動內需的原理。而大資料的研究視角和研究方法恰好為新形勢下大學生法制教育提供了“以需求為導向,以處理和分析為手段,預測和構建教育模型”的新思路。

1.“採集與架構”———運用多源資訊基礎理論,使教育素材來源於廣泛實際應用從這種意義上講,大資料是以“海量資料”為基礎的研究處理,這裡的海量資料多以多源資訊形式呈現,對海量資料的採集和基礎架構(這裡的基礎架構指雲端儲存、分散式檔案儲存等),是對資料處理和挖掘的源資料基礎,這對於準確預測和構建資料規律模型至關重要。而在我國法制教育的素材,主要來源於教材、法律法規和案例,主要有“泛而空、可操作性低、可借鑑性差”等特點,未能完全遵循教育素材來源於廣泛實際應用的原理,從而忽視了用大資料的視角來看待和分析問題的角度。大資料具有數字化、視覺化、極強的應用性等特點,為法制教育提供了全新的視角,並帶來重要的改變。在教育教學和大學生實踐活動中滲透資料的採集與架構,使高校法制教育更有基礎資料的支撐,是構建大學生法制教育模型的基石。

2.“處理與分析”———應用大資料的方法論成果,構建大學生法制教育實踐育人模型從這種意義上講,大資料對採集和架構的海量資料,基於資料質量、形式、相關性、相容性和使用價值等,進行整合處理與分析,才能洞悉和認知某一領域的規律。傳統課堂教學模式與實踐教育模式的不同,在於傳統課堂教學使用的語言抽象、概括、模糊,缺乏資料支援,因而實踐教育模式更側重於對資料蒐集、處理與分析,以需求為導向,使其具有可操作性和可借鑑性。在大學生法制教育中,“需求”既是吸引大學生融入其中的內生動力,也是大學生實踐活動中策略指南,以需求為導向,運用處理與分析的思維,開展法制教育,有利於推動教育教學與現實生活相結合,有利於推動實踐育人機制的構建。

3.“挖掘與預測”———結合大資料的理論思維,為法制教育提供科學的教育指南從這種意義上講,大資料的理論思維與傳統的“原因———結果”的思維方式不同,它更強調:要相關不要因果。因此,相關性是大資料探勘與預測的理論思維,這主要與海量資料是以無結構化或半結構化資料形式呈現有關。在大學生法制教育模型構建中,就是要利用大資料,運用挖掘與預測的思維,基於海量個案的處理與分析,探索普遍規律,為大學生法制教育提供科學的教育指南,例如從法律應用的角度,利用大資料技術可以挖掘和預測大學生在社會活動中可能出現的法律風險,並提出相應的法律防範方法,提供法律支援和保障;從法律價值的角度,挖掘和預測大學生在社會活動中可能出現的法律價值衝突,並及時提出警示,使大學生社會活動在法制框架下開展。