摘要：
為提高煤礦效率、降低能耗，對煤礦機電裝置進行系統性分類，分析了裝置的能耗影響因素，並對其節能效率進行分析，強調要加強大型機電裝置的協同執行控制及效率，完善企業的生產任務排程機制。
關鍵詞：
大型機電裝置；節能降耗；效率優化；協同執行
煤炭生產企業大型機電裝置較多，如提升機、通風機、採煤機、各類輸送機等，且功率大，運轉時間長，電力消耗大[1-2]。根據節能降耗及環保工作要求，有必要對機電裝置節能效率進行優化，提高其協同執行效率，降低電能消耗，節約電力成本，提高環保效率等。
1、煤礦大型機電裝置分類
1.1按照生產系統分類。為便於機電裝置管理，結合煤礦生產系統情況，將井下主要機電裝置進行分類，包括通風系統、壓風系統、採掘系統、運輸系統、提升系統、排水系統。各大系統涵蓋的主要裝置如表1所示。1.2各生產系統裝置能耗影響因素。通過大量文獻查閱及煤礦企業調研，可對機電裝置能耗情況的影響因素進行分類。一是自然環境因素。如煤層賦存深度影響提升機能耗，礦井湧水量影響水泵能耗，煤質硬度等條件影響採煤機及綜掘機能耗，瓦斯粉塵情況影響通風機能耗，採區延伸距離影響運輸裝置能耗等，這些因素對裝置的能耗影響主要表現在客觀制約。二是機電裝置投入及管理因素。加大機電裝置資金投入，及時淘汰老舊高耗能裝置，及時配備新型高效裝置，有助於從根本上解決裝置能耗高的問題；同時，在機電裝置選型設計、裝置低負荷或空載管理、從業人員節電意識等方面，對機電裝置的能耗情況同樣產生較大影響。三是新技術新工藝的影響因素。如變頻技術的應用，對機電裝置的節能情況產生巨大影響，是節能降耗的重要途徑；同時，其他諸如裝置調速、功率平衡、降低執行電壓等技術的開發和應用，同樣對節能降耗工作產生積極影響。
2、機電裝置節能效率優化
2.1機電裝置節能效率分析。據統計，井工煤礦能耗最高的系統為採掘系統，佔到井下全部機電裝置耗電量的25%左右，其次為運輸系統和提升系統，兩者合計佔到總耗電量的30%以上，其次為壓風系統、通風系統和排水系統。根據煤礦生產實際過程，以上各大系統的機電裝置在一個時期內或處於流水作業的串聯式工作方式，或處於同時作業的並聯式工作方式。假設整個生產系統中有n臺機電裝置，結合裝置工作效率等因素，推算出大型機電裝置的綜合能耗公式[3-4]：Pt=5kni=1(niβihiφiηi(βi,hi,φi))（1）進而可推算出生產系統總荷載：c=ni=1niβi（2）式中：Pt為綜合能耗；k為系統能耗係數；βi為第i臺裝置的負荷；hi為裝置運輸的提升高度；φi為第i臺裝置能耗因素；ηi為第i臺裝置工作效率係數；c為生產系統所負總荷載。分析公式，ni為本生產系統中第i臺裝置的開停狀態，啟動時為1，停止時為0；βi為第i臺裝置的工作負荷。根據以上分析可繪製煤礦機電裝置執行效率理想曲線見圖1。通過利用理想效率與實際效率誤差最低原理，可以表達出井工煤礦實際生產過程中機電裝置的工作效率特徵。通過計算推導，排水系統中的潛水泵等裝置可以使其按照非額定值工作，以節約電能；通風系統可以根據氣壓狀況和井下實際需風量大小進行調風；運輸系統可以加強煤炭物料的協同運輸，減小裝置空載及低負載的執行時間；提升系統盡最大可能進行電能的避峰就谷，降低電價；採掘系統則可加強人工輔助處理，入全巖掘進期間的爆破處理，減少裝置損耗及電力消耗；壓風系統則可根據生產實際需要進行作業。
2.2加強大型機電裝置協同執行效率。煤礦生產過程及各系統的作業配合是一項大的系統工程，對於某項複雜任務如巷道掘進，井下作業首先需要主通風機及區域性通風機作業，掘進進尺需要綜掘機作業，巷道錨杆支護需要壓風機作業，運輸煤矸需要運輸裝置及提升裝置作業，巷道迎頭排水需要排水系統作業。這就需要一個統籌排程機制，監測及協調各個系統及機電裝置的工作任務，在各大系統之間選擇合適的`資源及時間節點，利用最短工時將某項任務完成。這就需要煤礦企業建立一個完善的生產任務排程，協同控制各大系統的機電裝置，讓系統任務保質保量、在最短時間內完成，並確保裝置能耗最低，效率最高，以實現節能降耗目的。
3、結語
本文對煤礦機電裝置進行系統性分類，分析裝置的能耗影響因素，並對裝置的節能效率進行分析，強調要加強大型機電裝置的協同執行控制及效率，並完善企業的生產任務排程機制及演算法，對我國煤礦企業的節能降耗進行了深入研究，但是受限於煤礦傳統能耗思想及工作難度，以及環保工作壓力的不斷增大，節能降耗工作依然任重道遠，需要從業者繼續努力。
參考文獻：
〔1〕劉哲.煤礦機電裝置中變頻節能技術的應用[J].機械管理開發，2016，31（6）：111-112+140.
〔2〕劉鵬.礦井提升機變頻調速控制系統研究與設計[D].太原理工大學，2013.
〔3〕高之翔.節能導向的煤礦大型機電裝置協同控制技術[D].安徽理工大學，2017.
〔4〕姚福來.機電裝置的效率優化方法及其優化控制的研究[D].河北工業大學，2012.